Zuordnen von Daten zu Entitätstypen im digitalen Twin Builder (Vorschau)

Mit dem Zuordnungsfeature innerhalb des Digital Twin Builders (Vorschau) können Benutzer mit der Erstellung einer Ontologie mit semantisch reichen Entitätstypen beginnen und ihre Instanzen auf vereinfachte Weise mit Daten aus verschiedenen Quellsystemen anreichern.

Mit der Zuordnung können Sie:

• Erstellen Sie Ihre Ontologie, indem Sie semantisch umfangreiche Entitätstypen erstellen
• Zuordnen von Daten aus verschiedenen Systemen über ein Fabric Lakehouse zu Entitätsinstanzen, die von den Entitätstypen aus Ihrer Ontology modelliert werden
• Verknüpfen und Kontextisieren von Zeitreihendaten direkt mit Ihren Entitätsinstanzen
• Aktivieren einer einheitlichen semantischen Ebene

Mapping features

Hier sind die Schlüsselkonzepte für das Mapping im digitalen Zwillings-Builder (Vorschau).

• Zuordnung: Die Zuordnung im digitalen Zwillings-Generator erstellt den Entitätstyp, der Entitätsinstanzen modelliert, und hydratisiert Instanzen dieses Entitätstyps mit Daten aus Ihrem Fabric Lakehouse. Beim Konfigurieren einer Zuordnung müssen Sie eine Quelltabelle und den Eigenschaftentyp der daten auswählen, die Sie verwenden. Je nach ausgewähltem Eigenschaftentyp müssen Sie bestimmte Konfigurationsdetails festlegen. Zuordnungen können bearbeitet, gelöscht und geplant werden. Jede Zuordnung verfügt über eine eigene Karte auf der Registerkarte " Zuordnungen" des Entitätskonfigurationsbereichs und einen zugeordneten Zeitplan, der auf der Registerkarte " Terminplanung " sichtbar ist.

  

• Semantischer Zeichenbereich: Der semantische Zeichenbereich ist die Hauptansicht des digitalen Zwillings-Generators (Vorschau), in der Sie Ihre Ontologie erstellen können. Weitere Informationen finden Sie in Verwenden des semantischen Zeichenbereichs im Digital Twin Builder (Vorschau).

• Eigenschaften von Nicht-Zeitreihen: Nicht-Zeitreiheneigenschaften sind statische oder langsam ändernde Attribute, die in Ihren Quelldaten gefunden werden, wie manufacturerId oder assetId. Mindestens eine Nicht-Zeitreiheneigenschaft muss zugeordnet werden, bevor Sie Zeitreiheneigenschaften zuordnen können.

  • Eindeutiger Bezeichner (ID): Ein eindeutiger Bezeichner ist eine Kombination aus einer oder mehreren Spalten aus Den Quelldaten, die jeden Datensatz der aufgenommenen Daten eindeutig identifizieren können. Dieser Bezeichner wird intern im digitalen Zwilling-Builder verwendet, um Änderungen nachzuverfolgen und Datensätze, die Aktualisierungen erfordern, genau zu identifizieren. Sie ist nur für Zuordnungen von Nicht-Zeitreihen erforderlich.

• Zeitreiheneigenschaften: Zeitreiheneigenschaften sind spezifische Messungen oder Beobachtungen, die mit einem Zeitstempel über ein Zeitintervall aufgezeichnet werden. Diese Spalten enthalten in der Regel numerische Werte, die der Im Laufe der Zeit nachverfolgten Eigenschaft entsprechen.

  • Zeitreihen-Verknüpfungseigenschaft: Eine Zeitreihen-Verknüpfungseigenschaft ist eine Spalte aus Den Zeitreihendaten, deren Werte exakt mit einem Eigenschaftstyp übereinstimmen , der im Entitätstyp definiert wurde. Sie kann verwendet werden, um Ihre Zeitreihendaten mit Ihren vorhandenen Entitätsinstanzdaten zu kontextualisieren.

  • Inkrementelle Verarbeitung: Inkrementelle Verarbeitung ordnet Daten inkrementell zu, sobald sie verfügbar sind. Dieser Ansatz trägt dazu bei, die Verarbeitungszeit zu sparen und die Gesamteffizienz des Workflows zu verbessern. Diese Option wird für Zeitreihendaten empfohlen.

• Digital- Twin-Builder-Flow: Elemente des Digital-Twin-Builder-Flows können verwendet werden, um Vorgänge innerhalb des Digital-Twin-Generators zu planen und anzuzeigen, einschließlich Zuordnungs- und Kontextualisierungsaufträgen, sowohl unabhängig als auch in Gruppen. Um alle digitalen Twin Builder-Flüsse anzuzeigen, wählen Sie im Menüband des semantischen Zeichenbereichs die Schaltfläche " Vorgänge verwalten" aus. Weitere Informationen zu Flow-Elementen des digitalen Twin-Generators finden Sie unter Digital Twin Builder (Vorschau) Flow.

• Filter: Ein Filter kann auf eine Quelltabelle angewendet werden, während eine Zuordnung erfolgt, um eine Teilmenge von Zeilen aus der Quelltabelle auszuwählen, um der Entitätsinstanz basierend auf angegebenen Spaltenkriterien zuzuordnen. Die folgenden Operatoren stehen zur Verfügung:

  • Ist größer oder gleich (>=)
  • Ist kleiner oder gleich (<=)
  • Ist größer als (>)
  • Ist kleiner als (<)
  • Ist gleich (=)
  • Ist nicht gleich (≠)
  • Contains
  • Enthält nicht
  • Is empty
  • Ist nicht leer

  Je nach Datentyp der ausgewählten Spalte steht eine Teilmenge der Operatoren zur Verwendung zur Verfügung. Mehrere Filterbedingungen können mithilfe und/oder beziehungen zwischen Bedingungen angewendet werden. Bei Bedingungen wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet, und zeitbasierte Spalten werden als Zeichenfolgen behandelt.

Informationen zum Zuordnungsprozess

Mithilfe des Mappings können Sie einen Entitätstyp zu Ihrer digitalen Zwillingserzeuger-Ontologie (Vorschau) hinzufügen und Instanzen davon mit Daten anreichern. Hier sind die Schritte, die in diesem Prozess involviert sind:

1. Erstellen Sie einen Entitätstyp. In diesem Schritt erstellen Sie einen Entitätstyp entweder aus dem generischen Entitätstyp oder einem der bereitgestellten Systemtypen. Fügen Sie dem Entitätstyp einen Namen hinzu, der ihrem Anwendungsfall entspricht.

   Tip

   Entitätstypnamen müssen 1 bis 26 Zeichen sein, nur alphanumerische Zeichen, Bindestriche und Unterstriche enthalten und mit einem alphanumerischen Zeichen beginnen und enden.

2. Abbilden und Modellieren für diesen Entitätstyp. In diesem Schritt definieren Sie, wie Daten von einem Fabric Lakehouse auf die Eigenschaften der Instanzen dieses Entitätstyps abgebildet werden. Wenn Sie zum ersten Mal einen Entitätstyp erstellen, werden die aus der Quelltabelle zugeordneten Spalten zu modellierten Eigenschaften für Ihre Entitätsinstanzen, nachdem eine Zuordnung gespeichert oder ausgeführt wurde. Wenn Ihr Entitätstyp bereits Eigenschaften aufweist, können Sie die Entitätsinstanzen mit Daten aus einer Quelltabelle befüllen.

   Note

   Die Genauigkeit des Dezimaltyps in den Quelldaten wird nicht perfekt erhalten, wenn die Daten in den Digital Twin Builder importiert werden.

3. (Optional) Definieren Sie Zeitreiheneigenschaften im Entitätstyp, und verknüpfen Sie Zeitreihendaten mit den Entitätsinstanzen. Wenn Sie Zeitreihendaten haben, die mit Ihren Entitätsinstanzen verknüpft werden sollen, können Sie diese Zeitreihendaten direkt der Entitätsinstanz zuordnen, und der digitale Zwillings-Generator kontextualisiert sie mit den restlichen Daten der Entitätsinstanz. Ihre Zeitreihendaten werden als Zeitreiheneigenschaften für den Entitätstyp modelliert.

   Important

   Bevor Sie Ihre Zeitreihendaten zuordnen, stellen Sie sicher, dass Sie mindestens eine Nicht-Zeitreiheneigenschaft modelliert haben, die genau mit einer Spalte in Ihren Zeitreihendaten übereinstimmt.

Während der Zuordnung sind hier die Aktionen aufgeführt, die unterstützt und nicht unterstützt werden.

System types

Systemtypen sind vordefinierte Entitätstypen, die Sie beim Definieren des Entitätstyps auswählen können, um sie schnell einer Reihe relevanter Eigenschaften zuzuordnen. Wenn Sie nicht über bestimmte Modelle verfügen, die Sie importieren oder erstellen möchten, bieten Systemtypen integrierte Optionen, die automatisch im digitalen Twin Builder enthalten sind (Vorschau).

Systemtypoptionen umfassen eine Reihe von Konzepten mit integrierten Eigenschaften, die Objekten dieses Typs gemeinsam sind. Diese Eigenschaften sind optional und können bei Bedarf mit ihren eigenen benutzerdefinierten Eigenschaften erweitert werden. Systemtypen sind eine schnelle Möglichkeit, mit dem Aufbau ontologischer Konzepte zu beginnen und die Herausforderung zu erleichtern, einen anfänglichen Fluss der Funktionsweise eines Systems zu konzipieren.

Mit Systemtypen können Sie schneller mit dem Bau beginnen, indem integrierte Eigenschaften bereitgestellt werden, um Modelle zu definieren und Daten zuzuordnen, und einen Basissatz gängiger ontologischer Modelle bereitgestellt wird, um Ihre digitalen Zwillinge aufzubauen.

Systemtypliste

In der folgenden Tabelle sind die Systemtypen aufgeführt, die im Digital Twin Builder (Vorschau) verfügbar sind, zusammen mit einer grundlegenden Beschreibung und einigen Beispielen für jeden.

Auswählen eines Systemtyps

Auf Systemtypen kann zugegriffen werden, wenn ein neuer Entitätstyp im digitalen Zwillings-Generator (Vorschau) erstellt wird.

Beim Hinzufügen eines Entitätstyps wird ein Dialog mit dem generischen Typ und einer Liste der anderen Systemtypen angezeigt.

Zuordnung von Daten zu einem Systemtyp

Nachdem ein Entitätstyp mithilfe eines Systemtyps erstellt wurde, ist er für die Zuordnung über die semantische Leinwand zugänglich. Der Zuordnungsprozess ist identisch, unabhängig davon, ob Sie einen Systemtyp oder einen generischen Entitätstyp verwenden, außer dass Systemtypen mehr integrierte Eigenschaften verfügbar haben, die innerhalb des Zuordnungsschritts verwendet werden können.

Example ontology

Durch die Erstellung von Entitätstypen mit Zuordnungs- und Beziehungstypen können Sie eine Reihe von ontologischen Verknüpfungen wie die im folgenden Beispiel erstellen.

Der semantische Zeichenbereich enthält drei Systemtypen: Prozess, Ausrüstung und Sensor. Sie sind wie folgt verwandt:

• Der Entitätstyp "Equipment" weist einen Beziehungstyp von hasProcess auf, der auf den relevanten Prozess verweist.
• Der Entitätstyp "Equipment" teilt einen hasSensor-Beziehungstyp mit dem Sensor.

Dieses Szenario stellt eine grundlegende ontologische Karte eines Prozesses dar, die ein einzelnes Gerät und einen Sensor umfasst, der an diese Ausrüstung angeschlossen ist.

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