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In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die End-to-End-Real-Time Intelligence-Beispiellösung verwenden, um automatisch eine Sammlung von Beispiel-RTI-Komponenten zu erstellen. Sie können die wichtigsten Features von Real-Time Intelligence mithilfe von Beispieldaten erkunden. Es bietet eine umfassende End-to-End-Lösung, die veranschaulicht, wie Real-Time Intelligence-Komponenten zusammenarbeiten, um Echtzeitdaten in einem realen Kontext zu streamen, zu analysieren, zu visualisieren und zu warnen.
Tipp
Um diese Lösung mit Ihren Daten zu implementieren, folgen Sie dem End-to-End-Lernprogramm.
Die Beispieldatensätze helfen Ihnen zu verstehen, wie Real-Time Intelligence-Komponenten verwendet werden. Die Beispieldatensätze umfassen:
- Bike-Daten für Fahrradverleih: Enthält Fahrradbewegungen, Auslastungen in London und verfolgt Benutzergewohnheiten.
- Aktientickerdaten: Enthält Beispiel-S&P 500 Aktientickerdaten.
- Arbeitsbereichüberwachung: Enthält Beispieldaten für die Überwachung der Arbeitsbereichleistung und -verwendung.
Von Bedeutung
Das Eventhouse, das über das Arbeitsbereich-Überwachungsbeispiel generiert wurde, ist ein Standard-Eventhouse, das mit Beispieldaten zur Überwachung gefüllt ist. Dieses Beispiel dient ausschließlich der Erkundung und dem Lernen. Es unterscheidet sich von einem Production Workspace Monitoring Eventhouse auf folgende Weise:
- Es ist nicht schreibgeschützt.
- Es handelt sich nicht um eine genaue Darstellung einer echten Überwachungsdatenbank.
- Es enthält keine vollständigen rohen Protokolltabellen oder Aktualisierungsrichtlinien.
- Einige Daten sind statisch und stellen eine einmalige Momentaufnahme dar, nur semantische Modellprotokolle werden kontinuierlich gestreamt. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsüberwachung .
Komponenten des End-to-End-Beispiels
Die End-to-End-Lösung des Beispiels umfasst die folgenden RTI-Komponenten:
Eventstream: Ein Eventstream ist das Modul für die Datenaufnahme und Verarbeitung Ihrer Echtzeitdaten in Microsoft Fabric. Sie können Ihre Daten transformieren und über Filter an verschiedene Ziele weiterleiten. Weitere Informationen zu Ereignisdatenströmen.
Eventhouse: Ein Eventhouse ist der Ort, an dem Daten gespeichert und analysiert werden. Ein Eventhouse wurde entwickelt, um Datenströme in Echtzeit effizient zu verarbeiten. Ein Eventhouse kann eine oder mehrere KQL-Datenbanken enthalten. Sie sind auf große Mengen zeitbasierter Streamingereignisse mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten zugeschnitten. Weitere Informationen zu Eventhouse.
KQL-Datenbank: Eine KQL-Datenbank ist der Ort, an dem Daten gespeichert und verwaltet werden. Es ermöglicht Es Ihnen, Daten in Echtzeit abzufragen und ein leistungsfähiges Tool für die Datensuche und -analyse bereitzustellen. Die KQL-Datenbank unterstützt verschiedene Datenrichtlinien und Transformationen. Weitere Informationen zu KQL-Datenbanken.
KQL Queryset: Ein KQL-Abfrageset wird zum Ausführen von Abfragen, Anzeigen und Anpassen von Abfrageergebnissen für Daten aus einem KQL-Abfrageset verwendet.
Real-Time Dashboard: Ein Real-Time-Dashboard bietet eine up-to- die zweite Momentaufnahme verschiedener Ziele und Datenpunkte in einer Sammlung von Kacheln. Jede Kachel verfügt über eine zugrunde liegende Abfrage und eine visuelle Darstellung. Es ermöglicht Ihnen, Daten in Echtzeit zu visualisieren, Einblicke bereitzustellen und die Datensuche zu ermöglichen. Weitere Informationen zu Real-Time Dashboards.
Power BI: Verwenden Sie Power BI, um Echtzeitberichte zu erstellen, die Daten aus Eventstreams und KQL-Datenbanken anzeigen, die von Real-Time Intelligence verwaltet werden.
Aktivator: ist eine Codefreie Oberfläche in Microsoft Fabric, um automatisch Aktionen auszuführen, wenn Muster oder Bedingungen beim Ändern von Daten erkannt werden.
Erstellen Sie ein End-to-End-Beispiel
In diesen Schritten wird gezeigt, wie Sie ein End-to-End-Beispiel mithilfe der Beispieldaten für den Fahrradverleih erstellen.
Wählen Sie Workloads in der linken Navigationsleiste aus, und dann Real-Time Intelligence.
Wählen Sie auf der Kachel "Real-Time Intelligenzbeispiele " die Option " Erste Schritte " aus, um die End-to-End-Erfahrung zu öffnen.
Wählen Sie im Fenster " Beispiele erstellen " die Option " Erste Schritte mit Fahrradverleihdaten" aus.
Wählen Sie die zu erstellenden Beispielelemente aus. Standardmäßig sind alle Elemente ausgewählt.
Hinweis
Real-Time Dashboard, Bericht, Queryset und Aktivator sind optional und können gelöscht werden. Es wird jedoch empfohlen, den gesamten Komponentensatz für eine optimale Benutzererfahrung zu erstellen.
Legen Sie den Zielspeicherort für die Beispielkomponenten fest. Standardmäßig werden die Elemente im aktuellen Arbeitsbereich erstellt. Wählen Sie bei Bedarf einen anderen Arbeitsbereich aus der Dropdownliste aus.
Wählen Sie "Erstellen" aus, um die Beispielkomponenten zu erstellen. Das Statusfenster zeigt den Status des Erstellungsprozesses an.
Wenn die Beispieldaten bereit sind, beginnen Sie mit der Auswahl von "Eventhouse öffnen " oder "Ordner öffnen".
Um die Beispieldaten jederzeit zu durchsuchen, öffnen Sie den Arbeitsbereich, und navigieren Sie zum Bike_sample Ordner.
Wählen Sie Bike_Eventhouse, Bike_Eventstream, Bike_Queryset, Bike_Activator oder Bike_Dashboard aus, und untersuchen Sie die Beispieldaten. Nachdem Sie jedes Element zum ersten Mal geöffnet haben, wird es in der linken Navigationsleiste für einfachen Zugriff angezeigt.
