TextAnalyticsClient class

Erstellt eine Instanz von TextAnalyticsClient.

Beispielverwendung:

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)

Parameter

Der standardmäßige Länderhinweis, der verwendet werden soll. Der Standardwert ist "us".

defaultCountryHint: string

Eigenschaftswert

Die zu verwendende Standardsprache. Standardwert ist "en".

defaultLanguage: string

Eigenschaftswert

Die URL zum TextAnalytics-Endpunkt

endpointUrl: string

Eigenschaftswert

Führt ein Prädiktormodell aus, um die positive, negative, neutrale oder gemischte Stimmung in den Eingabezeichenfolgen zu identifizieren, sowie Bewertungen, die das Vertrauen des Modells in jede der vorhergesagten Stimmungen angeben. Optional kann es auch Ziele im Text und bewertungen darüber durch den Meinungs-Mining identifizieren. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,

Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parameter

Gibt zurück

Führt ein Prädiktormodell aus, um die positive, negative oder neutrale oder gemischte Stimmung in den Eingabedokumenten zu identifizieren, sowie Bewertungen, die das Vertrauen des Modells in jede der vorhergesagten Stimmungen angeben. Optional kann es auch Ziele im Text und bewertungen darüber durch den Meinungs-Mining identifizieren. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,

Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parameter

Gibt zurück

Übermitteln sie eine Sammlung von Textdokumenten für die Analyse. Geben Sie eine oder mehrere eindeutige Aktionen an, die ausgeführt werden sollen.

function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parameter

Gibt zurück

Übermitteln sie eine Sammlung von Textdokumenten für die Analyse. Geben Sie eine oder mehrere eindeutige Aktionen an, die ausgeführt werden sollen.

function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parameter

Gibt zurück

Starten Sie einen Gesundheitswesen-Analysevorgang, um gesundheitsbezogene Entitäten (Medikamente, Bedingungen, Symptome usw.) und ihre Beziehungen zu erkennen.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parameter

Gibt zurück

Starten Sie einen Gesundheitswesen-Analysevorgang, um gesundheitsbezogene Entitäten (Medikamente, Bedingungen, Symptome usw.) und ihre Beziehungen zu erkennen.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parameter

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Führt ein Prädiktivmodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in die das übergebene Eingabedokument geschrieben wurde, und gibt für jede Sprache die erkannte Sprache sowie eine Bewertung zurück, die das Vertrauen des Modells darauf angibt, dass die abgeleitete Sprache korrekt ist. Ergebnisse in der Nähe von 1 deuten auf hohe Sicherheit im Ergebnis hin. 120 Sprachen werden unterstützt.

function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parameter

Gibt zurück

Führt ein Prädiktivmodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in die die übergebenen Eingabezeichenfolgen geschrieben werden, und gibt für jede Sprache die erkannte Sprache sowie eine Bewertung zurück, die das Vertrauen des Modells angibt, dass die abgeleitete Sprache korrekt ist. Ergebnisse in der Nähe von 1 deuten auf hohe Sicherheit im Ergebnis hin. 120 Sprachen werden unterstützt.

function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parameter

Gibt zurück

Führt ein Modell aus, um eine Sammlung signifikanter Ausdrücke in den übergebenen Eingabezeichenfolgen zu identifizieren. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,

Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parameter

Gibt zurück

Führt ein Modell aus, um eine Sammlung signifikanter Ausdrücke zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabedokumenten gefunden wurden. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,

Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parameter

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Führt ein prädiktives Modell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Eingabezeichenfolgen zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder Organisation zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter

Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Eine Liste der von diesem Vorgang unterstützten Sprachen finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parameter

Gibt zurück

Führt ein prädiktives Modell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Eingabedokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder Organisation zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter

Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Eine Liste der von diesem Vorgang unterstützten Sprachen finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parameter

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Führt ein prädiktives Modell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabezeichenfolgen enthalten sind, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einer bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,

Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parameter

Gibt zurück

Führt ein prädiktives Modell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabedokumenten gefunden wurden, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einer bekannten Wissensbasis verknüpfen. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,

Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parameter

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Führt ein Prädiktivmodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen enthalten, die in den übergebenen Eingabezeichenfolgen enthalten sind, und kategorisieren diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Treiberlizenznummer oder Kreditkartennummer. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,

Siehe https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parameter

Gibt zurück

Führt ein Prädiktivmodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen enthalten, die in den übergebenen Eingabedokumenten enthalten sind, und kategorisieren diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Treiberlizenznummer oder Kreditkartennummer. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,

Siehe https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parameter

Gibt zurück