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Microsoft 365 Copilot Erweiterbarkeitsplanungsleitfaden

Microsoft 365 Copilot ist ein KI-gestütztes Produktivitätstool, das Wissen und Fähigkeiten kombiniert, um Benutzer bei der Arbeit zu unterstützen. Sie können Erweiterbarkeitslösungen erstellen, die die Copilot-Erfahrung für Ihre Benutzer anpassen und verbessern, um die einzigartigen Geschäftsanforderungen Ihrer organization zu erfüllen.

Die Planung ist ein wichtiger erster Schritt beim Entwerfen und Erstellen Ihrer Erweiterbarkeitslösung. Dieser Artikel enthält die wichtigsten Schritte, die Sie befolgen müssen, um Ihre Copilot-Erweiterbarkeitslösung zu planen.

Definieren Sie Ihre Ziele

Bevor Sie Ihre Copilot-Erweiterbarkeitslösung entwerfen, definieren Sie den Zweck und den Umfang der zu erstellenden Elemente. Dies umfasst die folgenden Schritte:

  • Identifizieren Sie das Problem, das Sie lösen.
  • Verstehen Sie Ihre Zielbenutzer.
  • Definieren Sie, wie Ihre Lösung das Geschäftsproblem beheben kann.

Definieren Sie zunächst die spezifische Herausforderung oder Produktivitätslücke, die Sie beheben müssen. Identifizieren Sie die Ineffizienzen, Problempunkte oder nicht erfüllten Anforderungen, die für Ihre Benutzer bestehen. Nachdem Sie das Problem identifiziert haben, das Sie lösen müssen, können Sie untersuchen, wie Sie durch die Erweiterung von Copilot einen Mehrwert schaffen können.

Überlegen Sie als Nächstes, was Sie über Ihre Zielbenutzer wissen und wie Sie ihnen bei ihren Produktivitätsanforderungen helfen können. Identifizieren Sie die Benutzerpersona oder -personas, auf die Sie abzielen, und die Ergebnisse, die Sie für die organization erzielen möchten. Berücksichtigen Sie die folgenden Fragen:

  • Wirkt sich die Anzahl potenzieller Benutzer auf die Entwurfsentscheidungen aus, z. B. die Verbrauchskosten?
  • Verfügen Ihre Benutzer über Copilot-Lizenzen? Wenn nicht, wie fallen die Einführungs- oder Lizenzierungskosten an? Weitere Informationen finden Sie unter Berücksichtigen von Kosten.

Nachdem Sie das Problem oder die geschäftliche Anforderung definiert haben, die Sie behandeln müssen, identifizieren Sie, wie Sie Copilot erweitern können, um das Problem zu lösen oder zu beheben. Was benötigen Ihre Benutzer von Copilot? Verwenden Sie die Informationen in der folgenden Tabelle, um Ihr Denken zu leiten.

Geschäftsanforderung Copilot-Erweiterbarkeitsansatz
Verbessern von Entscheidungen, Zusammenfassungen oder Empfehlungen Verbessern Sie die Argumentationsfähigkeiten von Copilot.
Integrieren von Organisationswissen aus Datenbanken, Dokumenten oder APIs Aktivieren Sie Copilot für den Zugriff auf und die Verwendung externer Daten.
Reduzieren manueller Aufgaben durch Erstellen automatisierter Flows Erstellen Sie automatisierte Workflows, um sich wiederholende Aufgaben zu optimieren.
Bereitstellen eines sicheren Zugriffs auf die Funktionen von Copilot in Ihren eigenen Anwendungen oder benutzerdefinierten Agents Zugriff auf Copilot über Microsoft 365 Copilot-APIs, um Compliance und Sicherheit auf Unternehmensniveau sicherzustellen

Berücksichtigen Sie darüber hinaus Folgendes:

  • Umfasst der Workflow mehrere Schritte oder bedingte Entscheidungen? Wenn ja, entwerfen Sie strukturierte Workflows oder mehrstufige Interaktionen für eine reibungslose Benutzererfahrung.
  • Muss sich Copilot dynamisch an Benutzereingaben oder sich ändernde Kontexte anpassen? Wenn ja, implementieren Sie kontextbezogene Funktionen, um Antworten basierend auf den Benutzeranforderungen in Echtzeit anzupassen.

Definieren von technischen und Datenanforderungen

Bestimmen Sie die Anforderungen, die Ihre Erweiterbarkeitslösung erfüllen muss. Berücksichtigen Sie hierbei die folgenden Faktoren:

  • Anforderungen an die Benutzererfahrung

    Wo interagieren Ihre Benutzer mit Copilot? Dies kann im Kontext von Microsoft 365-Apps (Copilot, Word, Excel, PowerPoint, Teams) oder Apps oder Websites von Drittanbietern erfolgen.

  • Datenquellen

    Erfordert Copilot oder Ihre Lösung interne oder externe Daten wie Dokumente, Anwendungen, APIs oder Datenbanken? Benötigen Sie beispielsweise Folgendes:

    • Externe Daten in Microsoft 365-Apps integrieren, um kontextrelevante Antworten zu ermöglichen?
    • Interagieren mit Echtzeitdaten für Geschäftsworkflows?
    • Interagieren Sie mit anderen Anwendungen, um Daten abzurufen oder zu aktualisieren, Befehle auszuführen oder Workflows auszulösen?
  • Optionen für die Datenquellenintegration

    Ermitteln Sie für jede Datenquelle, die Sie in Copilot integrieren müssen, ob ein Microsoft 365 Copilot Connector, ein Power Platform-Plug-In oder eine REST-API verfügbar ist. Wenn eine vorhandene Datenquellenintegration nicht verfügbar ist, entscheiden Sie, ob Sie einen Copilot-Connector oder eine API erstellen möchten, um die Integration zu aktivieren. Die folgende Tabelle enthält ein Beispiel.

    Datenquelle Wie möchten Sie die Daten in Copilot verwenden? Datenquellenintegrationen
    Salesforce
    • Als Wissensquelle, wenn Fragen zu einem Kunden gestellt werden.
    • Zum Aktualisieren von Verkaufschancendetails.
    • Copilot-Connector
    • API- oder Power Platform-Plug-In
  • Agentic- und Automatisierungsanforderungen

    Identifizieren Sie Trigger, geplante Workflows und Automatisierungsanforderungen.

Definieren Ihrer Lösung

Ermitteln Sie basierend auf Ihrer Bewertung der Anforderungen Ihrer Benutzer und der technischen Anforderungen für Ihre Lösung, welche Art oder Welche Typen von Copilot-Erweiterbarkeitsoptionen Sie erstellen.

Microsoft 365 Copilot-Connectors

Verwenden Sie Microsoft 365 Copilot Connectors, wenn Sie Copilot benötigen, um externe Daten in Microsoft 365-Anwendungen zu integrieren, um kontextrelevante Antworten bereitzustellen. Abhängig von Ihrem Szenario können Sie eine der folgenden Aktionen ausführen:

Agents für Copilot

Wenn Microsoft 365 Copilot Connectors allein Nicht Ihren Anforderungen entsprechen, können Sie einen Agent erstellen, um die Copilot-Erfahrung an Ihre geschäftlichen Anforderungen anzupassen oder eine Verbindung mit Ihren spezifischen Datenquellen herzustellen.

Wenn Sie einen Agent erstellen möchten, müssen Sie Folgendes ermitteln:

  • Der Typ des zu erstellenden Agents. Abhängig von Ihrem Szenario können Sie einen deklarativen Agent oder einen benutzerdefinierten Engine-Agent erstellen.

    Informationen zur Auswahl des richtigen Agenttyps für die Erstellung finden Sie unter Ihre Erweiterbarkeitsoptionen für Microsoft 365 Copilot.

  • Ob Sie einen Low-Code- oder Pro-Code-Ansatz verwenden, um Ihren Agent zu erstellen.

In der folgenden Tabelle sind die Low-Code- und Pro-Code-Optionen aufgeführt, die basierend auf dem Agenttyp verfügbar sind, den Sie erstellen möchten.

Agent-Typ Tooloptionen für low-code Pro-Code-Tooloptionen
Deklarativer Agent
  • Microsoft 365 Copilot
  • Copilot Studio
Visual Studio Code + Microsoft 365 Agents Toolkit
Benutzerdefinierter Engine-Agent Copilot Studio
  • Visual Studio Code + Teams SDK
  • Visual Studio Code + Microsoft 365 Agent SDK (Vorschau)
  • Visual Studio 2022
  • Semantischer Kernel (optional)

Identifizieren Sie als Nächstes die Datenquellen oder Plug-Ins, die Ihr Agent benötigt. Datenquellen können Microsoft 365-Daten (Teams-Nachrichten, E-Mails, Personen, SharePoint-Websites oder -Ordner), Copilot-Connectors (vordefinierte oder benutzerdefinierte) oder Plug-Ins (für Echtzeitdatenzugriff oder externe Aktionen) sein.

Wenn Ihr Agent komplexe Workflows umfasst, benötigen Sie möglicherweise einen benutzerdefinierten Orchestrator. Informationen zum Entwerfen Ihrer Lösung finden Sie unter Verwenden von Copilot Studio, Semantic Kernel oder LangChain.

Microsoft 365 Copilot-APIs

Wenn Sie die Funktionen von Copilot in Ihre benutzerdefinierte Anwendung oder Ihren Benutzerdefinierten Agent integrieren möchten, bieten die Microsoft 365 Copilot-APIs programmgesteuerten Zugriff auf wichtige Features in Copilot, einschließlich:

  • Wissenszugriff : Verwenden Sie die Abruf-API (in Kürze für die öffentliche Vorschau verfügbar) und die KI Meeting Insights-API , um sicher auf Microsoft 365-Wissen zuzugreifen, einschließlich indizierter Unternehmensdaten und KI-generierter Besprechungsinhalte.

  • Integration von Unterhaltungen: Um Copilot-gestützte Chaterfahrungen in Ihre eigenen Anwendungen einzubetten, ermöglicht ihnen die Copilot Chat-API (in Kürze für die öffentliche Vorschau verfügbar) das Senden von Eingabeaufforderungen und den Empfang von Antworten direkt von Copilot.

  • Governance und Erkenntnisse : Wenn Sie eine Datengovernancelösung erstellen oder verstehen möchten, wie Benutzer mit Copilot interagieren, können Sie mit der Copilot Interaction Export-API Benutzereingabeaufforderungen und -antworten exportieren. Dies kann Ihnen helfen, Compliance sicherzustellen, die Nutzung zu überwachen und Einführungsstrategien zu fördern.

Kosten berücksichtigen

Berücksichtigen Sie die Kostenauswirkungen Ihres Lösungsentwurfs sowohl aus Benutzer- als auch Hostingsicht. Weitere Informationen finden Sie unter Kostenüberlegungen für Copilot-Erweiterbarkeit.

Berücksichtigen von RAI- und Complianceaspekten

Unabhängig von der gewählten Lösung müssen Sie sicherstellen, dass sie rai- und compliance-Anforderungen erfüllt. Berücksichtigen Sie dabei Folgendes:

Skizzieren Ihres Entwicklungsansatzes

Nachdem Sie Ihren Copilot-Erweiterbarkeitspfad ausgewählt haben, entscheiden Sie, wie Sie Ihren Entwicklungsprozess strukturieren möchten. Wählen Sie die geeigneten Entwicklungstools aus, z. B. Agents Toolkit, Copilot Studio, Microsoft 365 Agents SDK oder Azure KI basierend auf Ihrem Anwendungsfall. Um Ihre Lösung zu erstellen, beginnen Sie mit einem Minimum Viable Product (MVP), und verfeinern Sie dann basierend auf Feedback und Leistung.

Die folgende Tabelle enthält Beispiele für Erweiterbarkeitslösungen, die verschiedene Copilot-Erweiterbarkeitsoptionen für verschiedene Benutzerszenarien verwenden.

Erweiterbarkeitstyp Anwendungsfall Beispiel
Copilot-Connector it support Assistent Ein globales Unternehmen integriert den ServiceNow-Connector, um den IT-Support mit Copilot zu verbessern. Mitarbeiter verwenden Copilot, um Leitfäden zur Problembehandlung zu durchsuchen, den Ticketstatus zu überprüfen und Serviceanfragen zu übermitteln. Der Connector ruft Daten aus ServiceNow ab und ermöglicht den Echtzeitzugriff auf Wissensdatenbank Artikel und IT-Tickets. Diese Integration verbessert die Self-Service-Funktionen, reduziert die Auflösungszeiten und verbessert die gesamte Effizienz der IT-Unterstützung.
Copilot-Connector Integration von Kundeninformationen Ein Vertriebsteam verwendet den Salesforce Copilot-Connector, um die Kundenbindung zu verbessern und Workflows in Microsoft 365 zu optimieren. Vertriebsmitarbeiter können jetzt schnell aktuelle Kundendaten wie Verkaufschancen, Leads und Konten direkt bei Copilot suchen und abrufen. Mit KI-gestützten Erkenntnissen und Empfehlungen können sie Interaktionen besser personalisieren und fundierte Entscheidungen treffen, um die Vertriebsleistung zu steigern und den Zeitaufwand für den Wechsel zwischen Plattformen zu verkürzen.
Deklarative Agents + API-Plug-In Compliance-Assistent im Gesundheitswesen Ein Krankenhaus baut einen deklarativen Agenten auf, um medizinisches Personal beim Zugriff auf Compliancerichtlinien zu unterstützen. Der deklarative Agent ruft Richtlinien aus SharePoint ab und verwendet ein API-Plug-In, um regulatorische Echtzeitupdates aus Regierungsportalen abzurufen.
Deklarativer Agent + API-Plug-In + Copilot-Connector Projektworkflowoptimierer Ein Projektmanagementteam erstellt einen Agent, der in GitHub und Jira integriert wird, um Workflows zu optimieren. Der Agent ruft Jira-Tickets ab und aktualisiert sie, pullt GitHub-PRs und Code reviews, durchsucht Teams-Chats und Besprechungsnotizen und verwendet CodeInterpreter für Projekterkenntnisse. Außerdem werden die nächsten Schritte vorgeschlagen und die Nachverfolgung automatisiert, um Projektmanager auf dem laufenden und effizient zu halten.
Benutzerdefinierte Engine-Agents + API-Plug-In Rechtsforschung KI Eine Anwaltskanzlei erstellt einen eigenständigen KI-Agent, der Azure OpenAI-Dienste verwendet. Der Agent verwendet einen benutzerdefinierten LLM für die Fallrechtsanalyse und lässt sich über API-Plug-Ins in externe Rechtsdatenbanken integrieren.
Benutzerdefinierter Engine-Agent Manufacturing Predictive Maintenance Agent Eine Factory entwickelt einen benutzerdefinierten Engine-Agent, der Computerausfälle vorhersagt. Es sammelt Sensordaten von IoT-Geräten, verarbeitet sie mit einem LLM und benachrichtigt Techniker über Teams, wenn Anomalien erkannt werden, was eine proaktive Wartung ermöglicht und Ausfallzeiten minimiert.
Benutzerdefinierter Engine-Agent + Copilot-APIs Zugang zu Beraterwissen Ein Beratungsunternehmen erstellt einen benutzerdefinierten Agent, um Beratern bei der Vorbereitung auf Kundenbesprechungen zu helfen. Der Agent verwendet die Copilot-Abruf-API, um auf aktuelle SharePoint-Daten zuzugreifen, um einen sicheren, konformen Informationszugriff zu gewährleisten, der Die Clientdaten isoliert und geschützt hält.