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KI-Funktionen entwickeln sich schnell weiter, und jedes generative Modell bringt unterschiedliche Stärken mit sich, sei es schnellere Reaktionen, qualitativ hochwertigere Ergebnisse oder verbesserte Kosteneffizienz. Mit Copilot Studio können Sie das beste Modell für die Orchestrierung Ihres Agenten auswählen, indem Sie ein einfaches Dropdown-Menü verwenden.
Möchten Sie innovative Modelle ausprobieren, bevor sie produktionsreif sind? Greifen Sie auf die neuesten experimentellen Modelle zu, um sie frühzeitig auszuwerten. Sie können jedoch eingeschränkte Tests, Verfügbarkeit und Funktionalität aufweisen.
Hinweis
- Ab dem 27. Oktober wird GPT-4o in Copilot Studio für Agenten, die generative Orchestrierung verwenden, eingestellt, mit Ausnahme von GCC-Kunden, die GPT-4o weiterhin verwenden werden. Das neue Standardmodell ist GPT-4.1, das eine verbesserte Leistung, Zuverlässigkeit und Konsistenz in allen Umgebungen bietet. GPT-4o bleibt bis zum 26. November 2025 verfügbar, wenn Sie die Option Eingestellte Modelle weiterhin verwenden aktivieren.
- Für die neuesten Modellverfügbarkeiten sehen Sie sich die Liste der verfügbaren Modelle im Dropdown-Menü der Übersichtsseite Ihres Maklers an.
Von Bedeutung
- Experimentelle Modelle stehen für Explorationen und Tests zur Verfügung, werden jedoch nicht für den Einsatz in der Produktion empfohlen. Überprüfen Sie die Einschränkungen experimenteller und Vorschaumodelle , bevor Sie ein experimentelles oder Vorschaumodell für Ihren Agent auswählen.
- Daten, die innerhalb eines experimentellen Modells verarbeitet werden, können außerhalb der geografischen Grenzen Ihrer Organisation verarbeitet und gespeichert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Administratorsteuerelemente für die Auswahl von KI-Modellen.
- Dieser Artikel enthält die Copilot Studio-Dokumentation zur Modellauswahl (einschließlich experimenteller Modellvorschauen) und kann geändert werden.
Modell-Tags
Copilot Studio bietet verschiedene Arten von Modellen an. Diese Modelltypen richten sich nach ihrem Verwendungszweck und ihrer Verfügbarkeit.
Sie können die Tags der einzelnen Modelle in der Liste der Modelle in Copilot Studio sehen.
Kategorien zur Modellverwendung
Die Modelle sind für unterschiedliche Zwecke optimiert. Ihr Agent kann eine bessere Leistung erbringen, wenn Sie ein Modell mit den Stärken auswählen, die zum Zweck Ihres Agenten passen. Beispielsweise kann ein Agent, der komplexe Entscheidungen trifft, von einem Deep-Modell profitieren, während ein Agent, von dem erwartet wird, dass er über eine Vielzahl von Themen spricht, ein allgemeines Modell verwenden kann.
In der folgenden Tabelle werden die Modellverwendungs-Tags, ihre Stärken und Überlegungen, die Sie bei der Verwendung des Modells beachten sollten, beschrieben.
| Tag | Description | Stärken | Latenz | Kosten | Tiefe der Argumentation |
|---|---|---|---|---|---|
| Tief | Optimiert für bewusstes, mehrstufiges Denken und toolgestützte Workflows. | Komplexe Analysen, Multihop-Argumentation, Policen- und Vertragsanalysen, Fehlerbehebung mit Multisystemschritten und Synthese langer Dokumente mit Zitaten | Am höchsten | Am höchsten | Mehrstufig, werkzeugreich |
| Auto | Optimiert für die Abdeckung gemischter Workloads; Leitet Abfragen dynamisch weiter. | Helpdesk- und Mitarbeiteragenten mit gemischten Absichten, die Wissen und Maßnahmen vermischen, und Tier-0-Kundensupport mit unvorhersehbarer Komplexität | Variable | Variable | Adaptiv pro Runde |
| Allgemein | Optimiert für Geschwindigkeit und Kosten bei alltäglichen Chats und leichter Erdung. | Entwurf, Umschreiben, Zusammenfassen und Übersetzen, fundierte Antworten im FAQ-Stil und einfache Automatisierung von Aktionen | Lowest | Lowest | Flach bis mittelschwer |
Modellverfügbarkeit
Modelle haben unterschiedliche Release-Phasen. Sie können neue, hochmoderne Experimental - und Vorschaumodelle ausprobieren oder ein zuverlässiges, gründlich getestetes und allgemein verfügbares Modell auswählen.
In der folgenden Tabelle werden die Modellverfügbarkeitstags beschrieben.
| Tag | Description |
|---|---|
| Experimental | Wird zu Experimentzwecken verwendet und nicht für den Einsatz in der Produktion empfohlen. Unterliegt den Vorschaubedingungen und kann Einschränkungen in Bezug auf Verfügbarkeit und Qualität aufweisen. Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen von experimentellen Modellen und Vorschaumodellen. |
| Vorschau | Wird schließlich ein allgemein verfügbares Modell werden, wird aber derzeit nicht für den Produktionseinsatz empfohlen. Unterliegt den Vorschaubedingungen und kann Einschränkungen in Bezug auf Verfügbarkeit und Qualität aufweisen. Weitere Informationen finden Sie unter Einschränkungen von experimentellen Modellen und Vorschaumodellen. |
| Kein Tag | Allgemein verfügbar. Sie können dieses Modell für skalierte und produktive Zwecke verwenden. In den meisten Fällen gibt es bei allgemein verfügbaren Modellen keine Einschränkungen in Bezug auf Verfügbarkeit und Qualität, aber einige können dennoch einige Einschränkungen aufweisen, z. B. die regionale Verfügbarkeit. |
| Standard | Das Standardmodell für alle Agents und in der Regel das allgemein verfügbare Modell mit der besten Leistung. Das Standardmodell wird regelmäßig aktualisiert, sobald neue, leistungsfähigere Modelle allgemein verfügbar sind. Agenten verwenden das Standardmodell auch als Fallback, wenn ein ausgewähltes Modell deaktiviert oder nicht verfügbar ist. |
| Pensioniert | Wenn ein neues Modell zum Standardmodell wird, wird das alte Standardmodell außer Betrieb genommen. Sie können das eingestellte Modell noch bis zu einem Monat nach der Pensionierung verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Fortfahren mit der Verwendung eines eingestellten KI-Modells. |
Externe Modelle
Sie können Ihrem Agenten auch externe KI-Modelle von Anthropic hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Auswählen eines externen Modells als primäres KI-Modell.
Einschränkungen experimenteller und Vorschaumodelle
Sie können experimentelle Modelle untersuchen und testen, aber nicht für die Produktion verwenden:
Sie können Schwankungen in Bezug auf Leistung, Antwortqualität, Latenz oder Nachrichtenverbrauch aufweisen und möglicherweise eine Zeitüberschreitung aufweisen oder nicht verfügbar sein.
Wenn Sie einen Agenten mit einem experimentellen Modell veröffentlichen und Benutzer den Agenten verwenden, wird diese Nutzung zu den festgelegten Tarifen abgerechnet.
Experimentieren Sie mit diesen Modellen, um die Funktionen zu erkunden. Seien Sie jedoch vorsichtig bei der Bereitstellung in Produktionsumgebungen.
Experimentelle Modelle unterliegen Vorschaubedingungen. Diese Modelle stehen vor dem offiziellen Release zur Verfügung, damit Sie früher Zugriff darauf erhalten und Feedback geben können. Wenn Sie einen produktionsfähigen Agent erstellen, lesen Sie die Übersicht über Microsoft Copilot Studio.
Ändern des KI-Modells Ihres Agent
Ihr Agent beginnt mit einem Standardmodell, das für die meisten Szenarien optimiert ist. So ändern Sie das Modell Ihres Agents:
Rufen Sie die Übersichtsseite Ihres Agenten auf.
Wählen Sie im Abschnitt Modell das primäre Modell Ihres Agenten aus. Sie können jederzeit zwischen Prüf- und Standardmodell wechseln.
Verwaltungsoptionen zur Auswahl von KI-Modellen
Administratoren können Herstellern erlauben oder verbieten, experimentelle KI-Modelle zu Agenten hinzuzufügen, indem sie die folgenden Einstellungen verwenden:
Administratoren können festlegen, dass Prüf- und experimentelle Modelle in einer Umgebung zugelassen oder nicht zugelassen werden. Um diese Modelle zu verwenden, müssen Vorschau- und experimentelle KI-Modelle für Ihre Umgebung aktiviert sein.
Daten, die innerhalb eines experimentellen Modells verarbeitet werden, können außerhalb der geografischen Grenzen Ihrer Organisation verarbeitet und gespeichert werden. Um experimentelle Modelle verfügbar zu machen, muss ihre Umgebung die Einstellung " Daten über regionenübergreifend verschieben " aktiviert haben. Dies ist eine Einstellung auf Umgebungsebene, die vom Mandantenadministrator im Power Platform Admin Center verwaltet wird.