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Verwenden Sie den Code-Interpreter, um strukturierte Daten zu analysieren

Code Interpreter ermöglicht es Copilot Studio-Agenten, Python-Code zu generieren und auszuführen, wenn sie auf Benutzereingaben reagieren. Code Interpreter unterstützt Aufgaben wie Datenvorbereitung, statistische Analyse, Tabellenzusammenführungen, Prognosen und Diagrammerstellung. Diese Aufgaben arbeiten mit strukturierten Dateien wie CSV und Excel. Code Interpreter unterstützt das GPT-4.1-Modell.

Hinweis

Diese Fähigkeit befindet sich in einem "experimentellen" Stadium.

Der Mehrwert der Verwendung eines Code-Interpreters zur Analyse strukturierter Datendateien ist:

  • Schließen Sie vertrauenswürdige Analysen in Agenten und Prompts frei, indem Sie deterministische, reproduzierbare Berechnungen anstelle von Best-Effort Large Language Model (LLM)-Argumentation für Datenfragen verwenden.
  • Senken Sie die Fähigkeitsbarriere für fortgeschrittene Analysen, indem Sie den Nutzern erlauben, analytische Fragen in natürlicher Sprache zu stellen.
  • Erstellen Sie programmatisch Tabellen und Visualisierungen der Ergebnisse, die Nutzer sehen, herunterladen und wiederverwenden können.

Ein Agent in Copilot Studio kann eine strukturierte Datendatei auf zwei Arten einnehmen:

  • Als hochgeladene Datei, in einem Agentenchat.
  • Als referenzierte Wissensquelle in der SharePoint-Dokumentenbibliothek .

Diese Funktion ist für Entwickler, Geschäftsanalysten und Entwickler mit geringem Code zugeschnitten. Die Codegenerierung und -ausführung lässt sich nahtlos in das Copilot Studio-Ökosystem integrieren, um leistungsstarke, KI-gesteuerte Lösungen zu erstellen.

Anforderungen

Verwenden Sie Code Interpreter zur Analyse einer vom Benutzer hochgeladenen strukturierten Datendatei

  1. Im Copilot Studio wählen Sie Einstellungen>Generative KI. Unter Knowledge schalte alle Schalter aus.

  2. Unter Dateiverarbeitungsfunktionen aktivieren Sie den Code-Interpreter-Schalter .

  3. Unter Suche aktivieren Sie die Tenant-Graph-Erdung mit semantischer Suchumschalter .

  4. Wählen Sie Speichern aus.

  5. Schreiben Sie in Ihrem Testbereich eine Eingabeaufforderung, bei der Code auf die Daten in einer strukturierten Datei arbeitet, und fügen Sie die Datei als Anhang zur Aufforderung hinzu.

    Mach einen Screenshot eines Testfensters, der eine Aufforderung anzeigt, die die Erstellung und Ausführung des Codes erfordert, um abgeschlossen zu werden, sowie den Anhang der strukturierten Datendatei.

Verwenden Sie den Code Interpreter zur Analyse einer strukturierten Datendatei als SharePoint-Wissensquelle

  1. Wenn Ihr Agent noch keine SharePoint-strukturierte Datendatei als Wissensquelle hat, fügen Sie diese SharePoint-Datei jetzt als Wissensquelle hinzu .

  2. Im Copilot Studio wählen Sie Einstellungen>Generative KI. Unter Knowledge schalte alle Schalter aus.

  3. Unter Dateiverarbeitungsfunktionen aktivieren Sie den Code-Interpreter-Schalter .

  4. Unter Suche aktivieren Sie die Tenant-Graph-Erdung mit semantischer Suchumschalter .

  5. Wählen Sie Speichern aus.

  6. Wenn du im ersten Schritt eine SharePoint-Datei hinzugefügt hast, veröffentliche deinen Agenten.

  7. Testen Sie Ihren Agenten.