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Mit Agent-Builder in Power Apps können Organisationen auf die KI-Ära umstellen, indem sie das Wissen, die Logik und die Aktionen einer App nutzen, um Copilot-Agenten zu erstellen. Diese Agenten erledigen tägliche Aufgaben, rationalisieren Prozesse, steigern die Produktivität und verbessern die allgemeine Geschäftseffizienz.
Ersteller können Agenten erstellen, die Prozesse in ihren vorhandenen Canvas-Apps automatisieren. Agent Builder verwendet die Metadaten der App und das gewünschte Agentenziel, um einen umfassenden Schritt-für-Schritt-Prozess zu generieren, Wissen zu extrahieren und Auslöser zu identifizieren. Dieser Prozess, das Wissen und die Trigger werden dann mit den extrahierten Fähigkeiten aus der App kombiniert, sodass ein vollständig ausgestatteter Copilot entsteht, der detaillierte Anweisungen, Wissen, Trigger und Aktionen bietet.
Nach der Erstellung des Agenten können Erstellende ihn in Microsoft Copilot Studio bearbeiten, testen und veröffentlichen.
Anforderungen
- Ihre Mandantenadministrierenden müssen die Einstellung Copiloten mit KI-Features veröffentlichen im Power Platform Admin Center aktivieren.
- Schließen Sie eine Dataverse Datenbank in Ihre Umgebung ein. Weitere Informationen: Microsoft Dataverse-Datenbank hinzufügen.
- Stellen Sie sicher, dass die Blockierung nicht verwalteter Anpassungen deaktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Nicht verwaltete Anpassungen in Dataverse-Umgebungen blockieren.
- Die aktuelle Umgebung verfügt über die Microsoft Copilot Studio-Lösungsversion 2.0.0.649.1 oder höher.
Einen Agent erstellen
Um Ihren manuellen Prozess zu optimieren, generieren Sie einen Agent, der die Schritte repliziert, die Sie normalerweise zur Aufgabenerledigung ausführen.
Melden Sie sich bei Power Apps an.
Wählen Sie Agenten im linken Navigationsbereich aus. Wenn Sie Agenten nicht sehen, wählen Sie Mehr aus und suchen und wählen Sie dann Agenten aus.
Wählen Sie Agent aus einer App erstellen.
Wählen Sie Ihre App und dann in der Befehlsleiste Weiter aus.
Alternativ können Sie Apps im linken Navigationsbereich auswählen. Wählen Sie Ihre App aus und klicken Sie dann auf Agent aus App erstellen in der Befehlsleiste. Sie können auch Befehle (
) für die App auswählen und anschließend Agent aus App erstellen.Wählen Sie einen Vorschlag aus oder beschreiben Sie im Textfeld den Prozess, den Sie automatisieren möchten, und wählen Sie dann Weiter aus.
Wenn Sie einen Vorschlag auswählen, wird das Textfeld automatisch ausgefüllt. Sie können sie bearbeiten und weitere Details zu den Aktionen hinzufügen, die der Agent ausführen soll. Um die Genauigkeit des Agenten zu verbessern, verwenden Sie eine einfache, alltägliche Sprache und seien Sie spezifisch, wie zum Beispiel:
- Überprüfen Sie ausstehende Urlaubsanfragen, und aktualisieren Sie ihren Status basierend auf vordefinierten Genehmigungskriterien.
- Generieren und verteilen Sie Benachrichtigungen an Mitarbeiter bezüglich des Status ihrer Urlaubsanfragen.
Basierend auf dem Vorschlag oder den Informationen, die Sie für das Ziel des Agenten und die Metadaten der App bereitstellen, generiert Agent Builder Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um Ihren manuellen Prozess zu ersetzen, und extrahiert Auslöser und Wissen. Überprüfen Sie die Anweisungen auf Genauigkeit und nehmen Sie ggf. Änderungen vor. Überprüfen Sie dann das extrahierte Wissen und die Auslöser auf Richtigkeit, und nehmen Sie alle erforderlichen Änderungen vor. Wählen Sie Erstellen, wenn Sie fertig sind.
Anweisungen neu generieren, um die Reaktion zu verbessern
Sie können auch die Beschreibung überarbeiten, um den Prozess, den Sie automatisieren möchten, besser darzustellen. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie Anweisungen erneut generieren aus, um aktualisierte Anweisungen zu erhalten, die dem neuen Ziel des Agents entsprechen.
Best Practices
Befolgen Sie beim Bearbeiten der Anweisungen die folgenden Vorschläge:
Verwenden Sie klare und spezifische Formulierungen in der Anleitung. Beispiel: „Filtern der Anspruchsdaten anhand des Genehmigungsstatus“ statt „Filtern der Daten“.
Überprüfen Sie die Anweisungen, um sicherzustellen, dass sie ihr Ziel erreichen.
Halten Sie jeden der Sätze für die Anleitung relativ einfach. Wenn einer der Sätze zu viele Details und Bedingungen enthält, funktioniert er möglicherweise nicht wie beabsichtigt.
Stellen Sie sicher, dass der logische Ablauf der Anweisungen leicht zu befolgen ist. Vermeiden Sie es, am Ende des Befehlssatzes neue Anweisungen hinzuzufügen. Verschieben Sie die Anweisungen stattdessen in einer Reihe, um eine logische Reihenfolge beizubehalten.
Hier sind Beispielanweisungen:
Lesen Sie die Daten aus der Tabelle.
Verarbeiten Sie die Daten mit dem Status „Ausstehend“.
Wenn der Betrag kleiner als $50 ist, wird er automatisch genehmigt und als genehmigt markiert.
Aktualisieren Sie die Tabelle mit dem neuen Status.
Und wenn der Betrag größer als $50, aber kleiner als $500 ist, überprüfen Sie, ob es sich um einen genehmigten Artikel handelt.
Wenn der Betrag größer als $500 ist, aktualisieren Sie den Status auf manuelle Überprüfung.
Um den logischen Ablauf in diesem Beispiel zu verbessern, legen Sie die Schritte 5 und 6 hinter Schritt 3.
Einschränkungen
Wenn keine Datenquellenverbindung gefunden wird, können Sie keine Aktionen für die App extrahieren. In solchen Fällen generiert der Agent Builder einen Agent mit den Aktionen, die konvertiert werden können, oder mit keinem, wenn keine Aktionen konvertiert werden können.
Veraltete Excel-Konnektoren werden nicht unterstützt. Die folgenden Excel-Konnektoren werden jedoch unterstützt:
Der Agent-Builder ist nur in Regionen verfügbar, in denen generative Microsoft Copilot Studio-Agenten verfügbar sind.
Dieses Feature ist nur für Canvas-Apps verfügbar.
Feedback senden
Sofern das Feedback von Ihrer Administrationsfachkraft nicht deaktiviert wurde, enthält jeder Schritt im Agent-Builder eine Schaltfläche Gefällt mir (Daumen hoch) und Gefällt mir nicht (Daumen runter).
Nachdem Sie die Antworten des Agenten überprüft haben, können Sie in Ihren eigenen Worten Feedback geben. Wählen Sie Senden aus, wenn Sie fertig sind.