Warum sich für Microsoft Dataverse entscheiden?

Daten stehen im Zentrum dessen, was ein Unternehmen heute unternimmt, und liefern die Erkenntnisse, durch die bestimmt werden kann, was es morgen tun sollte. Um zu wachsen und zu wachsen, müssen Unternehmen Daten erfassen, analysieren, vorhersagen, präsentieren und berichten und alles mit einem hohen Maß an Flexibilität erledigen.

Der Ausbau der Dateninfrastruktur, um geschäftliche Erkenntnisse zu ermöglichen, kann sowohl zeitaufwändig als auch teuer sein. Die Daten stammen aus einer Vielzahl von Geräten, Anwendungen, Systemen, Diensten und Software as a Service (SaaS). Diese große und wachsende Anzahl von Quellen besteht häufig aus mehreren Datentechnologien, die unterschiedliche Datentypen speichern, verschiedene APIs verfügbar machen und eine Mischung aus Sicherheitsmodellen verwenden. Die Entwickler, die zum Erstellen dieser Technologien erforderlich sind, können teuer und schwer zu finden sein. Entwickler müssen häufig umfassende Kenntnisse darüber haben, wie Sie diese verschiedenen Datentechnologien bereitstellen, konfigurieren, verwalten und integrieren können.

Dataverse befasst sich mit diesen Bedenken mit einem einfach zu verwendenden, einfach zu verwaltenden, konformen, sicheren, skalierbaren und global verfügbaren SaaS-Datendienst. Dataverse ermöglicht Organisationen, mit jeder Art von Daten und jeder Art von App zu arbeiten und die darin enthaltenen Daten zu verwenden, um Einblicke zu gewinnen und geschäftliche Aktionen zu fördern.

Im Rahmen der Microsoft Power Platform erfordert Dataverse, dass kein oder wenig Code geschrieben werden muss, sodass es von jedem von Wissensmitarbeitern bis hin zu professionellen Entwicklern problemlos verwendet werden kann.

Wenn Sie wissen, dass es auf Azure basiert, können Organisationen, die Dataverse auswählen, sicher sein, dass es global verfügbar, konform, skalierbar und sicher ist.

Arbeiten mit beliebigen Datentypen

Dataverse ist für die Arbeit mit jeder Art von Daten konzipiert und umfasst alle wichtigen Kategorien von Datentechnologien, die Ihre Organisation benötigt – relational, nicht relational, Datei, Bild, Suche und Datensee.

Dataverse enthält eine Reihe visueller Designer zum Erstellen, Bearbeiten und Interagieren mit Daten. Dadurch können Sie die Tabellen, Beziehungen, Geschäftsregeln, Formulare und Workflows, die Ihr Unternehmen darstellen, schnell definieren.

Mit den einfach zu konfigurierenden Integrationsfeatures, die in Dataverse integriert sind, können Dataverse eine umfassende Integration in die Clouddienste von Microsoft wie Azure, Dynamics 365 und Microsoft 365 sowie den Zugriff auf viele Connectors in Power Automate und Azure Logic Apps ermöglichen– Dataverse kann eine Verbindung mit den Geräten, Apps, Systemen, Diensten und beliebten SaaS-Angeboten herstellen, die die Daten für Ihr Unternehmen enthalten.

Daher kann ein breites Spektrum an Unternehmensintegrationsszenarien – von dem Abrufen von Daten, die in einer Kalkulationstabelle als E-Mail-Anlage gesendet werden, an neue Szenarien wie die Verwendung von Dataverse-Daten in einem Blockchain-Netzwerk – problemlos und mit wenig bis ohne Code erreicht werden. Integrationsbemühungen, die zuvor in Tagen und Wochen gemessen wurden, können jetzt oft in Stunden und Minuten gemessen werden.

Zusätzlich zur Bereitstellung der Möglichkeit, Daten zu erstellen oder aus anderen Systemen zu importieren, unterstützt Dataverse auch virtuelle Tabellen. Virtuelle Tabellen ordnen Daten in einer externen Datenquelle zu, sodass sie in Dataverse vorhanden erscheint. Dadurch kann Dataverse Echtzeitdatenvorgänge für die externe Datenquelle ausführen. Weitere Informationen: Erstellen und Bearbeiten virtueller Tabellen, die Daten aus einer externen Datenquelle enthalten

Arbeiten mit jedem App-Typ

Wenn eine Organisation eine neue App erstellen möchte, kann sie zusätzliche Produktivitätsgewinne mithilfe von Dataverse mit Power Apps erzielen. Power Apps versteht die umfangreichen Metadaten, die in Dataverse enthalten sind, und verwendet sie auf mehrere Arten, um Ihnen dabei zu helfen, schnell ansprechende Apps zu erstellen, die sicher und skalierbar sind, und sie über Desktop, Web, Mobile und Microsoft Teams verfügbar zu machen.

Organisationen, die Power Apps verwenden, können schnell mobile Apps für iOS und Android entwickeln. Sie können auch dataverse mobile Offlinefunktionen nutzen, wodurch Apps Daten sammeln, abfragen und mit Daten interagieren können, wenn sie offline sind.

Für Organisationen, die Dataverse-Daten in vorhandene Apps integrieren oder neue Apps mithilfe von benutzerdefiniertem Code schreiben möchten, bietet Dataverse eine leistungsstarke REST-basierte API, ein Entwickler-SDK und eine wachsende Liste von Beispielen für allgemeine Szenarien.

Sie können Dataverse auch in botbasierten Apps verwenden, die intuitive, interaktive Dialoge mit Mitarbeitern, Partnern und Kunden liefern. Unabhängig davon, ob sie in Power Apps oder benutzerdefinierten Code eingebettet sind, können Bots schnell mithilfe von Microsoft Copilot Studio erstellt und von Dataverse-Daten unterstützt werden.

Das Ziel der Dataverse-Arbeit mit jeder App bedeutet, dass sie auch mit den Tools zusammenarbeiten sollte, die Wissensarbeiter und professionelle Entwickler verwenden. Um sie noch produktiver zu gestalten, ist Dataverse in beliebte Tools wie Excel, Outlook, Dynamics 365 Customer Engagement Apps, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, Data Export Service und SQL Server Management Studio integriert. Weitere Informationen: Arbeiten mit jedem App-Typ

Analysen und Berichte

Dataverse kann verwendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsaktionen mithilfe von Analysen und Berichten zu fördern. Dataverse umfasst auch eine Vielzahl von Möglichkeiten zum Bereitstellen von Daten und Erkenntnissen für wichtige Entscheidungsträger.

Dataverse umfasst die Möglichkeit, einfache Diagramme und paginierte Berichte zu erstellen. Die Daten in Dataverse können auch mit Power BI verwendet werden, um umfangreiche, interaktive Berichte und Dashboards zu erstellen.

Organisationen, die daran interessiert sind, KI zum Analysieren ihrer Daten zu verwenden, kann KI Builder jedem in der Organisation – unabhängig von ihrer technischen Expertise – die Möglichkeit geben, KI-Funktionen zu den geschäftsprozessabläufen hinzuzufügen, die sie erstellen und verwenden. Der AI Builder wird als Teil der Microsoft Power Platform bereitgestellt und umfasst sechs vordefinierte KI-Modelle, die in Power Automate und Power Apps verwendet werden können, und um Daten innerhalb von Dataverse auszuwerten.

Um erweiterte Analysen und maschinelles Lernen zu unterstützen, umfasst Dataverse einen verwalteten Datensee. Daten im See können verwendet werden, um Power BI-Berichte, maschinelles Lernen, Data Warehouse und andere nachgelagerte Datenverarbeitung auszuführen.

Einer der Vorteile der Daten in Azure Data Lake besteht darin, dass Organisationen Azure Synapse Analytics nutzen können. Dieser Dienst kann eine zusätzliche Produktivität bieten, indem Enterprise Data Warehouse, Datensuche, codefreie Daten-Orchestrierung, tief integrierte Apache Spark- und SQL-Engines sowie integrierte KI und BI zusammengeführt werden.

Sicherheit

Dataverse verwendet Microsoft Entra-Identitäts- und Zugriffsverwaltungsmechanismen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer auf die Umgebung, Daten und Berichte zugreifen können.

Dataverse verwendet rollenbasierte Sicherheit,um eine Sammlung von Rechten zu gruppieren. Diese Sicherheitsrollen können direkt Benutzern oder Dataverse-Teams und -Unternehmenseinheiten zugeordnet werden.

In Dataverse können einzelne Zeilen einzeln für einen anderen Benutzer freigegeben werden. Da die Zugriffssteuerung auf Zeilenebene für einige Geschäftsszenarien nicht ausreichend ist, verfügt Dataverse über ein Sicherheitsfeature auf Spaltenebene, um eine genauere Steuerung der Sicherheit auf Spaltenebene zu ermöglichen.

Dataverse enthält auch zwei Sicherheitsmodelle, die für Hierarchien verwendet werden können: die Managerhierarchie und die Positionshierarchie . Bei der Managerhierarchie muss sich ein Vorgesetzter innerhalb derselben Geschäftseinheit wie der Bericht oder in der übergeordneten Geschäftseinheit der Geschäftseinheit des Berichts befinden, um Zugriff auf die Daten des Berichts zu haben. Die Positionshierarchie ermöglicht einen geschäftsbereichsübergreifenden Datenzugriff.

Da Dataverse auf Azure basiert, profitiert es von den leistungsstarken Sicherheitstechnologien der Azure-Plattform. Die Verschlüsselung von Daten, sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung, wahrt die Vertraulichkeit.

Dataverse unterliegt den Microsoft Online Services-Bedingungen und den Microsoft-Datenschutzbestimmungen.

Weitere Informationen: Sicherheitskonzepte in Dataverse

Konformität

Compliance ist ein wichtiges Anliegen für Organisationen. Microsoft arbeitet regelmäßig mit Dutzenden von Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt zusammen, damit Organisationen sicher sein können, dass die in Dataverse platzierten Daten in Übereinstimmung mit strengen Branchenschutzbestimmungen gehalten werden. Dataverse erfüllt zahlreiche Standards, und die Compliance wird durch Audits und Zertifizierungen von Drittanbietern überprüft.

Die Liste der derzeit unterstützten Standards finden Sie auf der Microsoft Trust Center-Website.

Verfügbarkeit und Skalierbarkeit

Dataverse ist darauf ausgelegt, die Skalierbarkeitsanforderungen auf Unternehmensebene zu erfüllen und bietet einen Service level Agreement von 99,9% Uptime.

Zur Gewährleistung von Service-Levels, Verfügbarkeit und Qualität werden die Berechtigungsbeschränkungen für die Anzahl der Anfragen, die Benutzer pro Tag stellen können, durch Lizenzen geregelt. Dienstschutzgrenzwerte wurden auch gegen böswillige Verhaltensweisen eingerichtet, die den Dienst für alle Kunden stören würden.

Microsoft Power Platform-Anforderungen

Microsoft Power Platform-Anforderungen bestehen aus Aktionen, die Benutzer über verschiedene Produkte hinweg ausführen.

Auf hoher Ebene stellen die folgenden Microsoft Power Platform-Anforderungen dar:

• Connectors: Alle API-Anforderungen an Connectors von Power Apps oder Power Automate.

• Power Automate: Alle Power Automate-Schrittaktionen.

• Dataverse: Alle CRUD-Vorgänge - erstellen, aktualisieren, löschen - zusätzlich zu speziellen Vorgängen wie "Teilen" oder "Zuweisen". Diese können von jedem Client oder jeder App ausgeführt werden, über jeden SOAP- oder REST-Endpunkt. Dazu gehören – aber nicht beschränkt auf – Plug-Ins, asynchrone Workflows und benutzerdefinierte Steuerelemente, die die oben genannten Vorgänge vornehmen.

Die bestimmte Anzahl zulässiger Anforderungen, die ein Benutzer in einem Zeitraum von 24 Stunden durchführen kann, unterliegt der Lizenz des Benutzers.

Berechtigungs-Grenzwerte

Berechtigungsgrenzwerte stellen die Anzahl der Anforderungen dar, die Benutzer jeden Tag vornehmen dürfen. Der zugewiesene Grenzwert hängt von der Art der Lizenz ab, die jedem Benutzer zugewiesen ist.

Informationen zu diesen Berechtigungsgrenzwerten finden Sie unter Microsoft Power Platform, die auf Lizenzen basierende Zuordnungen anfordert.

Informationen zum Anzeigen und Zuordnen von Kapazitäts-Add-Ons finden Sie unter Kapazitäts-Add-Ons.

Informationen zum Kauf einzelner Kapazitäts-Add-Ons finden Sie im Power Apps- und Power Automate-Lizenzierungshandbuch.

Grenzwerte für den Serviceschutz

Schutzgrenzen für Dienste existieren, um die Stabilität des Dienstes für alle zu schützen. Diese Grenzwerte bieten einen Schutz vor zufälligen und unerwarteten Anstiegen in Anforderungsvolumes, die die Verfügbarkeit und Leistungsmerkmale der Dataverse-Plattform gefährden.

Der Dienst beschränkt die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen pro Benutzerkonto, die Anzahl der API-Anforderungen pro Verbindung und die Ausführungszeit, die für jede Verbindung verwendet werden kann. Diese werden innerhalb eines fünfminütigen Gleitfensters ausgewertet. Wenn eine dieser Grenzwerte überschritten wird, wird eine Ausnahme von der Plattform zurückgegeben.

Es wird nicht erwartet, dass Dienstgrenzwerte die normale Nutzung von Dataverse negativ beeinflussen.

Informationen zu den aktuellen Dienstschutzgrenzwerten für jeden Dienst finden Sie unter:

• Dataverse API-Anforderungsgrenzwerte: Gilt für Dynamics 365 Customer Engagement-Apps wie Dynamics 365 Sales und Dynamics 365 Customer Service zusätzlich zu Verbindungen von Power Apps und Power Automate zu Dataverse.

• Microsoft Power Automate-Grenzwerte: Gilt für Power Automate.

• Grenzwerte für Connectors: Gilt für Power Automate und Power Apps.

Kapazitäts-Add-Ons

Die bestimmte Anzahl zulässiger Microsoft Power Platform-Anforderungen, die ein Benutzer in einem Zeitraum von 24 Stunden vornehmen kann, unterliegt der Lizenz des Benutzers. Für Szenarien, in denen zusätzliche Kapazität erforderlich ist, ermöglicht ein Power-Apps- und Power-Automate-Kapazitäts-Add-On den Kunden, zusätzliche Anfragen zu erwerben.

Jedes Kapazitäts-Add-On stellt alle 24 Stunden zusätzliche 10.000 Anforderungen bereit, die jedem Benutzer zugewiesen werden können. Mehrere Kapazitäts-Add-Ons können auch demselben Benutzer zugewiesen werden.

Dataverse hat Berechtigungsgrenzen, die die Anzahl der gestellten Anforderungen im Vergleich zur Anzahl auswerten, die durch ihre aktuelle Lizenz erlaubt ist.

Datensicherungen

Dataverse bietet zwei Arten von Sicherungen: automatische Sicherungen, die als Systemsicherungen bezeichnet werden, und manuelle Sicherungen.

Systemsicherungen

Systemsicherungen sichern alle Umgebungen. Sie erfolgen automatisch und kontinuierlich. Die zugrunde liegende Technologie ist Azure SQL-Datenbank. Weitere Informationen zu automatisierten Azure SQL-Sicherungen finden Sie unter Automatisierte Sicherungen.

Systemsicherungen für Produktionsumgebungen, die mit einer Datenbank erstellt wurden und mindestens eine Dynamics 365-Anwendung installiert sind, werden 28 Tage lang aufbewahrt. Systemsicherungen für Produktionsumgebungen, die keine Dynamics 365-Anwendungen enthalten, werden sieben Tage lang aufbewahrt. Systemsicherungen für Sandkastenumgebungen werden sieben Tage lang aufbewahrt.

Manuelle Sicherungen

Manuelle Sicherungen werden vom Benutzer initiiert, in der Regel bevor sie eine erhebliche Anpassungsänderung vornehmen oder ein Versionsupdate anwenden.

Sowohl Sandbox- als auch Produktionsumgebungen können manuell gesichert werden. Sandkastensicherungen werden sieben Tage lang aufbewahrt. Manuelle Sicherungen für Produktionsumgebungen, die mit einer Datenbank erstellt wurden und mindestens eine Dynamics 365-Anwendung installiert sind, werden 28 Tage lang aufbewahrt. Manuelle Sicherungen für Produktionsumgebungen, für die keine Dynamics 365-Anwendungen bereitgestellt werden, werden sieben Tage lang aufbewahrt.

Es gibt keine Beschränkung für die Anzahl manueller Sicherungen, die erstellt werden können, und manuelle Sicherungen zählen nicht zu Speichergrenzwerten.

Weitere Informationen: Sichern und Wiederherstellen von Umgebungen

Rechenzentrumregionen

Da viele Organisationen global tätig sind, sind ihre Datenanforderungen auch global. Da Dataverse in Regionen auf der ganzen Welt bereitgestellt und unterstützt wird, können Organisationen vertrauen, dass Dataverse verfügbar ist, wann und wo sie sie benötigen.

Die aktuelle Liste der Rechenzentrumsregionen finden Sie unter "Rechenzentrumsregionen".

Siehe auch

Arbeiten mit beliebigen Daten