Beispiel für die Einzelhandelsanalyse für Power BI: Machen Sie eine Tour

Das integrierte Beispiel für die Einzelhandelsanalyse enthält ein Dashboard, einen Bericht und ein semantisches Modell, das Verkaufsdaten von Artikeln analysiert, die in mehreren Stores und Bezirken verkauft werden. Die Metriken vergleichen die Leistung dieses Jahres mit der des letzten Jahres in Bezug auf Umsatz, Einheiten, Bruttomarge, Abweichung und Neuanalyse von Geschäften.

Dieses Beispiel ist Teil einer Reihe, die zeigt, wie Sie Power BI mit geschäftsorientierten Daten, Berichten und Dashboards verwenden können. Das Unternehmen obviEnce hat dieses Beispiel mit echten, anonymisierten Daten erstellt. Die Daten sind in verschiedenen Formaten verfügbar: integriertes Beispiel in der Power BI-Dienstdatei, .pbix Power BI Desktop-Datei oder Excel-Arbeitsmappe. Siehe Beispiele für Power BI.

In diesem Lernprogramm wird das Beispiel für die Einzelhandelsanalyse im Power BI-Dienst untersucht. Da die Berichtsoberfläche in Power BI Desktop und im Dienst ähnlich ist, können Sie auch die Beispiel-PBIX-Datei in Power BI Desktop verwenden. Erhalten Sie das Beispiel auf eine der folgenden Arten:

• Rufen Sie das integrierte Beispiel im Dienst ab.
• Laden Sie die PBIX-Datei herunter.
• Laden Sie die Excel-Arbeitsmappe herunter.

Voraussetzungen

Sie benötigen keine Power BI-Lizenz, um die Beispiele in Power BI Desktop zu erkunden. Sie benötigen lediglich eine kostenlose Fabric-Lizenz , um das Beispiel im Power BI-Dienst zu erkunden und in Ihrem Arbeitsbereich "Mein Arbeitsplatz" zu speichern.

Abrufen des integrierten Beispiels im Power BI-Dienst

1. Öffnen Sie den Power BI-Dienst (app.powerbi.com), und wählen Sie " Lernen" in der linken Navigation aus.

2. Scrollen Sie auf der Lerncenterseite unter "Beispielberichte", bis das Einzelhandelsanalysebeispiel angezeigt wird.

3. Wählen Sie das Beispiel aus. Er wird im Lesemodus geöffnet.

4. Power BI importiert das integrierte Beispiel, fügt ihrem aktuellen Arbeitsbereich ein neues Dashboard, einen neuen Bericht und ein semantisches Modell hinzu.

   

   Wählen Sie das Dashboard aus, um das Beispieldashboard anzuzeigen.

Holen Sie sich die .pbix-Datei für dieses Beispiel

Alternativ können Sie das Beispiel für die Einzelhandelsanalyse als PBIX-Datei herunterladen, die für die Verwendung mit Power BI Desktop konzipiert ist.

1. Nachdem Sie die Datei in Power BI Desktop geöffnet haben, wählen Sie “Datei”>“Veröffentlichen”>“Veröffentlichen in Power BI” aus oder wählen Sie im Menüband “Start” die Option “Veröffentlichen” aus.

2. Wählen Sie im Dialogfeld "In Power BI veröffentlichen " einen Arbeitsbereich und dann "Auswählen" aus.

3. Scrollen Sie im Power BI-Dienst in Ihrem Arbeitsbereich nach unten zum Bericht "Retail Analysis Sample ", und wählen Sie die Option zum Öffnen aus.

4. Wählen Sie im Menü "Weitere Optionen" (...) die Option "An ein Dashboard anheften" aus. Wählen Sie Neues Dashboard aus, geben Sie einen Namen ein und wählen Sie Live anheften aus.

Das Dashboard, das Sie auf diese Weise erstellen, entspricht nicht dem Beispieldashboard, das vom integrierten Beispiel erstellt wurde. Sie können F&A weiterhin im Dashboard verwenden , um mehr über Ihre Daten zu erfahren und Änderungen am Dashboard vorzunehmen.

Die Excel-Arbeitsmappe für dieses Beispiel herunterladen

Wenn Sie die Datenquelle für dieses Beispiel anzeigen möchten, ist sie auch als Excel-Arbeitsmappe verfügbar. Um die Rohdaten anzuzeigen, aktivieren Sie die Datenanalyse-Add-Ins, und wählen Sie dann Power Pivot>Verwalten aus.

Wenn Sie die Excel-Datei im Power BI-Dienst abrufen und verwenden möchten, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Laden Sie das Beispiel aus Power BI Desktop-Beispielen herunter. Die Datei wird als Retail Analysis Sample-no-PV.xlsxbezeichnet.

2. Öffnen Sie die Datei in Excel und wählen Sie dann Datei>Veröffentlichen>Veröffentlichen in Power BI aus.

3. Wählen Sie einen Arbeitsbereich aus, z. B. "Mein Arbeitsbereich", und wählen Sie "Exportieren" aus.

   Es gibt verschiedene Möglichkeiten zum Arbeiten mit Excel-Dateien. Weitere Informationen finden Sie unter "Erkunden der Excel-Beispiele in Excel".

4. Im Power BI-Dienst werden die exportierten Daten als semantisches Modell im ausgewählten Arbeitsbereich angezeigt. Weitere Optionen auswählen (...) >Bericht automatisch erstellen.

5. Wählen Sie "Speichern", geben Sie einen Namen für Ihren Bericht ein, und wählen Sie dann " Speichern" aus.

6. Wählen Sie im Menü "Weitere Optionen" (...) die Option "An ein Dashboard anheften" aus. Wählen Sie Neues Dashboard aus, geben Sie einen Namen ein und wählen Sie Live anheften aus.

Das Dashboard und der Bericht, den Sie auf diese Weise erstellen, sind nicht mit den im integrierten Beispiel erstellten identisch. Sie können F&A weiterhin im Dashboard verwenden , um Ihre Daten zu durchsuchen und Änderungen am Dashboard vorzunehmen.

Verwenden Sie Fragen und Antworten, um das Dashboard genauer zu analysieren

Unabhängig davon, ob Sie das Dashboard heruntergeladen oder eigene Erstellt haben, können Sie Q&A im Dashboard verwenden, um weitere Details in den Daten zu ermitteln. Probieren wir es aus.

1. Wählen Sie im Dashboard die Kachel "Umsätze dieses Jahres in neuen und bestehenden Geschäften" aus.

   

   Wenn Ihr Dashboard nicht über diese Kachel verfügt, geben Sie "Umsatz in diesem Jahr" im Fragefeld "F&A" am oberen Rand des Dashboards ein. Die F&A-Ergebnisse werden angezeigt:

   

2. Ändern Sie die Frage in den Umsatz dieses Jahres nach Bezirk. Beobachten Sie das Ergebnis. Q&A platziert die Antwort automatisch in einem Balkendiagramm:

   

3. Ändern Sie nun die Frage in den Umsatz dieses Jahres durch Zip und Chain.

   Power BI beantwortet die Frage während der Eingabe und zeigt das entsprechende Diagramm an.

4. Experimentieren Sie mit weiteren Fragen, und sehen Sie, welche Art von Ergebnissen Sie erhalten.

5. Wenn Sie fertig sind, kehren Sie zum Dashboard zurück.

Erkunden des Berichts

Wenn Sie den integrierten Bericht im Power BI-Dienst erhalten oder die PBIX-Datei aus Power BI Desktop veröffentlicht haben, entspricht Ihr Bericht dem Beispiel in diesem Abschnitt. Wenn Sie aus Excel importiert haben, sieht ihr automatisch generierter Bericht nicht wie beschrieben aus.

Seite "Store Sales Overview"

1. Wenn Sie den integrierten Bericht im Power BI-Dienst erhalten haben, öffnen Sie im Arbeitsbereich, in dem Sie das Beispiel gespeichert haben, das Dashboard für Einzelhandelsanalysebeispiele . Wählen Sie im Dashboard die Kachel " Neue und vorhandene Stores insgesamt" aus, die im Beispielbericht "Verkaufsanalyse" auf der Seite " Store Sales Overview " geöffnet wird.

   

   Wenn Sie die PBIX-Datei aus Power BI Desktop veröffentlicht haben, öffnen Sie die Seite " Store Sales Overview " des Berichts.

   Auf dieser Berichtsseite sehen Sie, dass wir insgesamt 104 Stores haben, von denen 10 neu sind. Wir haben zwei Ketten, Fashions Direct und Lindseys. Fashions Direct Stores sind im Durchschnitt größer.

2. Wählen Sie im Kreisdiagramm "Umsatz nach Vertriebskette in diesem Jahr""Fashions Direct" aus.

   

   Beachten Sie das Ergebnis im Blasendiagramm "Gesamtumsatzabweichung" % :

   

   Der FD-01-Bezirk hat den höchsten Durchschnittsumsatz pro Quadratfuß und FD-02 hat die niedrigste Gesamtumsatzabweichung im Vergleich zum letzten Jahr. FD-03 und FD-04 sind insgesamt schlechteste Performer.

3. Wählen Sie einzelne Blasen oder andere Diagramme aus, um die Kreuzmarkierung anzuzeigen und den Effekt Ihrer Auswahl einzublenden.

4. Um zum Dashboard zurückzukehren, wählen Sie "Einzelhandelsanalysebeispiel " in der linken Navigationsleiste aus.

   

Erkunden Sie die Seite "Bezirk-Monatlicher Umsatz"

Sehen wir uns die Leistungen der Bezirke genauer an.

1. Wählen Sie im Dashboard die Kachel "Umsatz dieses Jahres, Umsatz des letzten Jahres" aus, die die Seite "Bezirks-Monatsumsatz" des Berichts öffnet.

   

   Wenn Sie die PBIX-Datei aus Power BI Desktop veröffentlicht haben, öffnen Sie die Seite "Monatlicher Umsatz im Bezirk" des Berichts.If you published the .pbix file from Power BI Desktop, open the District Monthly Sales page of the report.

   Beachten Sie im Diagramm " Gesamtumsatzabweichung % nach Geschäftsmonat " die große Varianz der Varianz % im Vergleich zum letzten Jahr, wobei Januar, April und Juli besonders schlechte Monate sind.

   

   Mal sehen, ob wir die Probleme eingrenzen können.

2. Wählen Sie im Blasendiagramm die 020-Mens-Blase aus.

   

   Die Kategorie Männer war im April nicht so stark betroffen wie das Gesamtgeschäft. Januar und Juli waren noch problematische Monate.

3. Wählen Sie die 010-Women-Bubble aus.

   

   Die Kategorie der Frauenbekleidung schnitt in allen Monaten viel schlechter ab als das gesamte Geschäft und in fast jedem Monat im Vergleich zum Vorjahr.

4. Wählen Sie die Blase erneut aus, um den Filter zu löschen.

Testen des Filters

Sehen wir uns an, wie bestimmte Bezirke abschneiden.

1. Wählen Sie Allan Guinot im Slicer District Manager oben links aus.

   

   Allans Bezirk schnitt im März und Juni im Vergleich zum Vorjahr besser ab.

2. Wenn Allan Guinot noch ausgewählt ist, wählen Sie die "Frauen-10"-Blase im Blasendiagramm aus.

   

   Für die Kategorie Womens-10 hat Allans Bezirk das Volumen vom letzten Jahr nicht erreicht.

3. Erkunden Sie die anderen Bezirksleiter und Kategorien; Welche anderen Erkenntnisse können Sie finden?

4. Wenn Sie fertig sind, kehren Sie zum Dashboard zurück.

Was die Daten über das Umsatzwachstum in diesem Jahr sagen

Der letzte Bereich, den wir erkunden möchten, ist unser Wachstum, indem wir die neuen Geschäfte untersuchen, die in diesem Jahr eröffnet wurden.

1. Wählen Sie die Kachel "Filialen, die in diesem Jahr nach Eröffnungsmonat und Kette eröffnet wurden" aus, wodurch die Seite "Analyse Neuer Filialen" des Berichts geöffnet wird.

   

   Oder öffnen Sie die Seite Neue Filialenanalyse des Berichts.

   Wie aus der Kachel ersichtlich, eröffneten in diesem Jahr mehr Fashions Direct Stores als Lindseys Stores.

2. Beobachten Sie das Diagramm "Umsatz pro Sq Ft nach Name ":

   

   Beachten Sie die Differenz zwischen durchschnittlichen Umsätzen und Quadratfuß in den neuen Geschäften.

3. Wählen Sie das Legendenelement "Fashions Direct" im Diagramm "Open Store Count by Open Month and Chain" oben rechts aus. Beachten Sie, dass selbst innerhalb derselben Kette der beste Store (Winchester Fashions Direct) den schlechtesten Store (Cincinnati 2 Fashions Direct) mit $21,22 gegenüber $12,86 deutlich übertrifft.

   

4. Wählen Sie "Winchester Fashions Direct " im Datenschnitt "Name " aus, und beobachten Sie das Liniendiagramm. Die ersten Umsatzzahlen wurden im Februar gemeldet.

5. Wählen Sie Cincinnati 2 Fashions Direct im Datenschnitt aus und beobachten Sie im Liniendiagramm, dass es im Juni eröffnet hat und scheinbar das schlechteste Geschäft ist.

6. Erkunden Sie, indem Sie andere Balken, Linien und Blasen in den Diagrammen auswählen und sehen, welche Einblicke Sie entdecken können.

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Diese Umgebung ist ein sicheres Spiel, da Sie sich entscheiden können, Ihre Änderungen nicht zu speichern. Wenn Sie sie jedoch speichern, können Sie immer zum Lerncenter zurückkehren, um eine neue Kopie dieses Beispiels zu erhalten.

Wir hoffen, dass diese Tour gezeigt hat, wie Power BI-Dashboards, Q&A und Berichte Einblicke in Beispieldaten liefern können. Jetzt sind Sie dran. Stellen Sie eine Verbindung mit Ihren eigenen Daten her. Mit Power BI können Sie eine Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit dem Power BI-Dienst".