Erstellen und Anzeigen von Analysebaumvisuals in Power BI

GILT FÜR:️ Power BI Desktop Power BI-Dienst

Mit dem Analysebaumvisual in Power BI ist es möglich, dimensionsübergreifend Daten zu visualisieren. Sie aggregiert automatisch Daten und ermöglicht es Ihnen, einen Drilldown in beliebiger Reihenfolge zu Ihren Dimensionen zu erstellen. Es ist auch eine Künstliche Intelligenz (KI)-Visualisierung, sodass Sie sie bitten können, die nächste Dimension zu finden, in die sie anhand bestimmter Kriterien drilldowns ausführen können. Dieses Tool ist nützlich für ad-hoc-Erkundung und Durchführung von Ursachenanalysen.

In diesem Tutorial werden zwei Beispiele verwendet:

• Ein Supply-Chain-Szenario, das den Prozentsatz der Produkte analysiert, die ein Unternehmen auf dem Backorder (außerhalb der Lager) hat.
• Ein Vertriebsszenario, das den Verkauf von Videospielen nach zahlreichen Faktoren wie Spielgenre und Herausgeber aufgliedert.

Für Power BI Desktop können Sie das Semantikmodell des Supply-Chain-Szenarios herunterladen. Wenn Sie den Power BI-Dienst verwenden möchten, laden Sie Supply Chain Sample.pbix herunter, und laden Sie ihn in einen Arbeitsbereich im Power BI-Dienst hoch.

Erste Schritte

Wählen Sie im Bereich "Visualisierungen " das Analysebaumsymbol aus.

Die Visualisierung erfordert zwei Arten von Eingaben:

• Analysieren: die Metrik, die Sie analysieren möchten. Dabei muss es sich um ein Measure oder ein Aggregat handeln.
• Erläutern durch: eine oder mehrere Dimensionen, in die Sie einen Drilldown ausführen möchten.

Sobald Sie Ihr Measure in den Feldbereich ziehen, wird das Visual aktualisiert, um das aggregierte Measure anzuzeigen. Im folgenden Beispiel wird die durchschnittliche % von Produkten auf Der Backorder (5,07%) visualisiert.

Der nächste Schritt besteht darin, eine oder mehrere Dimensionen hinzuzufügen, in die Sie einen Drilldown ausführen möchten. Fügen Sie die Felder im Bereich Erläuterung nach hinzu. Beachten Sie, dass neben dem Stammknoten ein Pluszeichen angezeigt wird. Wenn Sie die + Option auswählen, können Sie auswählen, in welches Feld Sie drillen möchten (Sie können Felder in beliebiger Reihenfolge in eine beliebige Reihenfolge drillen).

Das Auswählen von Prognosetrend führt dazu, dass der Baum erweitert und das Measure nach den Werten in der Spalte aufgeschlüsselt wird. Sie können diesen Vorgang wiederholen, indem Sie einen anderen Knoten auswählen, in den Drilldown ausgeführt werden soll.

Durch die Auswahl eines Knotens aus der letzten Ebene wird eine Kreuzfilterung für die Daten durchgeführt. Durch die Auswahl eines Knotens aus einer vorherigen Ebene wird der Pfad geändert.

Durch eine Interaktion mit anderen Visuals wird eine Kreuzfilterung für den Analysebaum durchgeführt. Dadurch kann sich die Reihenfolge der Knoten innerhalb der Ebenen ändern.

Um ein anderes Szenario anzuzeigen, wird im folgenden Beispiel der Verkauf von Videospielen nach Herausgeber betrachtet.

Wenn wir die Struktur von Ubisoft querfiltern, werden die Pfadupdates zum Anzeigen von Xbox-Verkäufen, die von erster bis zum zweiten Platz verschoben werden, von PlayStation übertroffen.

Wenn wir dann den Baum nach Nintendo querfiltern, sind Xbox-Verkäufe leer, da keine Nintendo-Spiele für Xbox entwickelt wurden. Xbox wird zusammen mit dem nachfolgenden Pfad aus der Ansicht herausgefiltert.

Obwohl der Pfad verschwindet, bleiben die vorhandenen Ebenen (in diesem Fall Game Genre) auf der Struktur angeheftet. Wenn Sie den Nintendo-Knoten auswählen, wird der Baum daher automatisch auf das Spielgenre erweitert.

KI-Teilung

Sie können KI-Splits verwenden, um herauszufinden, wo Sie in den Daten als Nächstes suchen sollten. Diese Teilungen erscheinen oben in der Liste und sind mit einer Glühlampe gekennzeichnet. Die Teilungen unterstützen Sie dabei, automatisch hohe und niedrige Werte in den Daten zu ermitteln.

Die Analyse kann abhängig von Ihren Präferenzen auf zwei Arten erfolgen. Wenn Sie erneut das Beispiel für die Lieferkette verwenden, lautet das Standardverhalten wie folgt:

• Höchstwert: Berücksichtigt alle verfügbaren Felder und ermittelt, für welches Feld ein Drilldown durchgeführt werden muss, um den höchsten Wert des zu analysierenden Measures zu erhalten.
• Tiefstwert: Berücksichtigt alle verfügbaren Felder und ermittelt, für welches Feld ein Drilldown durchgeführt werden muss, um den niedrigsten Wert des zu analysierenden Measures zu erhalten.

Wählen Sie mithilfe des Pluszeichens neben Intermittent (Zeitweilig) die Option High Value (Höchstwert) aus. Eine neue Spalte mit der Markierung Product Type (Produkttyp) wird angezeigt.

Neben dem Produkttyp wird eine Glühbirne angezeigt, die angibt, dass diese Spalte eine KI-Teilung war. Die Struktur enthält außerdem eine gestrichelte Linie, die den Knoten Patient Monitoring (Patientenüberwachung) empfiehlt, der auf den höchsten Wert für Lieferrückstände hinweist (9,2 %).

Bewegen Sie den Cursor über die Glühlampe, um eine QuickInfo anzuzeigen. In diesem Beispiel wird in der QuickInfo darauf hingewiesen, dass der Lieferrückstand (in Prozent) für Produkte aus dem Bereich der Patientenüberwachung am höchsten ist.

Sie können das Visual so konfigurieren, dass anstelle von absoluten KI-Teilungen relative KI-Teilungen ermittelt werden.

Im relativen Modus wird nach Höchstwerten gesucht, die (im Vergleich zu den restlichen Daten in der Spalte) herausstechen. Sehen wir uns den Verkauf von Videospielen erneut als Beispiel an:

Im vorherigen Screenshot betrachten wir den Vertrieb von Videospielen in Nordamerika. Wir teilen zuerst den Baum nach Publisher Name auf, und drillen Sie dann in Nintendo. Die Auswahl von High Value-Ergebnissen in Der Plattform wird Nintendo erweitert. Da Nintendo (der Herausgeber) nur für Nintendo-Konsolen entwickelt, gibt es nur einen Wert, der vorhanden ist, so dass der höchste Wert nicht überraschend ist.

Dennoch ist es eine interessantere Aufteilung, um zu betrachten, welche hohe Wert relativ zu anderen Werten in derselben Spalte heraussticht. Wenn wir den Analysetyp von Absolut in Relativ ändern, erhalten wir für Nintendo das folgende Ergebnis:

In diesem Fall lautet der empfohlene Wert Plattform in Spielgenre. Die Plattform liefert keinen höheren absoluten Wert als Nintendo; $19.950.000 vs. $46.950.000. Dennoch ist es ein Wert, der hervorsticht.

Genauer gesagt, da es 10 Game Genre-Werte gibt, würde der erwartete Wert für Plattform 4,6 Millionen USD betragen, wenn sie gleichmäßig aufgeteilt wurden. Da Platform einen Wert von fast 20 Millionen USD hat, ist das ein interessantes Ergebnis, da es viermal höher als das erwartete Ergebnis ist.

Die Berechnung lautet wie folgt:

Nordamerikanische Verkäufe für Plattform / Betrag(Durchschnitt(Nordamerikanische Verkäufe für Spielgenre))
im Vergleich zu
Verkäufe in Nordamerika für Nintendo / Abs(Durchschn.(Verkäufe in Nordamerika für Plattform))

Übersetzt:

19.550.000 / (19.550.000 + 11.140.000 + ... + 470.000 + 60.000 /10) = 4,25x
im Vergleich zu
46.950.000/ (46.950.000/1) = 1x

Wenn Sie keine KI-Splits in der Struktur verwenden möchten, können Sie sie auch unter den Analyseformatierungsoptionen deaktivieren:

Bauminteraktionen mit KI-Teilungen

Es können mehrere aufeinanderfolgende KI-Ebenen vorhanden sein. Sie können auch verschiedene Arten von KI-Ebenen kombinieren (Wechsel vom Höchstwert zum Tiefstwert und zurück zum Höchstwert):

Wenn Sie einen anderen Knoten im Baum auswählen, werden die KI-Teilungen von Grund auf neu berechnet. Im folgenden Beispiel haben wir den ausgewählten Knoten in der Prognose-Bias-Ebene geändert. Die nachfolgenden Ebenen werden in die richtigen Höchst- und Tiefstwerte geändert.

Die KI-Ebenen werden auch neu berechnet, wenn Sie für den Analysebaum eine Kreuzfilterung anhand eines anderen Visuals durchführen. Im folgenden Beispiel können wir sehen, dass unsere Backorder-% für Plant #0477 am höchsten ist.

Wenn wir jedoch april im Balkendiagramm auswählen, ist die höchste Änderung des Produkttyps Advanced Surgical. In diesem Fall ist es nicht nur die Knoten, die neu angeordnet wurden, sondern eine andere Spalte ausgewählt wurde.

Wenn sich KI-Ebenen wie KI-Ebenen verhalten sollen, wählen Sie die Glühbirne aus, um das Verhalten auf den Standardwert zurückzugeben.

Mehrere KI-Ebenen können verkettet werden, aber eine Nicht-KI-Ebene kann nicht auf eine KI-Ebene folgen. Wenn Sie nach einer KI-Teilung eine manuelle Teilung durchführen, verschwindet die Glühbirne aus der KI-Ebene, und die Ebene wird in eine normale Ebene umgewandelt.

Sperrung

Ein Inhaltsautor kann Ebenen für Berichtsconsumer sperren. Wenn eine Ebene gesperrt ist, kann sie weder entfernt noch geändert werden. Ein Verbraucher kann verschiedene Pfade innerhalb der gesperrten Ebene erkunden, aber sie können die Ebene selbst nicht ändern. Als Ersteller können Sie mit dem Mauszeiger auf vorhandene Ebenen zeigen, um das Sperrsymbol anzuzeigen. Sie können beliebig viele Ebenen sperren, aber gesperrten Ebenen können keine nicht gesperrten Ebenen vorangehen.

Im folgenden Beispiel sind die ersten beiden Ebenen gesperrt. Melden Sie, dass Verbraucher die Ebene 3 und 4 ändern können, und fügen Sie später sogar neue Ebenen hinzu. Die ersten beiden Ebenen können jedoch nicht geändert werden.

Überlegungen und Einschränkungen

Die maximale Anzahl der Ebenen für den Baum beträgt 50. Die maximale Anzahl von Datenpunkten, die Sie gleichzeitig auf der Struktur visualisieren können, beträgt 5.000. Wir kürzen Ebenen, um die oberen „n“ anzuzeigen. Derzeit sind die oberen „n“ pro Ebene auf 10 festgelegt.

Der Analysebaum wird in den folgenden Szenarios nicht unterstützt:

• Lokale Analysis Services-Instanzen

KI-Teilungen werden in den folgenden Szenarios nicht unterstützt:

• Azure Analysis Services
• Power BI-Berichtsserver
• Webveröffentlichung
• Komplexe Measures und Measures aus Erweiterungsschemas in Analyze

Weitere Einschränkungen:

• Unterstützung innerhalb von Q&A

Zugehöriger Inhalt

• Erstellen und Verwenden von Kreis- und Donutdiagrammen in Power BI
• Anpassen des Bereichs "Visualisierungen" in Power BI Desktop und dem Power BI-Dienst