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Wichtig
Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Was ist Microsoft Dataverse?. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365-, Power Platform- und Cloud for Industry-Veröffentlichungspläne.
| Aktiviert für | Öffentliche Vorschauversion | Allgemeine Verfügbarkeit |
|---|---|---|
| Administrator*innen, Maker*innen, Marketingspezialist*innen, Analyst*innen, automatisch |  30. Apr. 2023 |
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Geschäftswert
Maker*innen können Daten durch die intelligentere Datenschicht in Microsoft Dataverse wertschöpfender nutzen. Ein Beispiel hierfür ist die verbesserte Prüfung von E-Mail-Adressen bei der Verwendung des Spaltentyps „E-Mail“. Bei dieser E-Mail-Adressprüfung handelt es sich um eine Funktion zur frühzeitigen Verwendung (MVP), um die Markttauglichkeit des Produkts für eine intelligentere, mit KI-Modellen versehene Datenschicht sowie die technische Machbarkeit und technischen Muster des Produkts zu testen. Fortgesetzt wird dies mit intelligenteren Datendeduplizierungsfunktionen und KI-gesteuerter Anreicherung von Kund*innendaten.
Details zur Funktion
Maker*innen können Daten durch die intelligentere Datenschicht in Dataverse wertschöpfender nutzen. Maker*innen können intelligentere und kontextbezogene Apps der nächsten Generation mit besserer Datenqualität für ihre Workflows erstellen – ganz ohne Mausklicks. Die Suite zur Datenpflege umfasst z. B. eine semantische Smart Data-Prüfung für E-Mail-Adressen und Telefonnummern, Smart Data-Deduplizierungsregeln und native KI-Erlebnisse für Inhalte, die vollständig in Dataverse und Power Platform integriert sind, um den Kreislauf aus Daten, Erkenntnissen und Aktionen zu schließen.
Der vorhandene Spaltentyp „E-Mail“ verfügt zunächst über eine sehr einfache E-Mail-Prüfung. Mit der Datenpflege-Suite kann dieser Spaltentyp nun auf eine intelligentere Prüfung zurückgreifen, die auch Gründe für die Ungültigkeit der Spalte umfasst. Alle modellgesteuerten Apps und Canvas-Apps, die die E-Mail-Spalte verwenden, werden automatisch geprüft, was die Benutzer*innen bei der Eingabe besserer E-Mail-Daten unterstützt. Datenadministrator*innen können außerdem regelmäßig ungültige E-Mails überprüfen, um diese zu korrigieren.
Siehe auch
E-Mail-Adressvalidierung für E-Mail-Spalten (Dokumente)