Dataverse-Daten im Parquet-Format exportieren

Aktiviert für	Öffentliche Vorschauversion	Allgemeine Verfügbarkeit
Administrator*innen, Maker*innen, Marketingspezialist*innen, Analyst*innen, automatisch	28. Apr. 2023	26. Juni 2023

Geschäftswert

Diese Funktion ermöglicht Benutzer*innen die effiziente Abfrage und Analyse von Microsoft Dataverse-Daten mithilfe von Parquet.

Details zur Funktion

Delta Lake ist ein weit verbreitetes Open-Source-Datenformat, das auf dem Parquet-Datenformat aufbaut. Parquet wurde für eine effiziente Speicherung und hohe Leistung entwickelt, insbesondere für große Datensätze. Dieses Format verwendet die spaltenbasierte Datenspeicherung im Gegensatz zum zeilenbasierten Format wie CSV. Parquet nutzt für jede Spalte eine bestimmte Komprimierungstechnik basierend auf dem Datentyp. Sie ist unveränderlich, was bedeutet, dass historische Daten leicht zugänglich sind. Sie bietet mit einer Vielzahl von unterstützten Codierungstypen zudem Flexibilität.

Delta Lake bietet zusätzlich zu garantierten ACID-Transaktionen (Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit) und Zeitreisen (Datenversionierung) alle Vorteile des Parquet-Formats. Die Möglichkeit, eine Änderung rückgängig zu machen oder zu einer früheren Version zurückzukehren, ist eines der Hauptmerkmale von Transaktionen. Delta Lake bietet Snapshots von Daten, mit denen Sie frühere Datenversionen für Audits, Rollbacks oder die Reproduktion von Experimenten wiederherstellen können.

Mit Azure Synapse Link for Dataverse können Sie Ihre Dataverse-Daten in Azure Synapse Analytics nun mit dem Delta Lake-Format effizient speichern und abfragen. So können Citizen Developer und Dateningenieur*innen ihre Dataverse-Daten schnell abfragen und analysieren, insbesondere bei großen Datasets.

Siehe auch

Dataverse-Daten im Delta Lake-Format exportieren (Dokumente)