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Parquet

Zusammenfassung

Artikel Description
Freigabestatus Allgemeine Verfügbarkeit
Unterstützte Produkte Power BI (Semantikmodelle)
Power BI (Datenflüsse)
Fabric (Dataflow Gen2)
Power Apps (Datenflüsse)
Dynamics 365 Customer Insights
Unterstützte Authentifizierungstypen Anonym (online)
Kontoschlüssel (online)
Basis (online)
Organisatorisches Konto (online)
Freigegebene Zugriffssignatur (SAS) (online)
Web-API (online)
Windows (online)
Funktionsreferenzdokumente

Hinweis

Einige Funktionen sind möglicherweise in einem Produkt vorhanden, aber nicht in anderen, aufgrund von Bereitstellungszeitplänen und hostspezifischen Fähigkeiten.

Unterstützte Funktionen

  • Importieren
    • Basic
    • Advanced

Herstellen einer Verbindung mit der Parkettdatei über Power Query Desktop

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Verbindung mit einer Parkettdatei von Power Query Desktop herzustellen:

  1. Wählen Sie Parquet in der Datenabrufumgebung. Der Datenabholungsprozess in Power Query Desktop variiert zwischen den Apps. Weitere Informationen zur Power Query Desktop-Oberfläche zum Abrufen von Daten für Ihre App finden Sie unter Wo können Sie Datenabrufen.

  2. Geben Sie im Parkett die URL für den Standort der Parkettdatei an. Geben Sie einen Pfad und Dateinamen ein, wenn Sie eine Verbindung mit einer lokalen Datei herstellen. Sie können auch "Erweitert" auswählen und die URL aus Teilen erstellen. Im in diesem Artikel verwendeten Beispiel befindet sich die Parkettdatei in Azure Blob Storage.

    Screenshot mit ausgewähltem

  3. Wählen Sie OK aus.

  4. Wenn Sie zum ersten Mal eine Verbindung mit dieser Datenquelle herstellen, wählen Sie den Authentifizierungstyp aus, geben Sie Ihre Anmeldeinformationen ein, und wählen Sie die Ebene aus, auf die die Authentifizierungseinstellungen angewendet werden sollen. Wählen Sie dann Verbinden aus.

    Screenshot mit ausgewählter Kontoschlüsselauthentifizierungsmethode.

    Wählen Sie in Power Query Desktop eine der folgenden Authentifizierungsmethoden aus:

    • Anonym
    • Kontoschlüssel
    • Shared Access Signature (SAS)

    Weitere Informationen zu Authentifizierungsmethoden finden Sie unter Authentifizierung mit einer Datenquelle.

  5. Wählen Sie in Navigator die gewünschten Datenbankinformationen aus, und wählen Sie dann " Laden " aus, um die Daten zu laden, oder "Daten transformieren ", um die Daten im Power Query-Editor weiter zu transformieren.

    Screenshot mit Power Query Desktop Navigator mit den Beispieldaten.

Herstellen einer Verbindung mit einer Parkettdatei über Power Query Online

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Verbindung mit einer Parkettdatei von Power Query Online herzustellen:

  1. Wählen Sie die Option "Parquet" im Get Data Experience aus. Verschiedene Apps bieten unterschiedliche Möglichkeiten, um die Datenerfassungsfunktion von Power Query Online zu nutzen. Weitere Informationen darüber, wie Sie die Datenerfassungsfunktion von Power Query Online aus Ihrer App erreichen, finden Sie unter Wo Sie Daten abrufen können.

    Screenshot des Fensters

  2. Geben Sie im Parkett den Namen des Servers und der Datenbank an. Oder geben Sie einen Pfad und Dateinamen ein, wenn Sie eine Verbindung mit einer lokalen Datei herstellen.

    Screenshot des Fensters

  3. Wenn Sie eine Verbindung mit einer lokalen Datei herstellen, wählen Sie den Namen Ihres lokalen Datengateways aus. Wenn die Daten online sind, müssen Sie kein lokales Datengateway bereitstellen.

  4. Wenn Sie zum ersten Mal eine Verbindung mit dieser Datenquelle herstellen, wählen Sie die Authentifizierungsart aus, und geben Sie Ihre Anmeldeinformationen ein. Wählen Sie in Power Query Online eine der folgenden Authentifizierungstypen aus:

    • Anonym (online)
    • Kontoschlüssel (online)
    • Windows (lokale Datei)
  5. Wählen Sie "Weiter" aus, um mit dem Power Query-Editor fortzufahren, in dem Sie mit der Transformation Ihrer Daten beginnen können.

Bekannte Probleme und Einschränkungen

Der Power Query Parquet Connector unterstützt nur das Lesen von Dateien aus dem lokalen Dateisystem, Azure Blob Storage und Azure Data Lake Storage Gen2.

Möglicherweise können kleine Dateien aus anderen Quellen mithilfe der Binary.Buffer-Funktion gelesen werden, um die Datei im Arbeitsspeicher zu puffern. Wenn die Datei jedoch zu groß ist, erhalten Sie wahrscheinlich den folgenden Fehler:

Error: Parquet.Document cannot be used with streamed binary values.

Die Verwendung der Binary.Buffer Funktion auf diese Weise kann sich auch auf die Leistung auswirken.