Schneeflocke

Zusammenfassung

Unterstützte Funktionen

• Importieren
• DirectQuery (semantische Power BI-Modelle)
• Advanced Options (Erweiterte Optionen)
  • Geben Sie einen Textwert an, der als Rollenname verwendet werden soll
  • Beziehungsspalten
  • Verbindungstimeout in Sekunden
  • Befehlstimeout in Sekunden
  • Datenbank
  • Native SQL-Anweisung

Verbindung mit dem Snowflake Data Warehouse über Power Query Desktop herstellen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Verbindung zu einem Snowflake computing warehouse herzustellen:

1. Wählen Sie Get Data aus dem Menüband Home in Power BI Desktop, wählen Sie Database aus den Kategorien auf der linken Seite, wählen Sie Snowflake und wählen Sie dann Connect.

   

2. Geben Sie im Fenster Snowflake den Namen Ihres Snowflake-Servers in Server und den Namen Ihres Snowflake-Computing-Warehouse in Warehouse ein.

   

3. Geben Sie optional Werte in alle erweiterten Optionen ein, mit denen Sie die Verbindungsabfrage ändern möchten, z. B. einen Textwert, der als Rollenname verwendet werden soll, oder eine Befehlszeitüberschreitung. Weitere Informationen finden Sie unter "Verbinden mit erweiterten Optionen".

4. Wählen Sie OK aus.

5. Geben Sie Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort ein, um sich bei Ihrem Snowflake Computing Warehouse anzumelden, und wählen Sie dann Connect.

   

   Hinweis

   Sobald Sie Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort für einen bestimmten Snowflake Server eingegeben haben, verwendet Power BI Desktop dieselben Anmeldedaten bei nachfolgenden Verbindungsversuchen. Sie können diese Anmeldeinformationen unter Datei > Optionen und Einstellungen > Datenquelleneinstellungen ändern. Weitere Informationen hierzu erfahren Sie unter "Ändern der Authentifizierungsmethode".

   Wenn Sie die Option des Microsoft-Kontos verwenden möchten, muss die Snowflake-Microsoft Entra ID-Integration auf der Snowflake-Seite konfiguriert werden. Weitere Informationen erhalten Sie unter Power BI SSO to Snowflake – Erste Schritte.

6. Wählen Sie im Navigator ein oder mehrere Elemente aus, die Sie importieren und in Power BI Desktop verwenden möchten. Wählen Sie dann " Laden" aus, um die Tabelle in Power BI Desktop zu laden, oder "Daten transformieren ", um den Power Query-Editor zu öffnen, in dem Sie den gewünschten Datensatz filtern und verfeinern können, und laden Sie dann diesen optimierten Satz von Daten in Power BI Desktop.

   

7. Wählen Sie Import, um Daten direkt in Power BI zu importieren, oder wählen Sie DirectQuery, und wählen Sie dann OK. Weitere Informationen finden Sie in Verwenden von DirectQuery in Power BI Desktop.

   Hinweis

   Microsoft Entra ID Single Sign-On (SSO) unterstützt nur DirectQuery.

   

Herstellen einer Verbindung mit einer Snowflake-Datenbank aus Power Query Online

Gehen Sie wie folgt vor, um die Verbindung herzustellen:

1. Wählen Sie in der Connectorauswahl die Option Snowflake.

2. Geben Sie im daraufhin angezeigten Dialogfeld Snowflake den Namen des Servers und des Lagers ein.

   

3. Geben Sie die gewünschten Werte für die erweiterten Optionen ein. Wenn es erweiterte Optionen gibt, die nicht in der Benutzeroberfläche dargestellt werden, können Sie diese später im Advanced Editor in Power Query bearbeiten.

4. Geben Sie Ihre Anmeldedaten für die Verbindung ein, einschließlich der Auswahl oder Erstellung einer neuen Verbindung, des Gateways, das Sie verwenden möchten, sowie eines Benutzernamens und Passworts.

5. Wählen Sie Weiter, um eine Verbindung mit der Datenbank herzustellen.

6. Wählen Sie in Navigator die erforderlichen Daten aus, und wählen Sie dann Daten transformieren aus, um die Daten in Power Query-Editor zu transformieren.

   

Verbinden mithilfe erweiterter Optionen

Power Query bietet eine Reihe von erweiterten Optionen, die Sie bei Bedarf zu Ihrer Abfrage hinzufügen können.

In der folgenden Tabelle sind alle erweiterten Optionen aufgeführt, die Sie in Power Query einstellen können.

Nachdem Sie die erforderlichen erweiterten Optionen ausgewählt haben, wählen Sie OK in Power Query Desktop oder Next in Power Query Online aus, um eine Verbindung mit Ihrer Snowflake-Datenbank herzustellen.

Implementierung des Snowflake-Konnektors 2.0

Im Januar 2025 haben wir eine neue Implementierung für den Snowflake Connector eingeführt, um die Integration mit Snowflake zu verbessern. Dieser Connector ist seit Juli 2025 allgemein verfügbar. Es wird empfohlen, Power BI Desktop und das lokale Datengateway auf die neueste Version zu aktualisieren, um von den aktuellsten Funktionen zu profitieren. Geben Sie uns Feedback , damit wir den Connector weiter verbessern können.

Die Snowflake Connector-Implementierung 2.0 wird mithilfe des ADBC-Treibers (Open-Source Arrow Database Connectivity ) erstellt. ADBC bietet eine Reihe von Standardschnittstellen für die Interaktion mit Pfeildaten, die besonders effizient beim Abrufen großer Datasets mit minimalem Aufwand und ohne Serialisierung oder Kopieren ist. Der ADBC-Treiber enthält auch Sicherheitsverbesserungen, z. B. Speichersicherheit und Garbage Collection. Darüber hinaus ermöglicht die Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community schnellere Updates, indem moderne Tools und sdl-Prozesse (Secure Development Lifecycle) verwendet werden.

Damit Sie diese Leistungs- und Sicherheitsverbesserungen nutzen können, verwenden alle neu erstellten Verbindungen in Desktop ab Juli 2025 automatisch die Implementierung 2.0. Sie können die 2.0-Implementierung auch testen, indem Sie Ihre vorhandenen Abfragen aktualisieren und den Implementation="2.0"-Schalter in Snowflake.Databases wie folgt hinzufügen.

Source = Snowflake.Databases("contoso.snowflakecomputing.com", "CONTOSO_WH", [Implementation="2.0"])

Um bei der Diagnose potenzieller Probleme zu helfen, finden Sie die Implementation und DriverType details in Ihren Mashup-Protokollen wie im folgenden Beispiel. Wenn während des Übergangs Probleme auftreten, wenden Sie sich an den Support. Um sich selbst zu helfen, können Sie Implementation="2.0" entfernen, um den ODBC-Connector weiterhin zu nutzen und Geschäftsunterbrechungen zu vermeiden, bis das Problem behoben ist.

{
   "Start":"2024-11-02T00:14:02.7968686Z",
   "Action":"Engine/Module/Snowflake/IO/Snowflake/Implementation",
   "ResourceKind":"Snowflake",
   "ResourcePath":"powerbi.snowflakecomputing.com ;DEMO_WH",
   "HostProcessId":"29200",
   "Implementation":"2.0",
   "DriverType":"ADBC",
   "ProductVersion":"2.139.0.0 (Main)+eda56ecd858054173a4d11db9c63a6da5cf92a99",
   "ActivityId":"106f16b6-cfbb-4853-9f20-ed45486486d2",
   "Process":"Microsoft.Mashup.Container.NetFX45",
   "Pid":38560,
   "Tid":1,
   "Duration":"00:00:00.0000291"
}

Die folgenden Optionen sind seit der Version vom Juli 2025 verfügbar:

• UseHighPrecision: Steuert die Genauigkeit der Behandlung von Snowflake NUMBER(38,0)-Feldern. Wenn kein Wert angegeben ist, fragt der Connector Snowflake mithilfe der SHOW PARAMETERS LIKE 'ODBC_TREAT_DECIMAL_AS_INT' Abfrage ab. Wenn der Wert nicht festgelegt ist, verwendet der Verbinder die durch die Spalte angegebene Skalierung. Ein true Wert behandelt ZAHL(38;0) als Dezimaltyp. Der Wert false behandelt ZAHL(38,0) als Int64-Typ. Wenn die Skala höher als 0 ist, wird die Spalte als Datentyp Double betrachtet.
• DateTimePrecision: Steuert die Genauigkeit der Behandlung von Snowflake-Zeitstempelwerten. Snowflake speichert in der Regel Zeitstempelwerte mit Nanosekundengenauigkeit. In ADBC kann laut Snowflake diese Genauigkeit eine Überlaufausnahme für Datumsangaben vor 1677 oder nach 2262 verursachen. Gültige Werte für diese Option sind NULL, nanosecondsoder microseconds. Ein Nullwert verwendet standardmäßig nanoseconds. Es wird empfohlen, dass Benutzer, die Datumsangaben vor 1677 oder nach 2262 benötigen, die microseconds Einstellung verwenden. Wenn Benutzer vor 1677 oder nach 2262 die Präzision auf die zehnmillionste Stelle beibehalten müssen, empfehlen wir, den ODBC-Treiber weiter zu nutzen.

Wenn Sie proxy verwenden müssen, um eine Verbindung mit Snowflake herzustellen, lesen Sie die Proxyeinstellungsanweisung. Der Treiber verwendet Umgebungsvariablen für die Proxyeinstellungen.

Die folgende Tabelle enthält eine Zusammenfassung der in früheren Versionen veröffentlichten Connectorverbesserungen:

Problembehandlung

Fehler: SQL-Kompilierungsfehler: Objekt ist nicht vorhanden oder der Vorgang kann nicht ausgeführt werden.

Dieser Fehler tritt auf, wenn das System das angegebene Objekt nicht finden kann. Das liegt häufig daran, dass der Benutzer einen ungültigen Datenbanknamen für die Standarddatenbank festgelegt hat.

Achten Sie darauf, dass ein gültiger Standarddatenbankname für die Eigenschaft DEFAULT_NAMESPACE verwendet wird: DESC USERusername

So aktualisieren Sie den Standarddatenbanknamen: alter userusername set DEFAULT_NAMESPACE=<database name>.<schema name>. Weitere Informationen hierzu sind in der Snowflake-Dokumentation zu sehen.

Einschränkungen und bekannte Probleme

Bekannte Probleme bei der Snowflake Connector-Implementierung 2.0

Derzeit hat die Snowflake Connector-Implementierung 2.0 die folgenden bekannten Probleme. Es gibt fortlaufende Arbeit an einem Fix, und die Dokumentation wird aktualisiert, wenn ein Fix veröffentlicht wird.

• Snowflake-Abfrage mit count distinct Logik gibt falsches Ergebnis zurück.
• Beim Erstellen von Beziehungen tritt ein Fehler Object reference not set to an instance of an objectauf. Die Beziehung kann weiterhin definiert werden, nachdem Sie das Popupfenster abgebrochen haben.
• Erhöhter Arbeitsspeichereinsatz. Die Gesamtladezeit ist in der Regel schneller mit Implementation="2.0", aber die Speicherauslastung kann auch höher sein, was in einigen Fällen Probleme verursachen kann wie z. B. Resource Governing: This operation was canceled because there wasn't enough memory to finish running it. Either reduce the memory footprint of your dataset by doing things such as limiting the amount of imported data, or if using Power BI Premium, increase the memory of the Premium capacity where this dataset is hosted.

Gelöste Probleme

Bindestriche in Datenbanknamen

Wenn ein Datenbankname einen Bindestrich enthält, können Sie auf einen ODBC: ERROR[42000] SQL compilation error treffen. Dieses Problem wird in der Version vom September 2024 behoben.

Datenschnitt visuell für booleschen Datentyp

Die Slicer-Visualisierung für den Boolean-Datentyp funktioniert in der Version vom Juni 2024 nicht wie erwartet. Diese Nichtfunktionalität ist ein bekanntes Problem. Als temporäre Lösung können Benutzer den booleschen Datentyp in ihren Berichten in Text konvertieren, indem sie hierhin navigieren: Übertragung -> Datentyp -> Text. Ein Fix wird in der Version vom Oktober 2024 bereitgestellt.

Ansichten mit Implementation="2.0" nicht sichtbar

In einigen Versionen der Version vom März 2025 von Power BI Desktop tritt möglicherweise ein Problem auf, bei dem Ansichten nicht sichtbar sind, wenn Sie die Snowflake Connector-Implementierung 2.0 (Implementation="2.0") verwenden. Dieses Problem wurde seit der neuesten Version vom März 2025 von Power BI Desktop behoben. Führen Sie ein Upgrade der Installation durch, um es erneut zu versuchen.

TIMESTAMP_NTZ Werte sind UTC mit Implementierung="2.0"

TIMESTAMP_LTZ Typen werden nicht in die lokale Zeitzone konvertiert, sondern geben den UTC-Wert zurück, wenn sie die Snowflake Connector-Implementierung 2.0 (Implementation="2.0") verwenden. Beispielsweise führt SELECT CURRENT_TIMESTAMP in Snowflake dazu, dass die UTC-Zeit und nicht die lokale Zeitzone des Benutzers zurückgegeben wird. Dieses Problem wird in der Version vom Juli 2025 behoben.

Index lag außerhalb der Grenzen des Arrays bei Verwendung von Implementation="2.0"

In einigen Szenarien wird ein Fehler ausgelöst, der Index was outside the bounds of the array angibt, wann die Snowflake Connector-Implementierung 2.0 (Implementation="2.0") verwendet wird. Dieses Problem wird in der Version vom Juni 2025 behoben.

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