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Save-AzDataFactoryLog

Modul:
Az.DataFactory Module

Lädt Protokolldateien aus der Azure HDInsight-Verarbeitung herunter.

Syntax

ByFactoryName (Standard) 

Save-AzDataFactoryLog
    [-DataFactoryName] <String>
    [-Id] <String>
    [[-Output] <String>]
    [-ResourceGroupName] <String>
    [-DownloadLogs]
    [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
    [<CommonParameters>]

ByFactoryObject 

Save-AzDataFactoryLog
    [-DataFactory] <PSDataFactory>
    [-Id] <String>
    [[-Output] <String>]
    [-DownloadLogs]
    [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
    [<CommonParameters>]

Beschreibung

Das Cmdlet Save-AzDataFactoryLog lädt Protokolldateien herunter, die mit der Azure HDInsight-Verarbeitung von Pig- oder Hive-Projekten oder für benutzerdefinierte Aktivitäten auf Ihre lokale Festplatte verknüpft sind. Sie führen zuerst das Cmdlet Get-AzDataFactoryRun aus, um eine ID für eine Aktivität abzurufen, die für ein Datensegment ausgeführt wird, und verwenden Sie dann diese ID, um Protokolldateien aus dem BLOB-Speicher (Binary Large Object) abzurufen, der dem HDInsight-Cluster zugeordnet ist. Wenn Sie den Parameter "DownloadLogs " nicht angeben, gibt das Cmdlet nur den Speicherort der Protokolldateien zurück. Wenn Sie "DownloadLogs" angeben, ohne ein Ausgabeverzeichnis (Ausgabeparameter ) anzugeben, werden die Protokolldateien in den Standardordner "Dokumente" heruntergeladen. Wenn Sie "DownloadLogs " zusammen mit einem Ausgabeordner (Output) angeben, werden die Protokolldateien in den angegebenen Ordner heruntergeladen.

Beispiele

Beispiel 1: Speichern von Protokolldateien in einem bestimmten Ordner

Save-AzDataFactoryLog -ResourceGroupName "ADF" -DataFactoryName "LogProcessingFactory" -Id "841b77c9-d56c-48d1-99a3-8c16c3e77d39" -DownloadLogs -Output "C:\Test"

Mit diesem Befehl werden Protokolldateien für die Aktivität gespeichert, die mit der ID 841b77c9-d56c-48d1-99a3-8c16c3e77d39 ausgeführt werden, wobei die Aktivität zu einer Pipeline in der Datenfactory namens LogProcessingFactory in der Ressourcengruppe namens ADF gehört. Die Protokolldateien werden im Ordner "C:\Test" gespeichert.

Beispiel 2: Speichern von Protokolldateien im Standardordner "Dokumente"

Save-AzDataFactoryLog -ResourceGroupName "ADF" -DataFactoryName "LogProcessingFactory" -Id "841b77c9-d56c-48d1-99a3-8c16c3e77d39" -DownloadLogs

Mit diesem Befehl werden Protokolldateien im Ordner "Dokumente" gespeichert (Standard).

Beispiel 3: Abrufen des Speicherorts von Protokolldateien

Save-AzDataFactoryLog -ResourceGroupName "ADF" -DataFactoryName "LogProcessingFactory" -Id "841b77c9-d56c-48d1-99a3-8c16c3e77d39"

Dieser Befehl gibt den Speicherort der Protokolldateien zurück. Beachten Sie, dass "DownloadLogs" nicht angegeben ist.

Parameter

-DataFactory

Gibt ein PSDataFactory -Objekt an.

Parametereigenschaften

Typ:PSDataFactory
Standardwert:None
Unterstützt Platzhalter:False
Nicht anzeigen:False

Parametersätze

ByFactoryObject
Position:0
Obligatorisch:True
Wert aus Pipeline:False
Wert aus Pipeline nach dem Eigenschaftsnamen:True
Wert aus verbleibenden Argumenten:False

-DataFactoryName

Gibt den Namen einer Datenfactory an. Dieses Cmdlet lädt Protokolldateien für die Datenfactory herunter, die dieser Parameter angibt.

Parametereigenschaften

Typ:String
Standardwert:None
Unterstützt Platzhalter:False
Nicht anzeigen:False

Parametersätze

ByFactoryName
Position:1
Obligatorisch:True
Wert aus Pipeline:False
Wert aus Pipeline nach dem Eigenschaftsnamen:True
Wert aus verbleibenden Argumenten:False

-DefaultProfile

Anmeldeinformationen, Konto, Mandant und Abonnement für die Kommunikation mit Azure

Parametereigenschaften

Typ:IAzureContextContainer
Standardwert:None
Unterstützt Platzhalter:False
Nicht anzeigen:False
Aliase:AzContext, AzureRmContext, AzureCredential

Parametersätze

(All)
Position:Named
Obligatorisch:False
Wert aus Pipeline:False
Wert aus Pipeline nach dem Eigenschaftsnamen:False
Wert aus verbleibenden Argumenten:False

-DownloadLogs

Gibt an, dass dieses Cmdlet Protokolldateien auf Ihren lokalen Computer herunterlädt. Wenn kein Ausgabeordner angegeben ist, werden Dateien unter einem Unterordner im Ordner "Dokumente" gespeichert.

Parametereigenschaften

Typ:SwitchParameter
Standardwert:None
Unterstützt Platzhalter:False
Nicht anzeigen:False

Parametersätze

(All)
Position:Named
Obligatorisch:False
Wert aus Pipeline:False
Wert aus Pipeline nach dem Eigenschaftsnamen:False
Wert aus verbleibenden Argumenten:False

-Id

Gibt die ID der Aktivitätsausführung für das Datensegment an. Verwenden Sie das Cmdlet Get-AzDataFactoryRun, um eine ID abzurufen.

Parametereigenschaften

Typ:String
Standardwert:None
Unterstützt Platzhalter:False
Nicht anzeigen:False

Parametersätze

(All)
Position:1
Obligatorisch:True
Wert aus Pipeline:False
Wert aus Pipeline nach dem Eigenschaftsnamen:True
Wert aus verbleibenden Argumenten:False

-Output

Gibt den Ausgabeordner an, in dem die heruntergeladenen Protokolldateien gespeichert werden.

Parametereigenschaften

Typ:String
Standardwert:None
Unterstützt Platzhalter:False
Nicht anzeigen:False

Parametersätze

(All)
Position:2
Obligatorisch:False
Wert aus Pipeline:False
Wert aus Pipeline nach dem Eigenschaftsnamen:False
Wert aus verbleibenden Argumenten:False

-ResourceGroupName

Gibt den Namen einer Azure-Ressourcengruppe an. Mit diesem Cmdlet wird eine Datenfactory erstellt, die zu der Gruppe gehört, die dieser Parameter angibt.

Parametereigenschaften

Typ:String
Standardwert:None
Unterstützt Platzhalter:False
Nicht anzeigen:False

Parametersätze

ByFactoryName
Position:0
Obligatorisch:True
Wert aus Pipeline:False
Wert aus Pipeline nach dem Eigenschaftsnamen:True
Wert aus verbleibenden Argumenten:False

CommonParameters

Dieses Cmdlet unterstützt die allgemeinen Parameter -Debug, -ErrorAction, -ErrorVariable, -InformationAction, -InformationVariable, -OutBuffer, -OutVariable, -PipelineVariable, -ProgressAction, -Verbose, -WarningAction und -WarningVariable. Weitere Informationen findest du unter about_CommonParameters.

Eingaben

PSDataFactory

String

Ausgaben

PSRunLogInfo

Hinweise

  • Schlüsselwörter: azure, azurerm, arm, resource, management, manager, data, factories