Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Der Erweiterte Data Mining-Abfrage-Editor ist ein Tool, mit dem Sie benutzerdefinierte Modelle und Abfragen erstellen können.
Der Editor stellt eine Reihe von Vorlagen mit klickbaren Links bereit. Klicken Sie auf jeden Link, und verwenden Sie die Dialogfelder, um Objekte oder Werte auszuwählen und komplexe Data Mining Extensions (DMX)-Anweisungen zu erstellen. Sie können die Ansicht in den Textbearbeitungsmodus wechseln, um die DMX-Anweisung manuell zu bearbeiten.
Um zum erweiterten Data Mining-Abfrage-Editor zu gelangen, klicken Sie auf "Abfrage" und dann auf "Erweitert".
Ui-Elementliste
DMX-Abfragebereich
Hier sehen Sie die aktuelle DMX-Erklärung.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste in den Bereich, um die aktuelle DMX-Anweisung zu kopieren.
Sie können auf einen beliebigen hervorgehobenen Teil der Anweisung klicken, um spezifische Optionen für diese Klausel abzurufen. Wenn Sie beispielsweise eine Ausgabe löschen, hinzufügen oder bearbeiten möchten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den <Ausgabelink> .
Abfrage-/Abfrage-Generator bearbeiten
Verwenden Sie diese Schaltfläche, um den Editor zwischen einem Texteditor zu wechseln, in dem Sie DMX-Anweisungen direkt schreiben können; und dem Abfrage-Generator, mit dem Sie eine DMX-Anweisung erstellen können.
Hinweis
Warnung: Wenn Sie die Ansichten wechseln, bevor die Abfrage ausgeführt wurde, wird eine Meldung angezeigt, die besagt, dass möglicherweise einige Änderungen verloren gehen. Wenn die DMX-Anweisung gültig ist, kann der Abfrage-Generator in vielen Fällen diese Änderungen erfolgreich konvertieren. Wenn Sie jedoch eine besonders komplexe DMX-Anweisung erstellt haben, sollten Sie Ihre Arbeit unbedingt speichern, bevor Sie die Ansicht wechseln.
DMX Templates
Klicken Sie und wählen Sie aus einer Liste von Vorlagen, die DMX-Beispiele enthalten. Die Vorlagen bieten nahezu jede Art von Modell- oder Vorhersageabfrage, die Sie möglicherweise benötigen, einschließlich Abfragen mit geschachtelten Tabellen und DMX-Anweisungen zur Verwaltung von Modellen. Auch wenn Sie etwas über DMX wissen, können die Vorlagen Zeit sparen, indem sie die richtige Syntax bereitstellen.
Modell auswählen
Klicken Sie hier, um eine Liste der in der aktuellen Verbindung verfügbaren Data Mining-Modelle anzuzeigen.
Sie können auch eine Liste der verfügbaren Modelle anzeigen, indem Sie im DMX-Abfragebereich auf den Modellnamen in der DMX-Anweisung klicken. Der Modellname ist in der Regel rot hervorgehoben.
Eingabe auswählen
Klicken Sie, um die Daten auszuwählen, die als Eingabe für das Miningmodell verwendet werden sollen. Wenn keine Datenquelle angegeben wurde, können Sie auch auf den Eingabe-Link> klicken, der< im Abfragebereich rot hervorgehoben ist.
Wählen Sie @InputRowset aus der Dropdownliste aus, um das Dialogfeld "InputRowset ersetzen " zu öffnen und eine vorhandene Eingabe zu ändern.
Wählen Sie "Eingabe hinzufügen" aus, um das Dialogfeld " Eingabe hinzufügen " zu öffnen und eine neue Datenquelle anzugeben.
Sie können auch eine vorhandene Eingabe ändern, indem Sie auf den Link @InputRowset klicken, der im Abfragebereich rot hervorgehoben ist.
Spalten zuordnen
Wählen Sie Spalten aus dem Miningmodell aus, und ordnen Sie sie dann Spalten in der externen Datenquelle zu.
Sie können auch im DMX-Abfragebereich auf den hervorgehobenen <Zuordnungs-Link> klicken.
Ausgabe hinzufügen
Klicken Sie, um die Spalten auszuwählen, die als Teil einer Vorhersageabfrage ausgegeben werden sollen.
Sie können auch im DMX-Abfragebereich auf den hervorgehobenen Link <"Ausgabe hinzufügen"> klicken.
Modellspalten
Listet die Spalten im ausgewählten Miningmodell auf. Ein Rautenzeichen neben dem Spaltennamen gibt an, dass die Spalte eine vorhersagbare Spalte ist.
Eingabespalten
Listet die Spalten aus der externen Datenquelle auf, die als Eingaben hinzugefügt wurden.