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Die Data Mining-Add-Ins für Office unterstützen die Erstellung von Analysemodellen mithilfe der folgenden Data Mining-Algorithmen. Alle Algorithmen basieren auf bekannten maschinellen Lernmethoden und wurden von Microsoft Research implementiert.
Algorithmen
| Maschinelle Lernmethode | Funktionsweise |
|---|---|
| Algorithmus für Microsoft Association Rules | Ermitteln Sie, welche Produkte zusammen gekauft werden oder welche Ereignisse zusammen auftreten, und verwenden Sie das Modell, um Empfehlungen zu erstellen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx |
| Microsoft Clustering-Algorithmus | Definieren Sie Marktsegmente, gruppieren Sie verwandte Kunden automatisch zusammen, oder suchen Sie Beziehungen in Daten, die im weiteren Mining verwendet werden sollen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx |
| Microsoft Decision Trees-Algorithmus | Identifizieren Sie zuvor unbekannte Beziehungen zwischen verschiedenen Elementen Ihrer Daten, um Ihre Entscheidungen besser zu informieren, oder ermitteln Sie die Faktoren, die zu bestimmten Ergebnissen führen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx |
| Microsoft Linear Regressionsalgorithmus | Suchen Sie eine mathematische Formel, die Faktoren beschreibt, die zu einem numerischen Ergebnis beitragen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx |
| Microsoft Logistic Regression-Algorithmus | Identifizieren Sie die Faktoren, die zu binären Ergebnissen beitragen, und erfahren Sie, wie Sie diese verwenden, um Ergebnisse zu beeinflussen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx |
| Microsoft Naïve Bayes-Algorithmus | Erkunden Sie Beziehungen in Ihren Daten, und finden Sie diese meist eng mit einem Ergebnis korreliert. https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx |
| Microsoft Neural Networks-Algorithmus | Suchen Sie ausgeblendete Beziehungen zwischen mehreren Eingaben und sogar mehreren Ausgaben. Wird für die Erkundung oder für die Vorhersage verwendet. https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx |
| Microsoft Time Series-Algorithmus | Verwenden Sie historische Daten, um zukünftige Werte zu prognostizieren. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx |
Erweiterte Optionen
Wenn Sie den Data Mining-Client für Excel verwenden, haben Sie die Möglichkeit, eigene Data Mining-Strukturen und -Modelle zu erstellen oder die Parameter der Algorithmen zu optimieren.
Algorithmusparameter (SQL Server Data Mining Add-Ons)
Es gibt zwei Möglichkeiten, Ihre Modelle mithilfe dieser erweiterten Optionen anzupassen:
Verwenden Sie den Data Mining-Abfrage-Assistenten , um Ihr Modell zu erstellen.
Klicken Sie im Data Mining-Client nach dem Starten des Assistenten auf "Parameter".
Siehe auch
Abfrage (SQL Server Data Mining-Erweiterungen)
Erweiterte Modellierung (Data Mining-Add-Ins für Excel)