Ein Modell mit dem Microsoft Generic Content Tree Viewer durchsuchen

Der Microsoft Generic Mining Model Content Viewer bietet detaillierte Informationen zu den Mustern, die vom Miningalgorithmus gefunden wurden, und bietet außerdem Zugriff auf verschiedene Statistiken, die während des Analyseprozesses generiert wurden. Die Menge und Art der Informationen hängen vom verwendeten Algorithmus ab, können aber die folgenden Kategorien enthalten:

• Datensegmente und deren Merkmale.

• Beschreibende Statistiken zu jeder Gruppe oder zu den gesamten Datengruppen.

• Die Anzahl der Zweige oder untergeordneten Knoten in einem Baum.

• Berechnungen, z. B. Varianz und Mittelwert, für einen Cluster oder eine ganze Datengruppe.

Wenn Sie diese Informationen anzeigen, können Sie die Ergebnisse Ihrer Analyse besser verstehen. Sie können auch Möglichkeiten zum Optimieren und anschließenden Erneuten Trainieren Ihres Modells identifizieren. Oder Sie können sich entscheiden, mithilfe eines anderen Algorithmus neu zu trainieren.

Anzeigen von Miningmodellinhalten

Der Microsoft Generic Content Viewer zeigt die Spalten, Regeln, Eigenschaften, Attribute, Knoten und andere Inhalte aus dem Inhaltsschema-Rowset des Miningmodells an. Das Inhaltsschema-Rowset ist ein generisches Framework für die Darstellung detaillierter Informationen zum Inhalt eines Data Mining-Modells.

Diese detaillierten Informationen sind in einer HTML-Tabelle enthalten, die die Muster, Cluster oder Strukturen im Modell als Knoten darstellt. Sie können auf jeden Knoten klicken und erweitern, um weitere Details anzuzeigen, z. B. die Formeln oder die Anzahl unterschiedlicher Werte für ein numerisches Attribut. Sie können auch die Eltern-Kind-Beziehungen zwischen den Knoten erkunden.

Weitere Informationen zur allgemeinen Bedeutung der begriffe, die im Miningmodellinhalt verwendet werden, finden Sie unter Mining Model Content (Analysis Services - Data Mining).For more information about the general meaning of the terms used in the mining model content, see Mining Model Content (Analysis Services - Data Mining). Das Thema enthält auch Links zu Informationen zum Miningmodellinhalt für bestimmte Typen von Modellen. Jede Art von Miningmodell enthält Informationen, die für den Algorithmus und die Muster in den Daten spezifisch sind. Daher empfehlen wir, das technische Referenzthema für jeden Modelltyp zu konsultieren, um jeden Modelltyp vollständig zu verstehen.

Abfragen des Inhalts des Mining-Modells

Die gleichen Informationen, die vom Microsoft Generic Content Tree Viewer bereitgestellt werden, sind auch durch Abfragen des Miningmodells verfügbar. Sie können Abfragen über Inhalte von Miningmodellen erstellen, indem Sie Data Mining Extensions (DMX)-Anweisungen verwenden. In SQL Server Management Studio können Sie beispielsweise eine Inhaltsabfrage ausführen, indem Sie die folgende DMX-Anweisung ausführen:

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

Weitere Informationen finden Sie unter Data Mining-Abfragen.

Siehe auch

Microsoft Generic Content Tree Viewer (Datenanalyse)
Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)