Klassifizierte Spalten (Data Mining)

Wenn Sie eine klassifizierte Spalte definieren, erstellen Sie eine Beziehung zwischen der aktuellen Spalte und einer anderen Spalte in der Miningstruktur. Die Daten in der Miningstrukturspalte, die Sie als klassifizierte Spalte festlegen, enthält kategorisierte Informationen, die die Werte in einer anderen Spalte in der Miningstruktur beschreiben.

Angenommen, Sie haben zwei Spalten mit numerischen Daten: eine Spalte, [Jährliche Einkäufe], enthält die jährliche Käufe pro Kunde für ein bestimmtes Kalenderjahr, und die andere Spalte, [Standardabweichungen], enthält die Standardabweichungen für diese Werte. In diesem Fall könnten Sie die Spalte [Jährliche Käufe] als klassifizierte Spalte festlegen, und das Modell könnte diese Beziehung in der Analyse verwenden.

Definieren einer klassifizierten Spalte

Der Datentyp einer klassifizierten Spalte muss entweder Long oder Double.

In der folgenden Liste werden die Inhaltstypen beschrieben, die Analysis Services für klassifizierte Spalten unterstützt.

WAHRSCHEINLICHKEIT
Der Wert in der Spalte ist die Wahrscheinlichkeit des zugeordneten Werts und eine Zahl zwischen 0 und 1.

ABWEICHUNG
Der Wert in der Spalte ist die Varianz des zugeordneten Werts.

STDEV
Der Wert in der Spalte ist die Standardabweichung des zugeordneten Werts.

PROBABILITY_VARIANCE
Der Wert in der Spalte ist die Varianz der Wahrscheinlichkeit für den zugeordneten Wert.

PROBABILITY_STDEV
Der Wert in der Spalte ist die Standardabweichung der Wahrscheinlichkeit für den zugeordneten Wert.

UNTERSTÜTZEN
Der Wert in der Spalte ist der Gewichtungs- oder Fallreplikationsfaktor des zugeordneten Werts.

Siehe auch

Inhaltstypen (Data Mining)
Miningstrukturen (Analysis Services - Data Mining)
Datentypen (Data Mining)