Spaltenverteilungen (Data Mining)

In Microsoft SQL Server Analysis Services können Sie Spaltenverteilungen in einer Miningstruktur definieren, um zu beeinflussen, wie Algorithmen die Daten in diesen Spalten verarbeiten, wenn Sie Miningmodelle erstellen. Bei einigen Algorithmen ist es hilfreich, die Verteilung aller fortlaufenden Spalten zu definieren, bevor Sie das Modell verarbeiten, wenn die Spalten bekanntermaßen allgemeine Verteilungen von Werten enthalten. Wenn Sie die Verteilungen nicht definieren, können die resultierenden Miningmodelle weniger genaue Vorhersagen erzeugen, als wenn die Verteilungen definiert wurden, da die Algorithmen weniger Informationen haben, aus denen die Daten interpretiert werden sollen.

Die in Analysis Services verfügbaren Algorithmen unterstützen die folgenden Verteilungstypen:

Normal Die Werte für die fortlaufende Spalte bilden ein Histogramm mit normaler Verteilung.

Log Normal Die Werte für die fortlaufende Spalte bilden ein Histogramm, bei dem die Kurve am oberen Ende langgestreckt ist und in Richtung des unteren Endes schief ist.

Uniform Die Werte für die fortlaufende Spalte bilden eine flache Kurve, in der alle Werte gleich wahrscheinlich sind.

Weitere Informationen zu den von Analysis Services bereitgestellten Algorithmen finden Sie unter Data Mining-Algorithmen (Analysis Services – Data Mining).

Siehe auch

Content Types (Data Mining)Mining Structures (Analysis Services - Data Mining)Discretization Methods (Data Mining)Distributionen (DMX)Mining Structure Columns