Miningmodellspalten

Ein Data Mining-Modell wendet einen Miningmodellalgorithmus auf die Daten an, die durch eine Miningstruktur dargestellt werden. Wie die Miningstruktur enthält das Miningmodell Spalten. Ein Miningmodell ist in der Bergbaustruktur enthalten und erbt alle Werte der Eigenschaften, die durch die Bergbaustruktur definiert werden. Das Modell kann alle Spalten verwenden, die die Miningstruktur enthält, oder eine Teilmenge der Spalten.

Sie können zwei zusätzliche Informationen zu einer Miningmodellspalte definieren: Verwendung und Modellierungskennzeichnungen.

• Die Verwendung ist eine Eigenschaft, die definiert, wie das Modell die Spalte verwendet. Spalten können als Eingabespalten, Schlüsselspalten oder vorhersagbare Spalten verwendet werden.

• Modellierungskennzeichnungen bieten dem Algorithmus zusätzliche Informationen zu den Daten, die in der Falltabelle definiert sind, damit der Algorithmus ein genaueres Modell erstellen kann. Sie können Modellierungskennzeichnungen programmgesteuert definieren, indem Sie die Sprache Data Mining Extensions (DMX) oder im Data Mining Designer in SQL Server Data Tools (SSDT) verwenden.

In der folgenden Liste werden die Modellierungskennzeichnungen beschrieben, die Sie für eine Miningmodellspalte definieren können.

MODEL_EXISTENCE_ONLY
Gibt an, dass das Vorhandensein des Attributs wichtiger ist als die Werte in der Attributspalte. Betrachten Sie beispielsweise eine Falltabelle, die eine Liste von Bestellelementen enthält, die einem bestimmten Kunden zugeordnet sind. Die Tabellendaten enthalten den Produkttyp, die ID und die Kosten der einzelnen Artikel. Für Modellierungszwecke kann die Tatsache, dass der Kunde einen bestimmten Bestellartikel erworben hat, wichtiger sein als die Kosten des Bestellartikels selbst. In diesem Fall sollte die Kostenspalte als MODEL_EXISTENCE_ONLYgekennzeichnet werden.

REGRESSOR
Zeigt an, dass der Algorithmus die angegebene Spalte in der Regressionsformel von Regressionsalgorithmen verwenden kann. Dieses Kennzeichen wird von den Algorithmen für Microsoft Decision Trees und Microsoft Time Series unterstützt.

Weitere Informationen zum Festlegen der Verwendungseigenschaft und zum programmgesteuerten Definieren von Modellierungskennzeichnungen mit FEATURES finden Sie unter CREATE MINING MODEL (SETTING). Weitere Informationen zum Festlegen der Verwendungseigenschaft und zum Definieren von Modellierungskennzeichnungen in SQL Server Data Tools (SSDT) finden Sie unter Moving Data Mining Objects.

Siehe auch

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)
Miningstrukturen (Analysis Services - Data Mining)
Ändern der Eigenschaften eines Miningmodells
Schließen Sie eine Spalte aus einem Miningmodell aus
Miningstrukturspalten