Gewinndiagramm (Analysis Services - Data Mining)

Ein Gewinndiagramm zeigt die geschätzte Rentabilität an, die mit einem Miningmodell verknüpft ist. Angenommen, Ihr Modell prognostiziert, welche Kunden ein Unternehmen in einem Geschäftsszenario kontaktieren soll. In diesem Fall würden Sie den Gewinndiagramminformationen über die Kosten für die Durchführung der gezielten Mailingkampagne hinzufügen. Dann können Sie im fertigen Diagramm den geschätzten Gewinn sehen, wenn Kunden gezielt angesprochen werden, im Vergleich zu zufälligen Kontakten mit Kunden.

Erstellen eines Gewinndiagramms

Ein Gewinndiagramm ähnelt einem Liftdiagramm. Zunächst erstellen Sie ein Liftdiagramm und fügen dann die Kosten- und Gewinninformationen hinzu.

Um ein Gewinndiagramm zu erstellen, müssen Sie über ein vorhandenes Modell verfügen.

In diesem Beispiel haben wir das Entscheidungsstrukturmodell für gezielte Sendungen verwendet. Das Modell identifiziert Kunden, die wahrscheinlich ein Fahrrad kaufen. Sie können das Gewinndiagramm anwenden, um zu bestimmen, wie viele Ihrer Kunden Sie zur Maximierung Ihres Gewinns ansprechen sollten.

Wenn Sie nicht über das Beispielmodell verfügen, können Sie es mithilfe des Einfachen Data Mining-Lernprogramms erstellen.

1. Öffnen Sie den Diagramm-Generator für die Mininggenauigkeit.

   • Klicken Sie in SQL Server Management Studio mit der rechten Maustaste auf das Modell, und wählen Sie "Diagramm anzeigen" aus.

   • Öffnen Sie in SQL Server-Datentools das Projekt, in dem Sie das Modell erstellt haben, und klicken Sie auf die Registerkarte "Mininggenauigkeitsdiagramm" .

2. Wählen Sie auf der Registerkarte "Eingabeauswahl " das Modell aus, und wählen Sie den vorhersagbaren Attributwert aus.

   Für dieses spezielle Szenario interessieren Sie sich nur für die Rentabilität einer genauen Vorhersage eines Werts: [Bike Buyer] =1.

   Es gibt jedoch andere Szenarien, in denen Sie gleichermaßen daran interessiert sind, falsche Werte richtig vorherzusagen. Beispielsweise kann die Kosten eines falsch positiven Ergebnisses bei einem medizinischen Diagnosetest signifikant sein und muss in die Rentabilität der Vorhersage berücksichtigt werden, ebenso wie die Kosten falsch negativer Ergebnisse. In solchen Szenarien würden Sie alle Ergebnisse messen.

3. Wählen Sie einen Datensatz zum Testen aus. Wählen Sie in diesem Beispiel den Testdatensatz aus.

4. Klicken Sie nun auf die Registerkarte " Diagramm anheben ".

   Ein Liftdiagramm wird automatisch generiert.

5. Um dies in ein Gewinndiagramm zu ändern, wählen Sie "Gewinndiagramm" aus der Diagrammtypliste aus.

6. Sobald Sie das Gewinndiagramm als Diagrammtyp auswählen, wird das Dialogfeld " Gewinndiagrammeinstellung " automatisch geöffnet.

   In diesem Dialogfeld können Sie die Kosten und Vorteile einer gezielten Mailingkampagne angeben. Für das in diesen Beispielen gezeigte Diagramm haben wir die folgenden Werte verwendet:

   Konfiguration	Wert	Kommentare
   Bevölkerung	20.000	Festlegen des Werts für die Gesamtzielpopulation Ihre Datenbank enthält möglicherweise viele Kunden, aber um die Postausgaben zu sparen, können Sie nur die 20.000 Kunden ansprechen, die höchstwahrscheinlich antworten. Sie können diese Liste abrufen, indem Sie eine Vorhersageabfrage ausführen und nach der Wahrscheinlichkeitsausgabe des Vorhersagemodells sortieren.
   Fixkosten	500	Geben Sie die einmaligen Kosten für die Einrichtung einer gezielten Mailingkampagne für 20.000 Personen ein. Dies kann das Drucken oder die Kosten für die Einrichtung einer E-Mail-Kampagne umfassen.
   Individuelle Kosten	3	Geben Sie die Kosten pro Einheit für die gezielte Mailingkampagne ein. Dieser Betrag wird mit einer Zahl multipliziert, die gleich oder kleiner als 20000 ist, abhängig davon, wie viele Kunden das Modell als gute Kandidaten vorhersagt.
   Umsatz pro Einzelperson	400	Geben Sie einen Wert ein, der den Gewinn oder das Ergebnis darstellt, der von einem erfolgreichen Ergebnis erwartet werden kann. In diesem Fall gehen wir davon aus, dass das Versenden eines Katalogs zu einem Kauf von Zubehör oder Fahrrädern führt, die durchschnittlich 400 $ betragen. Dieser Betrag wird verwendet, um den Gesamtgewinn zu projizieren, der mit hohen Wahrscheinlichkeitsfällen verbunden ist.

7. Nachdem Sie die erforderlichen Parameter festgelegt haben, klicken Sie auf "OK".

8. Das Diagramm wird aktualisiert, um die Gewinnkurve anzuzeigen.

Verständnis des Gewinndiagramms

Das folgende Diagramm zeigt das Diagramm, das auf diesen Parametern basiert. Die Y-Achse des Diagramms stellt den Gewinn dar, während die X-Achse den Prozentsatz der Kunden darstellt, die von der gezielten Mailingkampagne kontaktiert wurden.

Wie hier gezeigt, können Sie ein Gewinndiagramm verwenden, um mehrere Modelle zu vergleichen, solange alle dasselbe diskrete Attribut vorhersehen.

Beachten Sie die graue vertikale Linie im Diagramm. Während Sie auf die Linie klicken und ziehen, zeigt der ToolTip den Prozentsatz der Zielpopulation an, die an diesem Punkt unter die Kurve fällt.

Die Mininglegende wird auch aktualisiert, während Sie die Linie ziehen, um den Prozentwert, eine Gewinnbewertung und die Vorhersagewahrscheinlichkeit anzuzeigen, die dem Prozentsatz der Grundzahl in der vertikalen grauen Linie zugeordnet ist.

Wenn Sie z. B. dieses Modell verwenden, um zu entscheiden, an wen Sie Ihr Werbematerial senden möchten, können Sie sich für 25% der Grundpopulation entscheiden, basierend auf den Vorhersagewahrscheinlichkeiten, der Bereich unter der Gewinnkurve des Diagramms ist jedoch zwischen 40 und 70 Prozent am größten, was bedeutet, dass die Post an weitere Personen gesendet wird, Sie können Ihre Rückgabe maximieren, auch wenn ein kleinerer Prozentsatz insgesamt antwortet.

Speichern von Diagrammen

Wenn Sie ein Genauigkeits- oder Gewinndiagramm erstellen, werden keine Objekte auf dem Server erstellt. Stattdessen werden Abfragen für ein vorhandenes Modell ausgeführt, und die Ergebnisse werden im Viewer gerendert. Wenn Sie die Ergebnisse speichern müssen, müssen Sie entweder das Diagramm oder die Ergebnisse in Excel oder eine andere Datei kopieren.

Verwandte Inhalte

Die folgenden Themen enthalten weitere Informationen dazu, wie Sie Genauigkeitsdiagramme erstellen und verwenden können.

Siehe auch

Testen und Überprüfen (Data Mining)
Testen der Genauigkeit mit Liftdiagrammen (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)