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In der folgenden Aufgabe durchsuchen Sie den Cube des Analysis Services-Lernprogramms. Da unsere Analyse das Maß über mehrere Dimensionen hinweg vergleicht, verwenden Sie eine Excel-Pivot-Tabelle, um Ihre Daten zu durchsuchen. Mithilfe einer PivotTable können Sie Kunden-, Datums- und Produktinformationen auf verschiedenen Achsen platzieren, sodass Sie sehen können, wie sich Internetverkäufe ändern, wenn sie über bestimmte Zeiträume, Kundendemografien und Produktlinien hinweg angezeigt werden.
Den bereitgestellten Cube durchsuchen
Um zum Cube-Designer in SQL Server-Daten Tools zu wechseln, doppelklicken Sie auf den "Analysis Services-Lernprogramm-Cube" im "Cubes"-Ordner des Projektmappen-Explorers.
Öffnen Sie die Registerkarte "Browser ", und klicken Sie dann auf der Symbolleiste des Designers auf die Schaltfläche " Erneut verbinden ".
Klicken Sie auf das Excel-Symbol, um Excel mithilfe der Arbeitsbereichsdatenbank als Datenquelle zu starten. Wenn Sie aufgefordert werden, Verbindungen zu aktivieren, klicken Sie auf "Aktivieren".
Erweitern Sie in der PivotTable-Feldliste den Internetumsatz, und ziehen Sie dann das Measure " Sales Amount " in den Bereich "Werte ".
Erweitern Sie in der PivotTable-Feldliste Produkt.
Ziehen Sie die Benutzerhierarchie der Produktmodelllinien in den Spaltenbereich .
Erweitern Sie in der PivotTable-Feldliste "Kunde", anschließend "Standort", und ziehen Sie dann die Hierarchie "Kundengeografie" aus dem Anzeigeordner "Standort" in der Dimension "Kunde" in den Bereich "Zeilen".
Erweitern Sie in der PivotTable-Feldliste das Bestelldatum, und ziehen Sie dann die Hierarchie "Bestelldatum.Kalenderdatum" in den Berichtsfilterbereich .
Klicken Sie auf den Pfeil rechts neben dem Filter "Bestelldatum.Kalenderdatum" im Datenbereich des Bildschirms, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen für die Ebene (Alle), und erweitern Sie anschließend 2006, H1 CY 2006, Q1 CY 2006, aktivieren Sie das Kontrollkästchen für Februar 2006, und klicken Sie dann auf OK.
Internetverkäufe nach Region und Produktlinie für den Monat Februar 2006 werden wie in der folgenden Abbildung dargestellt angezeigt.
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Lektion 4: Definieren erweiterter Attribut- und Dimensionseigenschaften