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Sie können ein Datenquellenobjekt löschen, um es dauerhaft aus einem mehrdimensionalen Analysis Services-Modellprojekt zu entfernen.
In Analysis Services stellen Datenquellen die Grundlage für die Konstruktion von Datenquellenansichten dar, und Datenquellenansichten werden wiederum verwendet, um Dimensionen, Cubes und Miningstrukturen in einem Analysis Services-Projekt oder einer Datenbank zu definieren. Daher kann das Löschen einer Datenquelle andere Analysis Services-Objekte in einem Analysis Services-Projekt ungültig machen. Sie sollten immer die Liste der abhängigen Objekte überprüfen, die vor dem Löschen des Objekts bereitgestellt werden.
Von Bedeutung
Datenquellen, von denen andere Objekte abhängen, können nicht aus einer Analysis Services-Datenbank gelöscht werden, die von SQL Server Data Tools (SSDT) im Onlinemodus geöffnet wird. Sie müssen alle Objekte in der Analysis Services-Datenbank löschen, die von dieser Datenquelle abhängen, bevor Sie die Datenquelle löschen. Weitere Informationen zum Onlinemodus finden Sie unter "Verbinden im Onlinemodus mit einer Analysis Services-Datenbank".
So löschen Sie eine Datenquelle
Öffnen Sie in SQL Server Data Tools (SSDT) das Projekt, oder stellen Sie eine Verbindung mit der Datenbank her, aus der Sie eine Datenquelle löschen möchten.
Erweitern Sie im Projektmappen-Explorer den Ordner "Datenquellen ".
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenquelle, und klicken Sie dann auf "Löschen". Das Dialogfeld "Objekte löschen " wird angezeigt, in dem die Objekte angezeigt werden, die ungültig werden, wenn Sie die Datenquelle löschen. Überprüfen Sie diese Liste sorgfältig, bevor Sie auf "OK " klicken, um die Datenquelle zu löschen.
Speichern Sie das Projekt.
Nachdem Sie eine Datenquelle aus einem Analysis Services-Projekt gelöscht haben, müssen Sie das geänderte Projekt speichern oder beim nächsten Öffnen des Projekts einen Fehler erhalten, da die zugrunde liegende XML-Datei für die gelöschte Datenquelle fehlt, wenn das Projekt versucht, die gelöschte Datenquelle zu laden.
Siehe auch
Datenquellen in multidimensionalen Modellen
Unterstützte Datenquellen (SSAS Multidimensional)