Gewinndiagramm (SQL Server Data Mining-Add-Ins)

Ein Gewinndiagramm zeigt die geschätzte Gewinnerhöhung an, die mit einem Miningmodell verknüpft ist, um zu bestimmen, welche Kunden ein Unternehmen in einem Geschäftsszenario kontaktieren soll. Die Y-Achse des Diagramms stellt den Gewinn dar, während die X-Achse den Prozentsatz der Population darstellt, die das Unternehmen kontaktiert hat. Ein typisches Gewinndiagramm zeigt einen Anstieg der Gewinne bis zu einem Punkt, nach dem die Gewinne sinken, wenn mehr der Bevölkerung kontaktiert wird.

Konfigurieren des Gewinndiagramms

Während das Genauigkeitsdiagramm nur die Wahrscheinlichkeit auswertet, dass Vorhersagen richtig oder falsch sind, enthält das Gewinndiagramm reale Erkenntnisse über die Folgen von Maßnahmen für eine Vorhersage. Dies wird erreicht, indem die folgenden Faktoren berücksichtigt werden, die Sie beim Ausführen des Assistenten angeben:

• Bevölkerung

  Die Anzahl der Fälle im Dataset, das zum Erstellen des Liftdiagramms verwendet wird. Beispielsweise die Anzahl der potenziellen Kunden.

• Fixkosten

  Die Fixkosten, die mit dem Geschäftsproblem verbunden sind. Wenn dies für eine gezielte Mailinglösung wäre, hängen die Kosten nicht von Variablen wie der Anzahl der getätigten Telefonanrufe oder der Anzahl der gesendeten Werbesendungen ab.

• Einzelkosten

  Kosten, die zusätzlich zu den Fixkosten anfallen, die jedem Kundenkontakt zugeordnet werden können. Beispielsweise Werbesendungen oder Telefonanrufe.

• Umsatz pro Einzelperson

  Der Umsatz, der jedem erfolgreichen Verkauf zugeordnet ist.

Verwenden des Profit-Diagramm-Assistenten

Zum Erstellen eines Gewinndiagramms müssen Sie auf ein vorhandenes Data Mining-Modell verweisen. Sie können Modelle durchsuchen, um ein Modell zu finden, das Ihren Daten entspricht, indem Sie auf "Modelle verwalten " klicken oder auf "Durchsuchen" klicken, um Details zum verwendeten Algorithmus und den Spalten im Miningmodell anzuzeigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Browsermodelle in Excel (SQL Server Data Mining-Add-Ins) und Verwalten von Modellen (SQL Server Data Mining-Add-Ins).

So erstellen Sie ein Gewinndiagramm

1. Wählen Sie ein vorhandenes Modell aus.

2. Geben Sie die Spalte an, die Sie vorhersagen möchten, und einen Zielwert, falls zutreffend.

3. Wählen Sie die Quelldaten aus, die Sie dem Modell übergeben, um eine Vorhersage zu generieren. Dies sollte nicht die gleichen Daten sein, die Sie zum Erstellen des Modells verwendet haben.

4. Ordnen Sie die Spalten im neuen Datum (Quelle) den Spalten zu, die im Data Mining-Modell verwendet werden. Wenn die Spaltennamen ähnlich sind, wird der Assistent sie automatisch zuordnen.

5. Geben Sie die vom Assistenten erforderlichen Kosteninformationen ein: die Fixkosten, einzelkosten, die Bevölkerung und den erwarteten Umsatz.

6. Optional können Sie eine gestufte Kostenreihe eingeben (klicken Sie auf die Schaltfläche "Durchsuchen (...) "). Beispielsweise kann eine Sendung billiger werden, wenn Sie die Anzahl der gesendeten Artikel erhöhen, sodass Sie je nach Anzahl der Artikel eine andere Kosten eingeben können, und der Assistent passt die Kosten für jede Stichprobengröße automatisch an.

7. Der Assistent erstellt ein Diagramm, das die Kosten-Nutzen-Analyse für das Modell enthält.

Anforderungen

Wenn Sie einen einzelnen numerischen Wert vorhersagen, müssen Sie den genauen Zielwert auswählen, der vorhergesagt werden soll.

Verständnis des Gewinndiagramms

Das Gewinndiagramm enthält eine graue vertikale Linie, die Sie verschieben können, indem Sie auf eine Position im Diagramm klicken. Die Mining-Legende zeigt einen Score, die korrekte Population und die Vorhersagewahrscheinlichkeit an, die der Position der grauen Linie im Diagramm zugeordnet sind. Wenn Sie den maximalen Gewinnpunkt im Diagramm mithilfe der grauen Linie auswählen, können Sie den Vorhersagewahrscheinlichkeitswert verwenden, um einen Wahrscheinlichkeitsschwellenwert für die Kontaktaufnahme mit einem Kunden zu ermitteln.

Wenn der Höchstwert der Gewinnkurve beispielsweise bei 55 Prozent der Grundgesamtheit liegt und die damit verbundene Vorhersagewahrscheinlichkeit 20 Prozent beträgt, bedeutet dies, dass Sie nur die Kunden kontaktieren sollten, deren Antwort mit einer Wahrscheinlichkeit von 20 Prozent oder höher vorhergesagt wird.

Siehe auch

Validieren von Modellen und Verwenden von Modellen für Vorhersage (Data Mining-Add-Ins für Excel)