Lektion 1: Vorbereiten der Analysis Services-Datenbank (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)

Sie sind ein neuer Mitarbeiter von Adventure Works Cycles, der mit dem Entwerfen einer Business Intelligence-Anwendung in SQL Server 2014 beauftragt wurde. Adventure Works Cycles hofft, Ihre Analysis Services Data Mining-Erfahrung zu nutzen, um interessante und umsetzbare Informationen über Personen zu entdecken, die Fahrräder erworben haben. Sie möchten dann vorhersagen, welche potenziellen Kunden in Zukunft am ehesten ein Fahrrad kaufen.

Das Entwerfen dieser Anwendung in SQL Server beginnt mit der Erstellung in SQL Server Data Tools (SSDT) eines SQL Server Analysis Services-Projekts basierend auf der Analysis Services-Projektvorlage für mehrdimensionale Modellierung und Data Mining. Nachdem Sie ein Analysis Services-Projekt erstellt haben, definieren Sie eine oder mehrere Datenquellen. Anschließend definieren Sie eine Ansicht der Metadaten, die als Datenquellenansicht bezeichnet werden, aus ausgewählten Tabellen und Ansichten aus den Datenquellen.

In dieser Lektion erstellen Sie ein Analysis Services-Projekt, definieren eine einzelne Datenquelle und fügen einer Datenquellenansicht eine Teilmenge von Tabellen hinzu. Diese Lektion umfasst die folgenden Aufgaben:

Erstellen eines Analysis Services-Projekts (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)

Erstellen einer Datenquelle (Einfaches Data Mining-Lernprogramm)

Erstellen einer Datenquellenansicht (Einfaches Data Mining-Lernprogramm)

Erste Aufgabe in Lektion

Erstellen eines Analysis Services-Projekts (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)

Nächste Lektion

Lektion 2: Erstellen einer gezielten Mailingstruktur (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)

Siehe auch

Datenquellenansichten in mehrdimensionalen Modellen
Unterstützte Datenquellen (SSAS Multidimensional)
Erstellen von Analysis Services-Projekten (SSDT)
Erstellen eines Analysis Services-Projekts