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Bevor Sie die von Ihnen erstellten Datenbergbaumodelle durchsuchen oder bearbeiten können, müssen Sie das Analysis Services-Projekt bereitstellen und die Datenabbau-Struktur und die Datenbergbaumodelle verarbeiten.
Durch die Bereitstellung wird das Projekt an einen Server gesendet und alle Objekte in diesem Projekt auf dem Server erstellt.
Die Verarbeitung füllt Analysis Services-Objekte mit Daten aus relationalen Datenquellen auf.
Modelle können erst verwendet werden, wenn sie bereitgestellt und verarbeitet wurden. Wenn Sie änderungen am Modell vornehmen, z. B. das Hinzufügen neuer Daten, müssen Sie die Modelle erneut bereitstellen und erneut verarbeiten.
Sicherstellen der Konsistenz mit "HoldoutSeed"
Wenn Sie ein Projekt bereitstellen und die Struktur und Modelle verarbeiten, werden einzelne Zeilen in der Datenstruktur entweder den Trainingsdaten oder den Testdaten basierend auf einem numerischen Startwert zugewiesen. Standardmäßig wird der numerische Startwert basierend auf Attributen der Datenstruktur berechnet. Wenn Sie jedoch jemals einige Aspekte Ihres Modells ändern, würde sich der Ausgangswert ändern, was zu subtil unterschiedlichen Ergebnissen führt. Um sicherzustellen, dass Ihre Ergebnisse wie hier beschrieben identisch sind, weisen wir ihnen willkürlich einen festen Haltewert zu 12. Der Holdout-Seed wird verwendet, um den Samplingalgorithmus zu initialisieren, und stellt sicher, dass die Daten für alle Miningstrukturen und ihre Modelle auf ungefähr die gleiche Weise partitioniert werden.
Dieser Wert wirkt sich nicht auf die Anzahl der Fälle im Schulungssatz aus. Es stellt einfach sicher, dass bei jedem Erstellen des Modells dieselbe Partitionierungsmethode verwendet wird.
Weitere Informationen zum Holdout-Seed finden Sie unter Trainings- und Testdatensätze.
So legen Sie den Haltewert fest
Klicken Sie auf die Registerkarte "Miningstruktur " oder auf die Registerkarte " Miningmodelle " im Data Mining-Designer in SQL Server Data Tools (SSDT).
Targeted Mailing MiningStructure wird im Eigenschaftenbereich angezeigt.
Stellen Sie sicher, dass der Eigenschaftenbereich geöffnet ist, indem Sie F4 drücken.
Stellen Sie sicher, dass CacheMode auf KeepTrainingCases festgelegt ist.
Geben Sie
12für HoldoutSeed ein.
Bereitstellen und Verarbeiten der Modelle
Im Data Mining-Designer können Sie entscheiden, welche Objekte verarbeitet werden sollen, abhängig vom Umfang der Änderungen, die Sie an Ihrem Modell oder den zugrunde liegenden Daten vorgenommen haben:
Für diese Aufgabe verarbeiten Sie die Struktur und alle Modelle gleichzeitig, da die Daten und die Modelle neu sind.
So stellen Sie das Projekt bereit und verarbeiten alle Miningmodelle
Wählen Sie im Menü "Miningmodell " die Option "Process Mining Structure" und "All Models" aus.
Wenn Sie Änderungen an der Struktur vorgenommen haben, werden Sie aufgefordert, das Projekt zu erstellen und bereitzustellen, bevor Sie die Modelle verarbeiten. Klicken Sie auf Ja.
Klicken Sie im Dialogfeld Verarbeitungs-Miningstruktur – Gezielte Sendung auf Ausführen.
Das Dialogfeld "Prozessfortschritt " wird geöffnet, um die Details der Modellverarbeitung anzuzeigen. Die Modellverarbeitung kann je nach Computer einige Zeit in Anspruch nehmen.
Klicken Sie im Dialogfeld "Prozessfortschritt" auf "Schließen", nachdem die Verarbeitung der Modelle abgeschlossen wurde.
Klicken Sie im Dialogfeld "Struktur verarbeiten<>" auf "Schließen".
Vorheriger Vorgang in Lektion
Hinzufügen Neuer Modelle zur Zielgerichteten Mailing-Struktur (Grundlagen des Data-Mining-Tutorials)
Nächste Lektion
Lektion 4: Erkunden der Zielsendungsmodelle (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)