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Registerkarte "Attributunterscheidung" (Miningmodell-Viewer)

Mithilfe der Registerkarte Attributunterscheidung können Sie die Status der Eingabeattribute vergleichen und anzeigen, in welcher Beziehung sie zum Ausgabeattribut stehen. Die Attributwerte, die für die größte Differenz zwischen den beiden ausgewählten vorhersagbaren Attributstatus sorgen, werden zuerst aufgeführt.

Weitere Informationen finden Sie hier: Microsoft Naive Bayes-Algorithmus, Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Naive Bayes-Viewer

Optionen

  • Viewerinhalt aktualisieren
    Lädt das Miningmodell im Viewer neu.

  • Miningmodell
    Wählen Sie ein Miningmodell aus der aktuellen Miningstruktur aus. Das Miningmodell wird automatisch im richtigen benutzerdefinierten Viewer geöffnet.

  • Viewer
    Wählen Sie den Viewer aus, der zum Durchsuchen des ausgewählten Miningmodells verwendet werden soll. Für jedes Modell können Sie entweder den benutzerdefinierten Viewer oder den Microsoft-Viewer für Mininginhalte auswählen. Sie können auch Plug-In-Viewer verwenden, falls diese verfügbar sind.

  • Attribut
    Wählen Sie ein vorhersagbares Attribut aus.

  • Wert 1
    Wählen Sie einen Status des vorhersagbaren Attributs aus, der mit dem in Wert 2 enthaltenen Wert verglichen wird.

  • Wert 2
    Wählen Sie einen Status des vorhersagbaren Attributs aus, der mit dem in Wert 1 enthaltenen Wert verglichen wird. Sie können auch Alle anderen Status auswählen, um den Wert in Wert 1 mit seinem Komplement zu vergleichen, d. h. allen anderen Werten außer Wert 1.

  • Unterscheidungsergebnisse für <Wert 1> und <Wert 2>
    Das Diagramm enthält die folgenden Spalten, in denen beschrieben wird, in welcher Beziehung das Zielattribut zu den spezifischen Status des Eingabeattributs steht.

    Wert

    Beschreibung

    Attribute

    Ein Eingabeattribut im Miningmodell.

    Werte

    Ein Status des Attributs, das unter Attribute aufgeführt ist.

    Begünstigt <Wert 1>

    Der Balken gibt an, ob das aktuelle Attribut und der aktuelle Wert das in Wert 1 ausgewählte Zielergebnis begünstigen.

    Begünstigt <Wert 2>

    Der Balken gibt an, ob das aktuelle Attribut und der aktuelle Wert das in Wert 2 ausgewählte Zielergebnis begünstigen.

Siehe auch

Verweis

Miningmodell-Viewer (Modell-Designer für Data Mining)

Konzepte

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)

Data Mining-Modell-Viewer