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Stellt den MiningContentNode-Typ dar.
Namespace: Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer
Assembly: msmgdsrv (in msmgdsrv.dll)
Syntax
'Declaration
Public Enumeration MiningNodeType
'Usage
Dim instance As MiningNodeType
public enum MiningNodeType
public enum class MiningNodeType
type MiningNodeType
public enum MiningNodeType
Elemente
| Elementname | Beschreibung | |
|---|---|---|
| ArimaAutoRegressive | Der Knoten, der den autoregressiven Koeffizienten für einen einzelnen Ausdruck in einem ARIMA-Modell enthält.(29) | |
| ArimaMovingAverage | Der Knoten, der den Koeffizienten für den gleitenden Durchschnitt für einen einzelnen Ausdruck in einem ARIMA-Modell enthält.(30) | |
| ArimaPeriodicStructure | Der Knoten, der eine periodische Struktur in einem ARIMA-Modell darstellt.(28) | |
| ArimaRoot | Der Stammknoten eines ARIMA-Modells.(27) | |
| AssociationRule | Der Knoten stellt eine vom Algorithmus erkannte Zuordnungsregel dar.(8) | |
| Cluster | Der Knoten stellt einen vom Algorithmus erkannten Cluster dar.(5) | |
| CustomBase | Stellt den Ausgangspunkt für benutzerdefinierte Knotentypen dar.Benutzerdefinierte Knotentypen müssen ganze Zahlen sein, deren Wert größer ist als diese Konstante.Dieser Typ wird von Plug-In-Algorithmen verwendet.
(1000) |
|
| Distribution | Der Knoten stellt den Terminalknoten oder Blattknoten einer Klassifizierungsstruktur dar.(4) | |
| InputAttribute | Der Knoten entspricht einem vorhersagbaren Attribut.(10) | |
| InputAttributeState | Der Knoten enthält Statistiken über die Status eines Eingabeattributs.(11) | |
| Interior | Der Knoten stellt einen inneren geteilten Knoten in einer Klassifizierungsstruktur dar.(3) | |
| ItemSet | Der Knoten stellt ein vom Algorithmus erkanntes Itemset dar.(7) | |
| Model | Der Stamminhaltsknoten.Dieser Knoten gilt für alle Algorithmen.(1) | |
| NaiveBayesMarginalStatNode | Der Knoten, der Randstatistiken zum Trainingssatz enthält, die in einem vom Naïve Bayes-Algorithmus verwendeten Format gespeichert sind.(26) | |
| NNetHiddenLayer | Der Knoten, unter dem die die Knoten zur Beschreibung der verborgenen Ebene gruppiert sind.Dieser Typ wird mit Neural Network-Algorithmen verwendet.(19) | |
| NNetHiddenNode | Der Knoten ist ein Knoten der verborgenen Ebene.Dieser Typ wird mit Neural Network-Algorithmen verwendet.(22) | |
| NNetInputLayer | Der Knoten, unter dem die Knoten der Eingabeebene gruppiert sind.Dieser Typ wird mit Neural Network-Algorithmen verwendet.(18) | |
| NNetInputNode | Der Knoten ist ein Knoten der Eingabeebene.Dieser Knoten entspricht normalerweise einem Eingabeattribut und den entsprechenden Status.Dieser Typ wird mit Neural Network-Algorithmen verwendet.(21) | |
| NNetMarginalNode | Der Knoten, der Randstatistiken zum Trainingssatz enthält, die in einem vom Algorithmus verwendeten Format gespeichert sind.Dieser Typ wird mit Neural Network-Algorithmen verwendet.(24) | |
| NNetOutputLayer | Der Knoten, unter dem die Knoten der Ausgabeebene gruppiert sind.Dieser Typ wird mit Neural Network-Algorithmen verwendet.(21) | |
| NNetOutputNode | Der Knoten ist ein Knoten der Ausgabeebene.Dieser Knoten entspricht normalerweise einem Ausgabeattribut und den entsprechenden Status.Dieser Typ wird mit Neural Network-Algorithmen verwendet.(23) | |
| NNetSubnetwork | Der Knoten enthält ein Subnetzwerk.Dieser Typ wird mit Neural Network-Algorithmen verwendet.(17) | |
| PredictableAttribute | Der Knoten entspricht einem vorhersagbaren Attribut.(9) | |
| RegressionTreeRoot | Der Knoten ist der Stamm einer Regressionsstruktur.(25) | |
| Sequence | Der oberste Knoten für die Markov-Modell-Komponente eines Sequenzclusters.Dieser Knoten verfügt über einen Knoten vom Typ Cluster als übergeordnetes Element sowie über untergeordnete Elemente vom Typ Transition.(13) | |
| TimeSeries | Der Nicht-Stammknoten einer Zeitreihenstruktur.(15) | |
| Transition | Der Knoten, der eine Zeile einer Markov-Übergangsmatrix darstellt.Dieser Knoten verfügt über einen Knoten vom Typ Sequence als übergeordnetes Element und hat keine untergeordneten Elemente.(14) | |
| Tree | Der Knoten ist der Stammknoten einer Klassifikationsstruktur.(2) | |
| TsTree | Der Stammknoten einer Zeitreihenstruktur, die einer vorhersagbaren Zeitreihe entspricht.(16) | |
| Unknown | Ein unbekannter Knotentyp.(6) |
Hinweise
Wenn Sie Knoten aus dem Miningmodellinhalt abrufen, kann der Knotentyp als ganzzahliger Wert zurückgegeben werden, der einen Enumerationswert darstellt. Diese ganzzahligen Werte werden in Klammern angegeben.