kubernetescompute Modul
Enthält Funktionen zum Verwalten von Azure Machine Learning-Computezielen in Azure Machine Learning.
Klassen
| KubernetesCompute |
Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse und kann sich jederzeit ändern. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/azuremlexperimental. KubernetesCompute (Preview) ist ein vom Kunden verwalteter K8s-Cluster, der von einem Clusteradministrator an einen Arbeitsbereich angefügt ist. Ein Benutzer, dem Zugriff und Kontingent für die Berechnung gewährt wurden, kann problemlos einen 1-Knoten- oder verteilten ML-Workload für mehrere Knoten angeben und an die Berechnung übermitteln. Die Berechnung wird in einer containerisierten Umgebung ausgeführt und verpackt Ihre Modellabhängigkeiten in einem Docker-Container. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Computeziele in Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Class ComputeTarget-Konstruktor. Rufen Sie eine Clouddarstellung eines Compute-Objekts ab, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Compute-Objekts entspricht. |
| KubernetesComputeAttachConfiguration |
Stellt Konfigurationsparameter zum Anfügen von Bogen-Computezielen dar. Verwenden Sie die attach_configuration Methode der KubernetesCompute Klasse, um Anfügungsparameter anzugeben. Initialisieren Sie das Konfigurationsobjekt. |
| KubernetesComputeStatus |
Stellt detaillierte Statusinformationen zu einem KubernetesCompute-Ziel dar. Verwenden Sie die get_status Methode der KubernetesCompute Klasse, um Statusinformationen zurückzugeben. Initialisieren eines KubernetesComputeStatus-Objekts. |