datastore Modul

Stellt eine Speicherstraktion über ein Azure Machine Learning-Speicherkonto dar.

Datenspeicher sind an Arbeitsbereiche angefügt und werden verwendet, um Verbindungsinformationen mit Azure-Speicherdiensten zu speichern, damit Sie nach Namen darauf verweisen können und sich nicht mehr an die Verbindungsinformationen und den geheimen Schlüssel erinnern müssen, die für die Verbindung mit den Speicherdiensten verwendet werden.

Beispiele für unterstützte Azure-Speicherdienste, die als Datenspeicher registriert werden können, sind:

• Azure-Blobcontainer

• Azure-Dateifreigabe

• Azure Data Lake

• Azure Data Lake Gen2

• Azure SQL-Datenbank

• Azure-Datenbank für PostgreSQL

• Databricks-Dateisystem

• Azure-Datenbank für MySQL

Verwenden Sie diese Klasse, um Verwaltungsvorgänge auszuführen, einschließlich Register, Liste, Abrufen und Entfernen von Datenspeichern. Datenspeicher für jeden Dienst werden mit den register* Methoden dieser Klasse erstellt. Wenn Sie einen Datenspeicher für den Zugriff auf Daten verwenden, müssen Sie über die Berechtigung zum Zugreifen auf diese Daten verfügen, was von den anmeldeinformationen abhängt, die im Datenspeicher registriert sind.

Weitere Informationen zu Datenspeichern und deren Verwendung in maschinellem Lernen finden Sie in den folgenden Artikeln:

• Zugreifen auf Daten in Azure Storage-Diensten

• Trainieren von Modellen mit Azure Machine Learning mithilfe von Schätzer

• Erstellen und Ausführen von Machine Learning-Pipelines mit dem Azure Machine Learning SDK

Rufen Sie einen Datenspeicher anhand des Namens ab. Dieser Aufruf sendet eine Anforderung an den Datenspeicherdienst.