Freigeben über


image Paket

Enthält Funktionen zum Verwalten von Bildern, die als Webdienstendpunkte in Azure Machine Learning bereitgestellt werden.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie die Klasse Environment stattdessen.

Ein Image wird verwendet, um ein ModelSkript und zugehörige Dateien als Webdienstendpunkt oder IoT Edge-Gerät bereitzustellen. Der Endpunkt verarbeitet eingehende Bewertungsanforderungen und gibt Vorhersagen zurück. Die wichtigsten Klassen dieses Pakets sind die Image Klasse, die übergeordnete Klasse von Azure Machine Learning-Images und die abgeleitete ContainerImage Klasse für Docker-Images sowie Vorschauimages wie FPGA.

Wenn Sie nicht über einen Workflow verfügen, der speziell Bilder verwendet, sollten Sie stattdessen die Environment Klasse verwenden, um Ihr Bild zu definieren. Anschließend können Sie das Environment-Objekt mit der Modeldeploy() Methode verwenden, um das Modell als Webdienst bereitzustellen. Sie können auch die Model-Methode package() verwenden, um ein Image zu erstellen, das als Image oder als Dockerfile in Ihre lokale Docker-Installation heruntergeladen werden kann.

Informationen zur Verwendung der Model-Klasse finden Sie unter Bereitstellen von Modellen mit Azure Machine Learning.

Informationen zur Verwendung von benutzerdefinierten Images finden Sie unter Bereitstellen eines Modells mithilfe eines benutzerdefinierten Docker-Basisimages.

Module

container

Enthält Funktionen zum Verwalten von Containerimages in Azure Machine Learning.

image

Enthält die Basisfunktionalität zum Verwalten von Images in Azure Machine Learning.

Ein Image Kapselt ein Modell, Skript und zugehörige Dateien, um die Laufzeitumgebung eines bereitgestellten Webdiensts bereitzustellen. Das Bild verfügt über einen lastenausgleichenden HTTP-Endpunkt, der Bewertungsanforderungen empfangen und Vorhersagen zurückgeben kann.

unknown_image

Enthält Funktionen zum Verwalten von Bildern, die nicht in Azure Machine Learning importiert werden.

Klassen

ContainerImage

Stellt ein Containerimage dar, das derzeit nur für Docker-Images gilt.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie die Klasse Environment stattdessen.

Das Image enthält die Abhängigkeiten, die zum Ausführen des Modells erforderlich sind, einschließlich:

  • Die Laufzeit

  • Python-Umgebungsdefinitionen, die in einer Conda-Datei angegeben sind

  • Möglichkeit zum Aktivieren der GPU-Unterstützung

  • Benutzerdefinierte Docker-Datei für bestimmte Ausführungsbefehle

Bildkonstruktor.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie die Klasse Environment stattdessen.

Der Bildkonstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines Image-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Image-Objekts entspricht.

Image

Definiert die abstrakte übergeordnete Klasse für Azure Machine Learning Images.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie die Klasse Environment stattdessen.

Bildkonstruktor.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie die Klasse Environment stattdessen.

Der Bildkonstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines Image-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Image-Objekts entspricht.

UnknownImage

Wird intern verwendet, um einen unbekannten Bildtyp darzustellen.

Diese Klasse ist VERALTET.

Diese Klasse wird während eines Listenvorgangs verwendet Image , um Bilder darzustellen, die von Klassen erstellt wurden, die zum Zeitpunkt der Ausführung des Listenvorgangs nicht importiert wurden.

Bildkonstruktor.

Diese Klasse ist VERALTET. Verwenden Sie die Klasse Environment stattdessen.

Der Bildkonstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines Image-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. Gibt eine Instanz einer untergeordneten Klasse zurück, die dem spezifischen Typ des abgerufenen Image-Objekts entspricht.