run Modul

Enthält Funktionen zum Verwalten von Experimentmetriken und Artefakten in Azure Machine Learning.

Klassen

InputDatasets	Definiert einen Container zum Aufbewahren eines materialisierten Datasets in einer Ausführung. Initialisieren Sie das InputDatasets-Objekt.
LinkOutput	Definiert einen Container zum Speichern eines Ausgabepfads in einer Ausführung. ... Hinweise: Ein LinkOutput-Objekt ist OutputData, das mit dem Dataset in der Datenebene verknüpft wird. Initialisieren sie das LinkOutput-Objekt.
OutputDatasets	Definiert einen Container zum Speichern eines Ausgabepfads in einer Ausführung. Initialisieren Sie das OutputDatasets-Objekt.
Run	Definiert die Basisklasse für alle Ausführungen des Azure Machine Learning-Experiments. Eine Ausführung stellt eine einzelne Testversion eines Experiments dar. Die Ausführung wird verwendet, um die asynchrone Ausführung einer Testversion zu überwachen, Metriken zu protokollieren und die Ausgabe der Testversion zu speichern und Ergebnisse und Zugriffsartefakte zu analysieren, die von der Testversion generiert werden. Run objects are created when you submit a script to train a model in many different scenarios in Azure Machine Learning, including HyperDrive runs, Pipeline runs, and AutoML runs. Ein Run-Objekt wird auch erstellt, wenn Sie submit oder start_logging die Klasse verwenden Experiment . Informationen zu den ersten Schritten mit Experimenten und Läufen finden Sie unter Erstellen und Verwalten von Umgebungen für Schulungen und Bereitstellung Verwalten von Ausführungsläufen Initialisieren Sie das Run-Objekt.

Rufen Sie die Ausführung für dieses Experiment mit der Ausführungs-ID ab.

get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)

Name	Beschreibung
experiment Erforderlich	Experiment Das enthaltende Experiment.
run_id Erforderlich	string Die Ausführungs-ID.
rehydrate	<xref:boolean> Gibt an, ob das ursprüngliche Ausführungsobjekt zurückgegeben wird oder nur ein Basisausführungsobjekt. Wenn True, gibt diese Funktion den ursprünglichen Ausführungsobjekttyp zurück. Bei einer AutoML-Ausführung wird beispielsweise ein AutoMLRun Objekt zurückgegeben, während für eine HyperDrive-Ausführung ein HyperDriveRun Objekt zurückgegeben wird. Wenn False, gibt die Funktion ein Run Objekt zurück. Standardwert: True
clean_up	bool Wenn wahr, rufen Sie _register_kill_handler von run_base Standardwert: True

Typ	Beschreibung
Run	Die übermittelte Ausführung.

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