datacache Modul
Enthält Funktionen zum Verwalten von DatacacheStore und Datacache in Azure Machine Learning.
Klassen
| DatacacheHydrationTracker |
Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse und kann sich jederzeit ändern. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/azuremlexperimental. DatacacheHydrationTracker wird verwendet, um den Hydratationsauftrag nachzuverfolgen. Es kann verwendet werden, um auf den Abschluss des Hydratationsvorgangs zu warten, bevor der Datacache im Schulungsauftrag verwendet wird. Erstellen Sie das DataCache Hydration Tracker-Objekt. |
| DatacacheStore |
Hinweis Dies ist eine experimentelle Klasse und kann sich jederzeit ändern. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/azuremlexperimental. Stellt eine Speicherstraktion über ein Azure Machine Learning-Speicherkonto dar. DatacacheStores werden an Arbeitsbereiche angefügt und zum Speichern von Informationen im Zusammenhang mit der zugrunde liegenden DataCache-Lösung verwendet. Derzeit wird nur partitionierte BLOB-Lösung unterstützt. Datacachestores definieren verschiedene Blob-Datenspeicher, die zum Zwischenspeichern verwendet werden können. Verwenden Sie diese Klasse zum Ausführen von Verwaltungsvorgängen, einschließlich Register, Liste, Abrufen und Aktualisieren von Datenspeichern.
DatacacheStores für jeden Dienst werden mit den Rufen Sie einen Datacachestore anhand des Namens ab. Dieser Aufruf sendet eine Anforderung an den Datacache-Dienst. |