output_dataset_config Modul

Stellt dar, wie sie in einen HDFS-Pfad ausgegeben und als FileDataset höhergestuft werden.

Initialisieren Sie eine HDFSOutputDatasetConfig.

Stellt dar, wie die Ausgabe einer Ausführung verknüpft und als FileDataset heraufgestuft wird.

Mit linkFileOutputDatasetConfig können Sie ein Dateidatenset als Ausgabedatensatz verknüpfen.

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = LinkFileOutputDatasetConfig('link_output')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output])

   # within link.py
   # from azureml.core import Run, Dataset
   # run = Run.get_context()
   # workspace = run.experiment.workspace
   # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link')
   # run.output_datasets['link_output'].link(dataset)

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Initialisieren sie eine LinkFileOutputDatasetConfig.

Stellt dar, wie die Ausgabe einer Ausführung verknüpft und als TabularDataset höhergestuft wird.

Mit der LinkTabularOutputDatasetConfig können Sie eine Datei tabellarisch als Ausgabedatensatz verknüpfen.

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = LinkTabularOutputDatasetConfig('link_output')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output])

   # within link.py
   # from azureml.core import Run, Dataset
   # run = Run.get_context()
   # workspace = run.experiment.workspace
   # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link')
   # run.output_datasets['link_output'].link(dataset)

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Initialisieren Sie eine LinkTabularOutputDatasetConfig.

Optionen, die für die Ausgabe spezifisch sind, die bereitgestellt werden.

Initialisieren sie eine MountOptions.

Stellt dar, wie die Ausgabe eines Auftrags an einen Remotespeicherort kopiert und zu einem Dataset heraufgestuft wird.

Dies ist die Basisklasse, die verwendet wird, um darzustellen, wie die Ausgabe eines Auftrags an einen Remotespeicherort kopiert wird, ob sie als benanntes und versionsgesteuertes Dataset registriert werden soll und ob zusätzliche Transformationen auf das erstellte Dataset angewendet werden sollen.

Sie sollten keine Instanzen dieser Klasse direkt erstellen, sondern stattdessen die entsprechende Unterklasse verwenden.

Initialisieren sie eine OutputDatasetConfig.

Stellt dar, wie die Ausgabe einer Ausführung kopiert und als FileDataset höhergestuft wird.

Mit Der OutputFileDatasetConfig können Sie angeben, wie ein bestimmter lokaler Pfad für das Computeziel in das angegebene Ziel hochgeladen werden soll. Wenn keine Argumente an den Konstruktor übergeben werden, generieren wir automatisch einen Namen, ein Ziel und einen lokalen Pfad.

Beispiel für das Übergeben von Argumenten:

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = OutputFileDatasetConfig()

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Ein Beispiel für die Erstellung einer Ausgabe, die dann die Ausgabe in ein tabellarisches Dataset angibt und sie mit dem Namen foo registriert:

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore')

   # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation.
   output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Initialisieren sie eine OutputFileDatasetConfig.

Mit Der OutputFileDatasetConfig können Sie angeben, wie ein bestimmter lokaler Pfad für das Computeziel in das angegebene Ziel hochgeladen werden soll. Wenn keine Argumente an den Konstruktor übergeben werden, generieren wir automatisch einen Namen, ein Ziel und einen lokalen Pfad.

Beispiel für das Übergeben von Argumenten:

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   output = OutputFileDatasetConfig()

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Ein Beispiel für die Erstellung einer Ausgabe, die dann die Ausgabe in ein tabellarisches Dataset angibt und sie mit dem Namen foo registriert:

   workspace = Workspace.from_config()
   experiment = Experiment(workspace, 'output_example')

   datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore')

   # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation.
   output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo')

   script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output])

   run = experiment.submit(script_run_config)
   print(run)

Stellt dar, wie die Ausgabe einer Ausführung kopiert und als TabularDataset höhergestuft wird.

Initialisieren sie eine OutputTabularDatasetConfig.

Konfiguration, die angibt, wie die Ausgabe als Dataset registriert werden soll.

Initialisieren sie eine RegistrationConfiguration.

Diese Klasse bietet Transformationsfunktionen für Ausgabe-Datasets.

Optionen, die für die Ausgabe spezifisch sind, die hochgeladen werden.

Initialisieren sie eine UploadOptions.