datadriftdetector Modul
Enthält Kernfunktionen zum Erkennen von Datenabweichungen zwischen zwei Datasets in Azure Machine Learning.
Die Datenabweichung wird durch Datasets oder Bereitstellungen gemessen und basiert auf der Dataset-API.
Klassen
| DataDriftDetector |
Definiert einen Datenabweichungsmonitor, der zum Ausführen von Datenabweichungsaufträgen in Azure Machine Learning verwendet werden kann. Mit der DataDriftDetector-Klasse können Sie die Abweichung zwischen einem bestimmten Basis- und Zieldatensatz identifizieren. Ein DataDriftDetector-Objekt wird in einem Arbeitsbereich erstellt, indem entweder die Basisplan- und Zieldatensätze direkt angegeben werden. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/datadrift. Datadriftdetector-Konstruktor. Der DataDriftDetector-Konstruktor wird verwendet, um eine Clouddarstellung eines DataDriftDetector-Objekts abzurufen, das dem bereitgestellten Arbeitsbereich zugeordnet ist. |