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NoaaIsdWeather Klasse

Stellt das Integrated Surface Dataset (ISD) der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) dar.

Dieses Dataset enthält weltweit stündliche Wetterhistoriendaten (z. B. Temperatur, Niederschlag, Wind), die aus der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) stammen. Weitere Informationen zu diesem Dataset, einschließlich Spaltenbeschreibungen, verschiedenen Methoden für den Zugriff auf das Dataset und Beispiele finden Sie unter NOAA Integrated Surface Data im Microsoft Azure Open Datasets-Katalog.

Initialisieren sie Filterfelder.

Konstruktor

NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Parameter

Name Beschreibung
start_date
datetime

Das Datum, an dem mit dem Laden von Daten (einschließlich) begonnen werden soll. Wenn keine, wird dies default_start_date verwendet.

Standardwert: 2008-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Das Datum, an dem das Laden von Daten (einschließlich) beendet werden soll. Wenn keine, wird dies default_end_date verwendet.

Standardwert: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

Eine Liste der Spaltennamen, die aus dem Dataset geladen werden sollen. Wenn keine, werden alle Spalten geladen. Informationen zu den verfügbaren Spalten in diesem Dataset finden Sie unter NOAA Integrated Surface Data.

Standardwert: None
enable_telemetry
bool

Gibt an, ob Telemetrie für dieses Dataset aktiviert werden soll. Wenn nicht angegeben, ist die Telemetrie aktiviert.

Standardwert: True
start_date
Erforderlich
datetime

Das Startdatum, das Sie einschließlich abfragen möchten.
end_date
Erforderlich
datetime

Das Enddatum, das Sie einschließlich abfragen möchten.
cols
Erforderlich
List[str]

Eine Liste der Spaltennamen, die Sie abrufen möchten. Keine ruft alle Spalten ab.
enable_telemetry
Erforderlich
bool

Gibt an, ob Telemetrie aktiviert werden soll, nur für UT deaktiviert.

Hinweise

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie auf das Dataset zugreifen.


   from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   isd_df = isd.to_pandas_dataframe()

Methoden

filter

Filterzeit.

filter

Filterzeit.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parameter

Name Beschreibung
env
Erforderlich
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

Die Laufzeitumgebung.
min_date
Erforderlich

Das Min.-Datum.
max_date
Erforderlich
datetime

Das max. Datum.

Gibt zurück

Typ Beschreibung

gefilterter Datenrahmen.

Attribute

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)

id_column_name 

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name 

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name 

longitude_column_name = 'longitude'

usaf_column_name 

usaf_column_name = 'usaf'

wban_column_name 

wban_column_name = 'wban'