NycTlcFhv Klasse

Represents the NYC Taxi & Limousine Commission public dataset.

Dieses Dataset enthält For-Hire Vechicle (FHV)-Reisedatensätze, darunter Felder, die die Basislizenznummer des Versands erfassen, sowie das Abholdatum, die Uhrzeit und die Taxizonen-Standort-ID (Shape-Datei unten). Diese Datensätze werden aus den FHV Trip Record-Einreichungen von Basen generiert. Weitere Informationen zu diesem Dataset, einschließlich Spaltenbeschreibungen, unterschiedlichen Methoden für den Zugriff auf das Dataset und Beispiele finden Sie unter NYC Taxi & Limousine Commission - For-Hire Vehicle (FHV)-Reisedatensätze im Microsoft Azure Open Datasets-Katalog.

Initialisieren sie Filterfelder.

Konstruktor

NycTlcFhv(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Parameter

Name	Beschreibung
start_date	datetime Das Datum, an dem mit dem Laden von Daten (einschließlich) begonnen werden soll. Wenn keine, wird dies `default_start_date` verwendet. Standardwert: 2015-01-01 00:00:00
end_date	datetime Das Datum, an dem das Laden von Daten (einschließlich) beendet werden soll. Wenn keine, wird dies `default_end_date` verwendet. Standardwert: 2024-12-13 00:00:00
cols	list[str] Eine Liste der Spaltennamen, die aus dem Dataset geladen werden sollen. Wenn keine, werden alle Spalten geladen. Informationen zu den verfügbaren Spalten in diesem Dataset finden Sie unter NYC Taxi & Limousine Commission - For-Hire Vehicle (FHV) Reisedatensätze. Standardwert: None
limit	int Ein Wert, der die Anzahl der Tage angibt, mit `to_pandas_dataframe()`denen Daten geladen werden sollen. Wenn nicht angegeben, bedeutet die Standardeinstellung von -1 keine Beschränkung für geladene Tage. Standardwert: -1
enable_telemetry	bool Gibt an, ob Telemetrie für dieses Dataset aktiviert werden soll. Standardwert: True
start_date Erforderlich	datetime Das Startdatum, das Sie einschließlich abfragen möchten.
end_date Erforderlich	datetime Das Enddatum, das Sie einschließlich abfragen möchten.
cols Erforderlich	Optional[List[str]] Eine Liste der Spaltennamen, die Sie abrufen möchten. Keine ruft alle Spalten ab.
limit Erforderlich	int to_pandas_dataframe() lädt nur die Datenmonate "limit". -1 bedeutet keine Grenze.
enable_telemetry Erforderlich	bool Gibt an, ob Telemetrie gesendet werden soll.

Hinweise

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie auf das Dataset zugreifen.


   from azureml.opendatasets import NycTlcFhv
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcFhv(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()

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