MMLBaseEstimator Klasse
Abstrakte Basisklasse für alle Schätzer.
VERALTET. Verwenden Sie das ScriptRunConfig Objekt mit Ihrer eigenen definierten Umgebung oder einer kuratierten Azure ML-Umgebung.
Initialisieren Sie eigenschaften, die allen Schätzwerten gemeinsam sind.
Konstruktor
MMLBaseEstimator(source_directory, *, compute_target, estimator_config=None)Parameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
source_directory
Erforderlich
|
Das Verzeichnis, das Code oder Konfiguration für die Schätzung enthält. |
|
compute_target
Erforderlich
|
AbstractComputeTarget oder
str
Das Computeziel, in dem die Schulung stattfinden wird. Dies kann entweder ein Objekt oder die Zeichenfolge "local" sein. |
|
estimator_config
Erforderlich
|
Die Laufzeitkonfiguration, die vom Schätzer verwendet wird. |
|
script_params
Erforderlich
|
Ein Wörterbuch, das Parameter für die entry_script enthält. |
|
inputs
Erforderlich
|
Datenverweise oder Datasets als Eingabe. |
|
source_directory_data_store
Erforderlich
|
Der Sicherungsdatenspeicher für die Projektfreigabe. |
|
source_directory
Erforderlich
|
Das Verzeichnis, das Code oder Konfiguration für die Schätzung enthält. |
|
compute_target
Erforderlich
|
AbstractComputeTarget oder
str
Das Computeziel, in dem die Schulung stattfinden wird. Dies kann entweder ein Objekt oder die Zeichenfolge "local" sein. |
|
estimator_config
Erforderlich
|
Die Laufzeitkonfiguration, die vom Schätzer verwendet wird. |
Nur Schlüsselwortparameter
| Name | Beschreibung |
|---|---|
|
compute_target
Erforderlich
|
|
|
estimator_config
Erforderlich
|
|
Attribute
conda_dependencies
Gibt das Conda-Abhängigkeitsobjekt für diesen Schätzer zurück.
Gibt zurück
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
|
Die Conda-Abhängigkeiten. |
run_config
Gibt ein RunConfiguration-Objekt für diese Schätzung zurück.
Gibt zurück
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
|
Die Ausführungskonfiguration. |
source_directory
Gibt den Pfad zum Quellverzeichnis zurück.
Gibt zurück
| Typ | Beschreibung |
|---|---|
|
Der Quellverzeichnispfad. |