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Items - Create ML Experiment

Dienst:
MLExperiment
API-Version:
v1

Erstellt ein Machine Learning-Experiment im angegebenen Arbeitsbereich.
Diese API unterstützt LRO-.

Diese API unterstützt nicht das Erstellen eines maschinellen Lernexperiments mit Definition.

Erlaubnisse

Der Aufrufer muss über eine Rolle des Mitwirkenden-Arbeitsbereichs verfügen.

Erforderliche delegierte Bereiche

MLExperiment.ReadWrite.All oder Item.ReadWrite.All

Begrenzungen

  • Um ein Machine Learning-Experiment zu erstellen, muss sich der Arbeitsbereich auf einer unterstützten Fabric-Kapazität befindet. Weitere Informationen finden Sie unter: Microsoft Fabric-Lizenztypen.

Von Microsoft Entra unterstützte Identitäten

Diese API unterstützt die in diesem Abschnitt aufgeführten Microsoft Identitäten.

Identität Unterstützen
Benutzer Ja
Dienstprinzipal und verwaltete Identitäten Nein

Schnittstelle

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlExperiments

URI-Parameter

Name In Erforderlich Typ Beschreibung
workspaceId
 path True

string (uuid)

Die Arbeitsbereichs-ID.

Anforderungstext

Name Erforderlich Typ Beschreibung
displayName True

string

Der Anzeigename des Machine Learning-Experiments. Der Anzeigename muss den Benennungsregeln entsprechend dem Elementtyp entsprechen.
description

string

Beschreibung des Maschinellen Lernens. Die maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
folderId

string (uuid)

Die Ordner-ID. Wenn sie nicht angegeben oder null ist, wird das Machine Learning-Experiment mit dem Arbeitsbereich als Ordner erstellt.

Antworten

Name Typ Beschreibung
201 Created

MLExperiment

Erfolgreich erstellt
202 Accepted

Anfordern der akzeptierten Bereitstellung von Machine Learning-Experimenten in Bearbeitung.

Header

  • Location: string
  • x-ms-operation-id: string
  • Retry-After: integer
Other Status Codes

ErrorResponse

Häufige Fehlercodes:

  • InvalidItemType – Elementtyp ist ungültig.

  • ItemDisplayNameAlreadyInUse - Der Anzeigename des Elements wird bereits verwendet.

  • CorruptedPayload – Die bereitgestellte Nutzlast ist beschädigt.

  • WorkspaceItemsLimitExceededed – Grenzwert für Arbeitsbereichselemente wurde überschritten.

Beispiele

Create a machine learning experiment example

Beispielanforderung

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlExperiments

{
  "displayName": "MLExperiment_1",
  "description": "A machine learning experiment description"
}

Beispiel für eine Antwort

Statuscode:
201 
{
  "displayName": "MLExperiment_1",
  "description": "A machine learning experiment description",
  "type": "MLExperiment",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}
Statuscode:
202 
Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30

Definitionen

Name Beschreibung
CreateMLExperimentRequest

Erstellen Sie die Anforderungsnutzlast für maschinelles Lernen.
ErrorRelatedResource

Das Fehlerbezogene Ressourcendetails-Objekt.
ErrorResponse

Die Fehlerantwort.
ErrorResponseDetails

Die Fehlerantwortdetails.
ItemTag

Stellt ein Tag dar, das auf ein Element angewendet wird.
ItemType

Der Typ des Elements. Zusätzliche Elementtypen können im Laufe der Zeit hinzugefügt werden.
MLExperiment

Ein Machine Learning Experiment-Objekt.
MLExperimentProperties

Die Eigenschaften des Maschinellen Lernens.

CreateMLExperimentRequest

Objekt

Erstellen Sie die Anforderungsnutzlast für maschinelles Lernen.

Name Typ Beschreibung
description

string

Beschreibung des Maschinellen Lernens. Die maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
displayName

string

Der Anzeigename des Machine Learning-Experiments. Der Anzeigename muss den Benennungsregeln entsprechend dem Elementtyp entsprechen.
folderId

string (uuid)

Die Ordner-ID. Wenn sie nicht angegeben oder null ist, wird das Machine Learning-Experiment mit dem Arbeitsbereich als Ordner erstellt.

ErrorRelatedResource

Objekt

Das Fehlerbezogene Ressourcendetails-Objekt.

Name Typ Beschreibung
resourceId

string

Die Ressourcen-ID, die an dem Fehler beteiligt ist.
resourceType

string

Der Typ der Ressource, die an dem Fehler beteiligt ist.

ErrorResponse

Objekt

Die Fehlerantwort.

Name Typ Beschreibung
errorCode

string

Ein bestimmter Bezeichner, der Informationen über eine Fehlerbedingung bereitstellt und eine standardisierte Kommunikation zwischen unserem Dienst und seinen Benutzern ermöglicht.
message

string

Eine lesbare Darstellung des Fehlers.
moreDetails

ErrorResponseDetails[]

Liste der zusätzlichen Fehlerdetails.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Die fehlerbezogenen Ressourcendetails.
requestId

string

ID der Anforderung, die dem Fehler zugeordnet ist.

ErrorResponseDetails

Objekt

Die Fehlerantwortdetails.

Name Typ Beschreibung
errorCode

string

Ein bestimmter Bezeichner, der Informationen über eine Fehlerbedingung bereitstellt und eine standardisierte Kommunikation zwischen unserem Dienst und seinen Benutzern ermöglicht.
message

string

Eine lesbare Darstellung des Fehlers.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Die fehlerbezogenen Ressourcendetails.

ItemTag

Objekt

Stellt ein Tag dar, das auf ein Element angewendet wird.

Name Typ Beschreibung
displayName

string

Der Name des Tags.
id

string (uuid)

Die Tag-ID.

ItemType

Enumeration

Der Typ des Elements. Zusätzliche Elementtypen können im Laufe der Zeit hinzugefügt werden.

Wert Beschreibung
Dashboard

PowerBI-Dashboard.
Report

PowerBI-Bericht.
SemanticModel

PowerBI-Semantikmodell.
PaginatedReport

PowerBI-Paginated-Bericht.
Datamart

PowerBI datamart.
Lakehouse

Ein Seehaus.
Eventhouse

Ein Eventhouse.
Environment

Eine Umgebung.
KQLDatabase

Eine KQL-Datenbank.
KQLQueryset

Ein KQL-Abfrageset.
KQLDashboard

Ein KQL-Dashboard.
DataPipeline

Eine Datenpipeline.
Notebook

Ein Notizbuch.
SparkJobDefinition

Eine Sparkauftragsdefinition.
MLExperiment

Ein Machine Learning-Experiment.
MLModel

Ein Machine Learning-Modell.
Warehouse

Ein Lagerhaus.
Eventstream

Ein Ereignisstream.
SQLEndpoint

Ein SQL-Endpunkt.
MirroredWarehouse

Ein gespiegeltes Lager.
MirroredDatabase

Eine gespiegelte Datenbank.
Reflex

Ein Reflex.
GraphQLApi

Eine API für GraphQL-Element.
MountedDataFactory

Eine MountedDataFactory.
SQLDatabase

Eine SQLDatabase.
CopyJob

Ein Kopierauftrag.
VariableLibrary

Eine VariableLibrary.
Dataflow

Ein Datenfluss.
ApacheAirflowJob

Ein ApacheAirflowJob.
WarehouseSnapshot

Eine Warehouse-Momentaufnahme.
DigitalTwinBuilder

Ein DigitalTwinBuilder.
DigitalTwinBuilderFlow

Ein Digital Twin Builder Flow.
MirroredAzureDatabricksCatalog

Ein gespiegelter Azure Databricks-Katalog.
Map

Eine Karte.
AnomalyDetector

Anomaliedetektor.
UserDataFunction

Eine Benutzerdatenfunktion.
GraphModel

Ein GraphModel.
GraphQuerySet

Ein Graph QuerySet.
SnowflakeDatabase

Eine Snowflake-Datenbank zum Speichern von Iceberg-Tabellen, die aus dem Snowflake-Konto erstellt wurden.
OperationsAgent

Ein OperationsAgent.
CosmosDBDatabase

Eine Cosmos DB-Datenbank.
Ontology

Eine Ontologie.
EventSchemaSet

Ein EventSchemaSet.

MLExperiment

Objekt

Ein Machine Learning Experiment-Objekt.

Name Typ Beschreibung
description

string

Die Elementbeschreibung.
displayName

string

Der Anzeigename des Elements.
folderId

string (uuid)

Die Ordner-ID.
id

string (uuid)

Die Element-ID.
properties

MLExperimentProperties

Die Eigenschaften des Maschinellen Lernens.
tags

ItemTag[]

Liste der angewendeten Tags.
type

ItemType

Der Elementtyp.
workspaceId

string (uuid)

Die Arbeitsbereichs-ID.

MLExperimentProperties

Objekt

Die Eigenschaften des Maschinellen Lernens.

Name Typ Beschreibung
mlFlowExperimentId

string (uuid)

Die interne Id des Machine Learning Flow-Experiments.