Einleitung

KI-gestützte Informationsextraktion und -analyse ermöglicht es Organisationen, umsetzbare Einblicke aus Daten zu gewinnen, die andernfalls in Dokumenten, Bildern, Audiodateien oder anderen Ressourcen verborgen bleiben könnten.

Beispiele für Informationsextraktionsszenarien sind:

• Ein Unternehmen muss Kostenansprüche von Mitarbeitern verarbeiten und Spesenbeschreibungen und Beträge aus gescannten Quittungen extrahieren.
• Eine Kundendienstagentur möchte aufgezeichnete Supportanrufe analysieren, um häufige Probleme und Lösungen zu identifizieren.
• Eine historische Gesellschaft muss Daten aus Statistischen Datensätzen in gescannten historischen Dokumenten extrahieren und speichern.
• Eine Touristische Organisation möchte Videomaterial und Bilder analysieren, die an beliebten Standorten aufgenommen wurden, um die Besuchermenge zu schätzen und die Kapazitätsplanung für Touren zu verbessern.
• Eine Finanzabteilung in einem großen Unternehmen möchte die Verarbeitung der Kreditorenrechnungen automatisieren, indem die empfangenen Rechnungen zentral an die entsprechenden Abteilungen zur Zahlung weitergeleitet werden.
• Eine Marketingorganisation möchte eine große Menge digitaler Bilder und Dokumente analysieren, die extrahierten Daten extrahieren und indizieren, damit sie problemlos durchsucht werden können.

Azure AI umfasst mehrere Dienste, die einzeln oder in Kombination verwendet werden können, um diese Arten von Informationsextraktionsszenarien zu unterstützen. In diesem Modul untersuchen wir einige dieser Dienste und deren Funktionen.