Bereitstellen einer Azure-Sprachressource

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Azure Language soll Ihnen dabei helfen, Informationen aus Text zu extrahieren. Sie können die verfügbare Funktionalität beispielsweise für diese Aufgaben verwenden:

  • Spracherkennung – Bestimmen der Sprache, in der Text geschrieben wird.

  • Schlüsselauszug - Identifizieren wichtiger Wörter und Ausdrücke im Text, die die Hauptpunkte angeben.

  • Stimmungsanalyse - Quantifizierung, wie positiv oder negativ der Text ist.

  • Benannte Entitätserkennung – Erkennen von Verweisen auf Entitäten, einschließlich Personen, Standorten, Zeiträumen, Organisationen und mehr.

  • Entitätsverknüpfung – Identifizieren bestimmter Entitäten durch Angabe von Referenzlinks zu Wikipedia-Artikeln.

    Diagramm mit einer Azure Language-Ressource, die spracherkennung, Extraktion von Schlüsselbegriffen, Stimmungsanalyse, benannte Entitätserkennung und Entitätsverknüpfung ausführt.

Azure-Ressourcen für die Textanalyse

Um Azure Language zum Analysieren von Text zu verwenden, müssen Sie eine Ressource dafür in Ihrem Azure-Abonnement bereitstellen. Sie können eine Ressource über das Microsoft Foundry-Portal bereitstellen.

Nachdem Sie eine geeignete Ressource in Ihrem Azure-Abonnement bereitgestellt haben, können Sie den Endpunkt und einen seiner Schlüssel verwenden, um die Azure-Sprach-APIs aus Ihrem Code aufzurufen. Sie können die Azure-Sprach-APIs aufrufen, indem Sie Anforderungen im JSON-Format an die REST-Schnittstelle übermitteln oder eine der verfügbaren programmierspezifischen SDKs verwenden.

Anmerkung

Die Codebeispiele in den nachfolgenden Einheiten in diesem Modul zeigen die JSON-Anforderungen und -Antworten, die mit der REST-Schnittstelle ausgetauscht wurden. Bei Verwendung eines SDK werden die JSON-Anforderungen von den entsprechenden Objekten und Methoden abstrahiert, die dieselben Datenwerte kapseln. Sie erhalten die Möglichkeit, das SDK für C# oder Python für sich selbst in der Übung später im Modul auszuprobieren.