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Sie möchten vor der Bereitstellung testen, wie gut Ihr autonomer Agent auf verschiedene Eingaben reagiert. Wie sollten Sie vorgehen?
Verwenden Sie die Funktion „Chat testen“ in Copilot Studio, um den Konversationsflow zu analysieren.
Stellen Sie den Copilot sofort bereit, und holen Sie Feedback von echten Benutzern ein.
Exportieren Sie die Chatbot als Power Automate-Flow, und führen Sie dann Simulationen durch.
Wie können Sie sicherstellen, dass Ihr Agent bei Bedarf eine Aktion nur basierend auf Benutzereingaben ausführt?
Verwenden Sie bedingungsbasierte Trigger, um festzulegen, wann eine Aktion ausgeführt werden soll.
Legen Sie jede Aktion so fest, dass sie automatisch ausgeführt wird, wenn ein Benutzer mit dem Agent interagiert.
Konfigurieren Sie die Aktion so, dass sie unabhängig von Benutzerinteraktionen immer im Hintergrund ausgeführt wird.
Sie möchten, dass Ihr Agent den Benutzern die genauesten und aktuellen Unternehmensinformationen bereitstellt. Welcher Ansatz optimiert die Ergebnisse?
Konfigurieren Sie Ihre Agent-Wissensquellen für SharePoint und Dataverse, oder laden Sie interne Dokumente hoch, um den Agent zu trainieren.
Geben Sie alle möglichen Antworten manuell in vordefinierte Themen ein, um die Genauigkeit sicherzustellen.
Aktivieren Sie die Option „KI die Nutzung ihres eigenen allgemein Wissens erlauben“, ohne Wissensquellen zu konfigurieren.
Sie möchten dafür sorgen, dass Ihr Agent auf mehreren Plattformen zur Verfügung gestellt wird, beispielsweise Microsoft Teams, auf einer Website und auf einer mobilen App. Was ist die beste Methode für die Bereitstellung?
Die Veröffentlichungsoptionen von Copilot Studio verwenden.
Erstellen Sie eine separate Agenteninstanz für jeden Kanal manuell, um die Antworten für jede Plattform zu optimieren.
Setzen Sie den Agent zunächst in einem Kanal ein, und verlassen Sie sich dann darauf, dass Benutzer die Antworten auf andere Plattformen kopieren.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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