Einführung
In diesem Modul zum Selbststudium erstellen Sie Microsoft Copilot Studio, um einen autonomen Agent, der komplexe Geschäftsaufgaben automatisiert und die Effizienz und Innovation in Ihrer gesamten Organisation verbessert.
Copilot Studio ist ein grafisches Low-Code-Tool zur Erstellung eines autonomen Agents und zur Ausweitung des Agents auf Ihr gesamtes Unternehmen. Copilot Studio bietet KI-basierte Konversationen, baut Automatisierung mit Microsoft Power Automate und hilft dabei, die autonomen Agent-Funktionen im gesamten Microsoft 365-Ökosystem in Ihrem Unternehmen zu erweitern. Diese Agents fungieren als Expertensysteme, die Einzelpersonen, Teams oder Organisationen unterstützen.
Sie können aus vielen integrierten Konnektoren in der Copilot Studio-Umgebung auswählen, um mit Unternehmensdaten Verbindungen herzustellen.
In diesem Modul lernen Sie das grundlegende Konzept der Copilot Studio-Umgebung kennen, erkunden reale Anwendungen und nehmen an Übungen teil, die Sie dabei unterstützen, einen autonomen Agent effektiv zu erstellen und einzusetzen.
Übersicht: Autonomer Agent
Ein autonomer Agent in Copilot Studio ist eine KI-gestützte Lösung, die komplexe Geschäftsaufgaben verwaltet, orchestriert und automatisiert. Ein autonomer Agent unterstützt Workflows proaktiv, minimiert den manuellen Aufwand und passt sich an sich ändernde Bedingungen oder Anforderungen an. Durch die Rationalisierung von Aufgaben wie Datenverarbeitung, Entscheidungsunterstützung oder Workflow-Automatisierung helfen diese Agents Organisationen, mehr Effizienz und Innovation zu erreichen, ergänzen so das menschliche Fachwissen und verringern gleichzeitig den Bedarf an ständigen Eingriffen.
So funktioniert ein autonomer Agent
Ein autonomer Agent arbeitet unabhängig auf der Grundlage autonomer vorgefertigter oder benutzerdefinierter Auslöser, die in Copilot Studio verfügbar sind. Der Agent automatisiert langwierige Prozesse, folgt menschlichen Absicherungen und bittet um Hilfe. Außerdem kann ein fortgeschrittener Agent andere Agents koordinieren. Jeder Agent kann dynamisch entscheiden, welche Aktion als nächstes am besten zu ergreifen ist. Als Agent-Entwickler können Sie Anweisungen, Wissen und Aktionen bereitstellen, die als Leitplanken dienen.
Ein autonomer Agent besteht aus sechs miteinander verbundenen Stufen, die einen zirkulären Flow folgen:
- Trigger-Aktivierung – Initiiert Aufgaben auf Grundlage von vordefinierten Bedingungen.
- Prozessautomatisierung – Führt Aufgaben ohne menschliches Eingreifen aus.
- Absicherungen befolgen – Hält sich an die Richtlinien, um einen sicheren Betrieb sicherzustellen.
- Hilfe suchen – Fordert bei Bedarf manuelle Eingaben an.
- Andere Agenten orchestrieren – Koordiniert sich bei komplexen Aufgaben mit anderen Agents.
- Integration von KI-Logik – Verwendet KI, um die Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern.
Nächste Schritte
Diese Lerneinheit gab einen Überblick darüber, was ein autonomer Agent ist und wie er zu Copilot Studio in Beziehung steht. Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie einen autonomen Agent für ein reales Szenario erstellen.