Einrichten von Absicht und Natural Language Understanding

Natürliche Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprachen (NATURAL Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet von Linguistik, Informatik und künstlicher Intelligenz, die sich mit den Interaktionen zwischen Computern und der menschlichen Sprache befasst. Der Hauptfokus von NLP ist das Programmieren von Computern, um große Mengen natürlicher Sprachdaten zu verarbeiten und zu analysieren. Das Ergebnis ist ein Computer, der den Inhalt von Dokumenten "verstehen" kann, einschließlich der kontextbezogenen Nuancen der Sprache. Die Technologie kann dann Informationen und Erkenntnisse, die in den Dokumenten enthalten sind, genau extrahieren und die Dokumente selbst kategorisieren und organisieren.

Herausforderungen bei der Verarbeitung natürlicher Sprachen umfassen häufig Spracherkennung, natürliches Sprachverständnis und die Generierung natürlicher Sprachen.

Azure-Vorhersageressource für die Sprachverständnis-App (Conversational Language Understanding, CLU)

Das Konversationsverständnis (Conversational Language Understanding, CLU) ist ein cloudbasierter, konversationsbasierter KI-Dienst, der angepasste maschinelle Lernintelligenz auf die Unterhaltungstexte eines Benutzers anwendet, um die allgemeine Bedeutung vorherzusagen und relevante, detaillierte Informationen abzurufen. CLU bietet Zugriff über benutzerdefinierte Portal-, APIs- und SDK-Clientbibliotheken.

Absichten

Ein Intent stellt eine Aufgabe oder eine Aktion dar, die der Benutzer ausführen möchte. Es ist ein Zweck oder Ziel, der in der Äußerung eines Benutzers ausgedrückt wird.

Entitäten

Eine Entität ist ein Element oder ein Element, das für die Absicht des Benutzers relevant ist. Entitäten definieren Daten, die aus der Äußerung extrahiert werden können, und sind unerlässlich, um die erforderliche Aktion eines Benutzers abzuschließen.

Äußerungen

Äußerungen sind Eingaben des Benutzers, die Ihre App interpretieren muss. Um CLU zu trainieren, Absichten und Entitäten daraus zu extrahieren, ist es wichtig, verschiedene Arten von Beispieläußerungen für jede Absicht zu sammeln. Aktives Lernen, oder der Prozess des fortlaufenden Trainierens neuer Äußerungen, ist für das maschinelle Lernen, das CLU bereitstellt, von wesentlicher Bedeutung. Eine Äußerung kann nur eine Absicht mit höchster Bewertung haben. Sie kann hingegen viele Entitäten aufweisen.

Absichtserkennung

Die Absichtserkennung (oder Absichtsklassifizierung) verwendet eine schriftliche oder gesprochene Eingabe und klassifizieren sie basierend auf dem, was der Benutzer erreichen möchte. Die Intent-Erkennung bildet eine wesentliche Komponente von Chatbots und findet die Verwendung in Verkaufskonvertierungen, Kundensupport und vielen anderen Bereichen. Die Absichtserkennung ist eine Form der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), eines Unterfelds der künstlichen Intelligenz. NLP befasst sich mit der Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache mit Computern; das heißt, jede Sprache, die sich natürlich und nicht künstlich entwickelt hat (z. B. Computercodierungssprachen).