Entwickeln einer RAG-basierten Lösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Microsoft Foundry
Fortgeschrittene Anfänger
Wissenschaftliche Fachkraft für Daten
KI-Techniker
Azure AI Foundry
Azure KI Search
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein gängiges Muster, das in Lösungen für generative KI verwendet wird, um Aufforderungen mit Ihren Daten zu grounden. Microsoft Foundry bietet Unterstützung für das Hinzufügen von Daten, das Erstellen von Indizes und die Integration in generative KI-Modelle, mit denen Sie RAG-basierte Lösungen erstellen können.
Lernziele
Am Ende dieses Moduls können Sie:
- Ermitteln der Notwendigkeit, Ihr Sprachmodell mit Retrieval Augmented Generation (RAG) zu grounden
- Indizieren Sie Ihre Daten mit Azure AI Search, damit sie nach Sprachmodellen durchsucht werden kann
- Erstellen eines Agents mithilfe von RAG auf Ihren eigenen Daten im Microsoft Foundry-Portal
Voraussetzungen
Bevor Sie dieses Modul starten, sollten Sie mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut sein.