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Eine wissenschaftliche Fachkraft für Daten experimentiert mit dem Modelltraining. Nach einigen Iterationen scheint ein Modell für die Bereitstellung geeignet, ist aber noch nicht für den Verbrauch bereit. Eine Azure-Pipeline wird erstellt, um das Modell zu trainieren. In welcher Umgebung soll das Modell zuerst trainiert werden?
Bereitstellung
Vorproduktion
Entwicklung
Wie kann ein Machine Learning-Ingenieur die Bewegung eines Modells von der Entwicklung zur Vorproduktion steuern?
Fügen Sie einen Trigger hinzu.
Fügen Sie eine Genehmigungsprüfung hinzu.
Fügen Sie die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) hinzu.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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