Modulbewertung

1.

Stellen Sie sich ein Versorgungsunternehmen vor, das mit wachsenden Datenmengen vor Herausforderungen gestellt wird und Smart-Grid-Technologie integrieren möchte. Wie kann Microsoft Dataverse diese Herausforderungen lösen?

Durch Skalierung zur Anpassung an große Datenmengen und nahtlose Integration in Smart-Grid-Systeme.

Durch die manuelle Einrichtung von Tabellen und Beziehungen, um Daten effektiv zu organisieren.

Durch das Anbieten traditioneller Datenbanktools für die programmierintensive Anwendungsentwicklung.

2.

Ein Geschäftsanwender muss Kundendatensätze mithilfe des Datenimport-Assistenten in eine Dataverse-Tabelle importieren. Was ist der erste Schritt, den sie unternehmen sollten?

Wählen Sie die Tabelle aus, in der die Daten gespeichert sind.

Ordnen Sie die Spalten in der Quelldatei den Feldern in der Dataverse-Tabelle zu

Daten validieren, um Fehler oder Inkonsistenzen zu ermitteln

3.

Was ist einer der Hauptvorteile der Verwendung von Geschäftsregeln in Dataverse?

Sie ermöglichen es Benutzern, Logik ohne benutzerdefinierte Codierung zu erzwingen.

Sie gelten nur für modellgesteuerte Apps.

Sie benötigen für die Implementierung Power Fx.

4.

Ein Teilnehmer optimiert eine Dataverse-Tabelle, die mit Copilot erstellt wurde. Er möchte eine neue Spalte für „Priorität“ hinzufügen und die Spalte „Fälligkeitsdatum“ in ein Datums‑ und Uhrzeitformat ändern. Wie können Sie dies erreichen?

Verwenden Sie Aufforderungen in natürlicher Sprache wie „Fügen Sie eine Spalte für Priorität hinzu“ und „Ändern Sie die Spalte für das Fälligkeitsdatum in das Datums‑ und Uhrzeitformat“.

Bearbeiten Sie die Tabellenstruktur im Dataverse-Backend manuell.

Exportieren Sie die Tabelle nach Excel, nehmen Sie Änderungen vor und importieren Sie sie erneut.

Überprüfen Sie Ihr Wissen

Feedback