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Was ermöglicht Ihnen automatisiertes maschinelles Lernen in Azure Machine Learning?
Automatisch neue Versionen eines Modells bereitstellen, während sie trainiert werden
Automatische Bereitstellung von Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen für neue Data Scientists in einer Organisation
Automatisches Ausführen mehrerer Schulungsaufträge mit unterschiedlichen Algorithmen und Parametern, um das beste Modell zu finden
Welche der folgenden Faktoren sollten Sie bei der Auswahl eines Dienstes berücksichtigen, um ein Machine Learning-Modell zu trainieren?
Die Anzahl der Benutzer in Ihrer Organisation.
Wie viel Zeit Sie in das Modelltraining investieren möchten
Die ungefähre Anzahl von Vorhersagen, die das Modell in einem Monat vornehmen muss.
Was ist ein wichtiges Feature von Azure Machine Learning, das End-to-End Machine Learning-Workflows unterstützt?
Es bietet einsatzbereite Modelle für die Bildklassifizierung.
Für die Bereitstellung von Modellen ist eine Integration in Microsoft Fabric erforderlich.
Es bietet zentrale Datasetverwaltung und automatisiertes maschinelles Lernen.
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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