Zusammenfassung

In diesem Modul haben Sie mehr über Überlegungen zu Machine Learning-Lösungen erfahren. Maschinelles Lernen bildet das Rückgrat moderner KI-Anwendungen, sodass Systeme Erkenntnisse aus Daten für Aufgaben wie Predictive Analytics und personalisierte Empfehlungen generieren können. Das Entwerfen einer effektiven ML-Lösung umfasst einen strukturierten, iterativen Prozess: Definieren des Problems, Abrufen und Vorbereiten von Daten, Trainieren des Modells, Integrieren in Anwendungen und Überwachen der Leistung. Microsoft Azure unterstützt diesen Lebenszyklus über Das Azure Machine Learning Studio, eine browserbasierte Plattform, auf der Benutzer Daten verwalten, Experimente ausführen, Modelle bereitstellen und Ergebnisse mithilfe von Code-First- und No-Code-Tools wie automatisiertem maschinellem Lernen überwachen können.